你可以拿 release-1.11 分支: https://github.com/apache/flink/tree/release-1.11/
自己编译一下:mvn clean install -DskipTests
在 build-target 下就是打出来的 1.11 的分发包内容。

Best,
Jark



On Wed, 17 Jun 2020 at 15:30, Sun.Zhu <17626017...@163.com> wrote:

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> 是的,除了编译出来1.11的包之外,第三方包都拿的1.10.1的版本,但是对应的1.11还没有release吧,从哪里获取呢
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> Sun.Zhu
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> 17626017...@163.com
> |
> 签名由网易邮箱大师定制
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> 在2020年06月17日 13:25,Rui Li<lirui.fu...@gmail.com> 写道:
> 是说把1.10.1的hive connector跟1.11的flink一起用么?如果这样用是肯定有问题的。可以把版本都统一成1.11试试。
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> On Wed, Jun 17, 2020 at 12:18 PM Sun.Zhu <17626017...@163.com> wrote:
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> Sqlcli上得报错就上面这点,没有更多得信息了,或者从哪些log里可以看到更多信息
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> 在2020年06月17日 10:27,Benchao Li 写道:
> 目前这个缺少的依赖是在flink-table-runtime-blink module的,现在这些重构到了flink-table-common
> module了。
> 如果只是connector、format这些用老的版本,应该是没有问题的。
> 你可以把更详细的报错信息发一下吗?看一下具体是哪个模块还在依赖老版本的flink-table-runtime-blink
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> Sun.Zhu <17626017...@163.com> 于2020年6月17日周三 上午12:49写道:
>
> 是的 除了1.11 编译出来的包之外依赖的包,比如connector的、hivecatalog需要依赖的包,由于1.11
> 还没有release所以就用的1.10.1版本的,上面两个问题在1.10.1版本下是没有的,升级了1.11报了不知道什么原因,缺少依赖吗?
>
>
>
>
> 在2020年06月16日 18:38,Benchao Li 写道:
> 1.11中对底层数据结构做了一些重构,所以你不可以直接把1.10的jar包拿到1.11里面使用的。
> 你可以直接使用1.11里面编译出来的jar包来跑应该是没有问题的。
>
> Sun.Zhu <17626017...@163.com> 于2020年6月16日周二 下午6:11写道:
>
> 我编译了1.11包
> 在sql-cli下查询hive的表报如下错误:
> [ERROR] Could not execute SQL statement. Reason:
> java.lang.NoClassDefFoundError:
> org/apache/flink/table/dataformat/BaseRow
>
>
> 查注册的kafka表报:
> [ERROR] Could not execute SQL statement. Reason:
> java.lang.ClassNotFoundException:
> org.apache.flink.table.dataformat.BaseRow
>
>
> 依赖包是从1.10.1下面拷贝的
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> Sun.Zhu
> |
> |
> 17626017...@163.com
> |
> 签名由网易邮箱大师定制
>
>
> 在2020年06月13日 11:44,Sun.Zhu<17626017...@163.com> 写道:
> Got it!
> Thx,junbao
>
>
> | |
> Sun.Zhu
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> 17626017...@163.com
> |
> 签名由网易邮箱大师定制
>
>
> 在2020年06月13日 09:32,zhangjunbao<wind.fly....@outlook.com> 写道:
> 1.10.x版本,在hivecatalog下,建表时用proctime as PROCTIME()应该是有bug的,
> https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-17189 <
> https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-17189>
>
> Best,
> Junbao Zhang
>
> 2020年6月13日 上午12:31,Sun.Zhu <17626017...@163.com> 写道:
>
> hi,all
> 在用sql client集成hiveCatalog时,在hiveCatalog中注册了一个kafka的table
> ddl如下:
> |
> CREATETABLE user_behavior (
> user_id BIGINT,
> item_id BIGINT,
> category_id BIGINT,
> behavior STRING,
> ts TIMESTAMP(3),
> proctime as PROCTIME(),   -- 通过计算列产生一个处理时间列
> WATERMARK FOR ts as ts - INTERVAL'5'SECOND-- 在ts上定义watermark,ts成为事件时间列
> ) WITH (
> 'connector.type' = 'kafka',  -- 使用 kafka connector
> 'connector.version' = 'universal',  -- kafka 版本,universal 支持 0.11 以上的版本
> 'connector.topic' = 'user_behavior',  -- kafka topic
> 'connector.startup-mode' = 'earliest-offset',  -- 从起始 offset 开始读取
> 'connector.properties.zookeeper.connect' = 'localhost:2181',  --
> zookeeper
> 地址
> 'connector.properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',  -- kafka
> broker 地址
> 'format.type' = 'json'-- 数据源格式为 json
> );
> |
> 在查询时select * from user_behavior;报错如下:
> [ERROR] Could not execute SQL statement. Reason:
> java.lang.AssertionError: Conversion to relational algebra failed to
> preserve datatypes:
> validated type:
> RecordType(BIGINT user_id, BIGINT item_id, BIGINT category_id,
> VARCHAR(2147483647) CHARACTER SET "UTF-16LE" behavior, TIME
> ATTRIBUTE(ROWTIME) ts, TIMESTAMP(3) NOT NULL proctime) NOT NULL
> converted type:
> RecordType(BIGINT user_id, BIGINT item_id, BIGINT category_id,
> VARCHAR(2147483647) CHARACTER SET "UTF-16LE" behavior, TIME
> ATTRIBUTE(ROWTIME) ts, TIME ATTRIBUTE(PROCTIME) NOT NULL proctime) NOT
> NULL
> rel:
> LogicalProject(user_id=[$0], item_id=[$1], category_id=[$2],
> behavior=[$3], ts=[$4], proctime=[$5])
> LogicalWatermarkAssigner(rowtime=[ts], watermark=[-($4, 5000:INTERVAL
> SECOND)])
> LogicalProject(user_id=[$0], item_id=[$1], category_id=[$2],
> behavior=[$3], ts=[$4], proctime=[PROCTIME()])
> LogicalTableScan(table=[[myhive, my_db, user_behavior, source:
> [KafkaTableSource(user_id, item_id, category_id, behavior, ts)]]])
>
>
> flink版本:1.10.1
> blink planner,streaming model
>
>
> Thx
> | |
> Sun.Zhu
> |
> |
> 17626017...@163.com
> |
> 签名由网易邮箱大师定制
>
>
>
>
>
>
>
> --
> Best regards!
> Rui Li
>

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