Hi Zhou Zach：
你可以试试 env.disableOperatorChaining();
然后观察每个 op 的 watermark 情况。这样能够简单的看下具体的情况。
> 我是怎么设置参数的
我使用的是 Flink SQL Blink Planner，采用的设置方式和你一样
tableEnv.getConfig().getConfiguration() .setString(key, configs.getString(key,
null));
同时我在 source table 中定义了 WATERMARK FOR event_time AS event_time - INTERVAL '10'
SECOND
Best forideal
在 2020-08-13 15:20:13，"Zhou Zach" <wander...@163.com> 写道：
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>Hi forideal,
>我也遇到了No Watermark问题，我也设置了table.exec.source.idle-timeout 参数，如下：
>
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> val streamExecutionEnv = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
>
> streamExecutionEnv.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime)
> streamExecutionEnv.setStateBackend(new
> RocksDBStateBackend("hdfs://nameservice1/flink/checkpoints"))
>
> val blinkEnvSettings =
> EnvironmentSettings.newInstance().useBlinkPlanner().inStreamingMode().build()
> val streamTableEnv = StreamTableEnvironment.create(streamExecutionEnv,
> blinkEnvSettings)
>
> streamTableEnv.getConfig.getConfiguration.set(ExecutionCheckpointingOptions.CHECKPOINTING_MODE,CheckpointingMode.EXACTLY_ONCE)
>
> streamTableEnv.getConfig.getConfiguration.set(ExecutionCheckpointingOptions.CHECKPOINTING_INTERVAL,Duration.ofSeconds(20))
>
> streamTableEnv.getConfig.getConfiguration.set(ExecutionCheckpointingOptions.CHECKPOINTING_TIMEOUT,Duration.ofSeconds(900))
>
>
> streamTableEnv.getConfig.getConfiguration.set(ExecutionConfigOptions.TABLE_EXEC_SOURCE_IDLE_TIMEOUT,"5s")
>
>
>并且，任务的并行度设置了1（这样是不是就不会存在flink consumer不消费kafka数据的情况，kafka一直生产数据的前提下）
>在flink ui上，仍然显示Watermark No data，问下，你是怎么设置参数的
>
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>在 2020-08-13 14:02:58，"forideal" <fszw...@163.com> 写道：
>>大家好
>>
>> 问题的原因定位到了。
>> 由于无法 debug codegen 生成的代码，即使我拿到线上的数据，开启了debug环境依然无法得到进展。
>> 这个时候，我进行了 disable chain，观察 watermark 的生成情况，看看到底在那个环节没有继续往下传递。（因为多个 op
>> chain 在一起，不能确定到底是那个环节存在问题）
>> 发现在 WatermarkAssigner(rowtime=[event_time],
>> watermark=[(event_ti...）这个 op 中部分 task 为 No watermark，由于这个op和source
>> chain在一起，导致这个vertex 对应的watermark无法显示只能是 no data。因为存在 group by 下游的 watermark
>> 为 min（parent task output watermark），所以下游是 No watermark。导致在查问题的时候，比较困难。
>> 定位到由于 kafka 部分 partition 无数据导致 No watermark 加上
>> table.exec.source.idle-timeout = 10s 参数即可。
>> 当然，如果能直接 debug codegen 生成的代码，那么这个问题的分析路径会更简单。我应该直接可以发现大部分 task 可以生成
>> watermark，少部分 task 无 watermark，能够快速的减少debug的时间。当前使用 disable chain 观察每个 op
>> 的情况，对于 Flink sql 的 debug 有很大的便利之处，不知社区是否有相关参数帮助开发者。
>>
>>
>>Best forideal
>>
>>
>>
>>
>>
>>
>>
>>
>>在 2020-08-13 12:56:57，"forideal" <fszw...@163.com> 写道：
>>>大家好
>>>
>>>
>>> 关于这个问题我进行了一些 debug，发现了 watermark 对应的一个 physical relnode 是
>>> StreamExecWatermarkAssigner
>>> 在translateToPlanInternal 中生成了如下一个 class 代码，
>>>public final class WatermarkGenerator$2 extends
>>>org.apache.flink.table.runtime.generated.WatermarkGenerator { public
>>>WatermarkGenerator$2(Object[] references) throws Exception { } @Override
>>>public void open(org.apache.flink.configuration.Configuration parameters)
>>>throws Exception { } @Override public Long
>>>currentWatermark(org.apache.flink.table.dataformat.BaseRow row) throws
>>>Exception { org.apache.flink.table.dataformat.SqlTimestamp field$3; boolean
>>>isNull$3; boolean isNull$4; org.apache.flink.table.dataformat.SqlTimestamp
>>>result$5; isNull$3 = row.isNullAt(12); field$3 = null; if (!isNull$3) {
>>>field$3 = row.getTimestamp(12, 3); } isNull$4 = isNull$3 || false; result$5
>>>= null; if (!isNull$4) { result$5 =
>>>org.apache.flink.table.dataformat.SqlTimestamp.fromEpochMillis(field$3.getMillisecond()
>>> - ((long) 10000L), field$3.getNanoOfMillisecond()); } if (isNull$4) {
>>>return null; } else { return result$5.getMillisecond(); } } @Override public
>>>void close() throws Exception { } }
>>>
>>>
>>>
>>> 其中关键的信息是 result$5 =
>>> org.apache.flink.table.dataformat.SqlTimestamp.fromEpochMillis(field$3.getMillisecond()
>>> - ((long) 10000L), field$3.getNanoOfMillisecond());
>>>确实按照 WATERMARK FOR event_time AS event_time - INTERVAL '10' SECOND 的定义获取的
>>>watermark。
>>>在 flink 的 graph 中也确实有对应的 op 在做这个事情，不知为何会出现 no watermark
>>>这样的结果。因为这部分codegen的代码确实无法进一步debug了。
>>>如果大家有什么好的 debug codegen 生成的代码，可以告诉我哈，非常感谢
>>>
>>> Best forideal
>>>
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>>>在 2020-08-11 17:13:01，"forideal" <fszw...@163.com> 写道：
>>>>大家好，请教一个问题
>>>>
>>>>
>>>> 我有一条进行 session window 的 sql。这条 sql 消费较少数据量的 topic 的时候，是可以生成
>>>> watermark。消费大量的数据的时候，就无法生成watermark。
>>>> 一直是 No Watermark。 暂时找不到排查问题的思路。
>>>> Flink 版本号是 1.10，kafka 中消息是有时间的，其他的任务是可以拿到这个时间生成watermark。同时设置了
>>>> EventTime mode 模式，Blink Planner。
>>>>|
>>>>No Watermark |
>>>> SQL如下
>>>>
>>>>
>>>> DDL：
>>>> create table test(
>>>> user_id varchar,
>>>> action varchar,
>>>> event_time TIMESTAMP(3),
>>>> WATERMARK FOR event_time AS event_time - INTERVAL
>>>> '10' SECOND
>>>> ) with();
>>>>
>>>>
>>>> DML：
>>>>insert into
>>>> console
>>>>select
>>>> user_id,
>>>> f_get_str(bind_id) as id_list
>>>>from
>>>> (
>>>> select
>>>> action as bind_id,
>>>> user_id,
>>>> event_time
>>>> from
>>>> (
>>>> SELECT
>>>> user_id,
>>>> action,
>>>> PROCTIME() as proc_time,
>>>> event_time
>>>> FROM
>>>> test
>>>> ) T
>>>> where
>>>> user_id is not null
>>>> and user_id <> ''
>>>> and CHARACTER_LENGTH(user_id) = 24
>>>> ) T
>>>>group by
>>>> SESSION(event_time, INTERVAL '10' SECOND),
>>>> user_id
>>>>
>>>>Best forideal
