大家好：
我们现在在用flink sql在做实时数仓，架构大概是kafka关联hbase维表，然后写入clickhouse。hbase维表是频繁变化的
现在遇到的几个比较棘手的问题：
1、自己在实现AsyncTableFunction做异步io的时候，发现性能还是不够。后来就加入本地缓存，但是缓存一致性出现问题，不知道该如何解决
2、写入hbase的时候，是批量写的，无法保证有序，维表频繁变化的话，顺序不对，会造成结果有问题
3、hbase维表，可能5s后才会更新，但是此时kafka数据流已经过去了，关联的数据都是空
不知道，针对上面的场景，有什么好的解决思路或者方案
