Hi op,
在 Flink 消费 Kafka 的过程中， 由 FlinkKafkaConsumer 会从 Kafka 中拿到当前 topic 的所有 partition
信息并分配给个并发消费，这里的 group id 只是用于将当前 partition 的消费 offset commit 到
Kafka，并用这个消费组标识。而使用 KafkaConsumer 消费数据则应用到了 Kafka 的消费组管理, 这是 Kafka 服务端的一个角色。
另外，当启动两个作业用同一个 topic 和 group id 消费 kafka， 如果两个作业会分别以同一个 group id commit offset
到kafka， 如果以 group offset 消费模式启动作业， 则会以最后一次 commit 的 offset 开始消费。
> 在 2020年9月3日，下午3:03，op <520075...@qq.com> 写道：
>
> hi, 我对FlinkKafkaConsumer的实现有点迷惑，
> 这有两个相同代码的程序：
> //---------------------------
> val bsEnv = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
> Env.setRestartStrategy(RestartStrategies.noRestart())
> val consumerProps = new Properties()
> consumerProps.put("bootstrap.servers", brokers)
> consumerProps.put("group.id", "test1234")
>
> val consumer = new FlinkKafkaConsumer[String](topic,new
> KafkaStringSchema,consumerProps).setStartFromLatest()
> Env.addSource(consumer).print()
> Env.execute()//-----------------------------------我同时启动这两个程序，他们连接相同的集群的topic，group.id也一样，然后我向topic发送一些数据，发现这两个程序都能消费到发送的所有分区的消息，kafka
> 的consumer
> group组内应该是有消费隔离的，为什么这里两个程序都能同时消费到全部数据呢？而用KafkaConsumer写两个相同的程序去消费这个topic就可以看到两边程序是没有重复消费同一分区的。我用的是flink1.11flink-connector-kafka_2.11
> 谢谢
