是否有观察过缓存命中率呢，如果缓存命中率不高，性能也不会太好的。
hdxg1101300...@163.com <hdxg1101300...@163.com> 于2020年6月16日周二 下午6:29写道： > 目前使用guava的cache做了缓存但是效果不是很好 > > > > hdxg1101300...@163.com > > 发件人： Benchao Li > 发送时间： 2020-06-16 17:40 > 收件人： user-zh > 主题： Re: 异步io请求hbase,hbase获取数据环节背压高成为瓶颈问题 > 感觉像这种IO Bound的场景，一种是可以尝试攒个小batch去请求；一种是加一个cache来降低请求的数量。 > 要不然就是优化提升外部系统的吞吐。 > > hdxg1101300...@163.com <hdxg1101300...@163.com> 于2020年6月16日周二 下午5:35写道： > > > 您好： > > 采用异步io的方式从hbase获取信息，发现hbase上游背压很高。有没有什么建议或者好的方式！谢谢！ > > flink1.10.0 > > > > > > > > hdxg1101300...@163.com > > >
