hi jark wu、
将解析错误数据直接打到日志里确实是比较通用的解决方案；
我现在使用flink sql对接kafka
json数据的时候，发现对json数据的解析有一些局限性，即比如我有一条数据是jsonobject，但是我在定义flink sql
connector数据类型的时候如果直接定义为string，会导致数据解析失败（当然，这个失败是正常的）
但是这会有一个局限性就是我没办法以一个string方式获取一个jsonobject数据（由于一些比较尴尬的原因就想以string方式获取jsonobject数据），查看代码发现这是jackson导致的获取失败，这个社区考虑兼容一下吗？
if (simpleTypeInfo == Types.STRING) {
return Optional.of((mapper, jsonNode) -> jsonNode.asText());//
这里会返回空，改成下面样子兼容一下
if (simpleTypeInfo == Types.STRING) {
return Optional.of((mapper, jsonNode) ->
jsonNode.isTextual()?jsonNode.asText():jsonNode.toString());
Jark Wu <imj...@gmail.com> 于2020年7月21日周二 下午10:30写道：
> 目前是不支持的。这个需求有点太业务特定了。flink 不可能为了一个错误日志去抽象、对接各种存储系统。
> 一种方案是社区可以考虑支持下打印到日志里，然后用户可以通过自定义插件 log appender 写入外部存储。
>
> Best,
> Jark
>
> On Tue, 21 Jul 2020 at 18:53, Dream-底限 <zhan...@akulaku.com> wrote:
>
> > hi
> > json.ignore-parse-errors那只配置这个就好了， 其实我想把解析失败的数据存储到外部系统，而不是直接丢弃
> >
> > Leonard Xu <xbjt...@gmail.com> 于2020年7月21日周二 下午4:18写道：
> >
> > > Hi,
> > > 我理解应该做不到，因为这两个format参数在format里就做的。
> > > json.ignore-parse-errors 是在
> > > format解析时跳过解析失败的数据继续解析下一行，json.fail-on-missing-field
> > > 是标记如果字段少时是否失败还是继续(缺少的字段用null补上）
> > > 这两个不能同时为ture，语义上就是互斥的。
> > >
> > > Best
> > > Leonard Xu
> > > > 在 2020年7月21日，16:08，Dream-底限 <zhan...@akulaku.com> 写道：
> > > >
> > > >
> > >
> >
> json数据，在创建表的时候发现json数据解析的时候有下面两项，这两项如果开启那么解析失败的数据是会被丢掉吗，有没有方式可以把解析失败的数据打到外部存储
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