目前 flink webui 上 taskmanager metrics 的展示是有问题的，metrics 无法很好地对应到 taskmanager
内存模型中的各个部分。关于这一问题，社区也在讨论接下来的优化方案，可以参考一下 FLIP-112。
关于 managed memory，如你所说，是不在上述的 metrics 中的。
监控 managed memory 的用量其实不是很有必要：
- 对于批处理，不管配置了多少 managed memory 都会被用掉。算子会根据 managed memory
的大小决定申请多大的缓存，不会有内存浪费不用的情况。
- 对于流处理，
- 使用 rocksdb state backend 时，
- rocksdb 默认也是根据 managed memory 的大小决定申请多大的缓存。
- 此外，为了兼容此前版本的行为，rocksdb 也支持不根据 managed memory 决定内存大小。这种情况下，可以监控
rocksdb 本身的 metrics 判断内存用量
- 使用其他 state backend 的时候，不会用到 managed memory，应该配置为 0.
Thank you~
Xintong Song
On Mon, Aug 24, 2020 at 5:53 PM 莫失莫忘 <xiaoxiong....@qq.com> wrote:
> flink 1.10 作业，监控内存的四个metric，Heap、NonHeap、Direct 和 Mapped，Managed
> memory的使用量在这四个中吗？如果在，是哪个？ 如果不在，如何监控Managed memory 的使用量呢？
> ps：
> 看官方文档 Managed memory 不在上述四个中的任何一个
> 我自己做的任务监控，感觉 Managed memory也不在上诉四个中的一个
>
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> 现在遇到的问题是： flink 内存监控，使用 sum =Heap+NonHeap+Direct+Mapped 作为已用内存，已用内存 占比
> 最大内存 很小时，提高内存作业吞吐量大幅上升。怀疑 该 sum 不包括 Managed memory。
>
> 内存使用如图所示： taskmanager.memory.process.size=8192mb
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