1. 如果只用一个 kafka 版本的话，可以不要 flink-sql-connector-kafka-0.10_2.12-1.11.1.jar 这个
jar包把，就是没有必要 将 kafka client shade 。
目前 1.12 版本也只有一个 kafka connector 版本了。
2. 如果确实需要 shade 的包的话，可以指定 `org.apache.kafka` 开头的包优先从用户的 classload 加载。
在 2020-11-17 16:14:24，"kingdomad" <kingdo...@163.com> 写道：
>大佬牛逼！
>我看了一下，集群上确实是存在了一个flink-sql-connector-kafka-0.10_2.12-1.11.1.jar的包。
>请问下这个问题要如何解决
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>kingdomad
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>在 2020-11-17 17:08:10，"hailongwang" <18868816...@163.com> 写道：
>>从你的报错上看，你集群上应该是存在 shade 后的 kakfa 0.10 的版本，然后导致先加载到了这个下面的 kafka client 的类。
>>Shade 后的 kakfa 0.10的版本 的 artifactId 为：
>><artifactId>flink-sql-connector-kafka-0.10_${scala.binary.version}</artifactId>
>>
>>在 2020-11-17 15:47:08，"kingdomad" <kingdo...@163.com> 写道：
>>>flink 1.11.1-2.12消费kafka0.10.1.1的时候报错。
>>>在idea调试没报错，提交到yarn集群就报错了。求助。
>>>
>>>
>>>使用的consumer如下：
>>>val logConsumer: FlinkKafkaConsumer010[String] = new
>>>FlinkKafkaConsumer010[String](topic, new SimpleStringSchema(), properties)
>>>
>>>
>>>pom文件导入的依赖如下：
>>> <dependency>
>>> <groupId>org.apache.flink</groupId>
>>> <artifactId>flink-connector-kafka-0.10_2.12</artifactId>
>>> <version>1.11.1</version>
>>> </dependency>
>>>
>>>
>>>
>>>报错如下：
>>>
>>>2020-11-17 16:39:37
>>>
>>>org.apache.kafka.common.KafkaException: Failed to construct kafka consumer
>>>
>>>at
>>>org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer.<init>(KafkaConsumer.java:718)
>>>
>>>at
>>>org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer.<init>(KafkaConsumer.java:597)
>>>
>>>at
>>>org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer.<init>(KafkaConsumer.java:579)
>>>
>>>at
>>>org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.internal.Kafka010PartitionDiscoverer.initializeConnections(Kafka010PartitionDiscoverer.java:58)
>>>
>>>at
>>>org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.internals.AbstractPartitionDiscoverer.open(AbstractPartitionDiscoverer.java:94)
>>>
>>>at
>>>org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumerBase.open(FlinkKafkaConsumerBase.java:550)
>>>
>>>at
>>>org.apache.flink.api.common.functions.util.FunctionUtils.openFunction(FunctionUtils.java:36)
>>>
>>>at
>>>org.apache.flink.streaming.api.operators.AbstractUdfStreamOperator.open(AbstractUdfStreamOperator.java:102)
>>>
>>>at
>>>org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.OperatorChain.initializeStateAndOpenOperators(OperatorChain.java:291)
>>>
>>>at
>>>org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask.lambda$beforeInvoke$0(StreamTask.java:473)
>>>
>>>at
>>>org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTaskActionExecutor$SynchronizedStreamTaskActionExecutor.runThrowing(StreamTaskActionExecutor.java:92)
>>>
>>>at
>>>org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask.beforeInvoke(StreamTask.java:469)
>>>
>>>at
>>>org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask.invoke(StreamTask.java:522)
>>>
>>>at org.apache.flink.runtime.taskmanager.Task.doRun(Task.java:721)
>>>
>>>at org.apache.flink.runtime.taskmanager.Task.run(Task.java:546)
>>>
>>>at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
>>>
>>>Caused by: org.apache.kafka.common.KafkaException:
>>>org.apache.flink.kafka010.shaded.org.apache.kafka.common.serialization.ByteArrayDeserializer
>>> is not an instance of org.apache.kafka.common.serialization.Deserializer
>>>
>>>at
>>>org.apache.kafka.common.config.AbstractConfig.getConfiguredInstance(AbstractConfig.java:205)
>>>
>>>at
>>>org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer.<init>(KafkaConsumer.java:637)
>>>
>>>... 15 more
>>>
>>>
>>>
>>>
>>>
>>>
>>>
>>>--
>>>
>>>kingdomad
>>>
