这个页面就是我上面说的 旧版connector，已经被废弃了，所以侧边栏没有导航。
新版的 jdbc sink，会根据 ddl 上是否有 PK 来决定是否工作在 upsert 模式。 Best, Jark On Mon, 23 Nov 2020 at 15:39, 赵一旦 <hinobl...@gmail.com> wrote: > 看了下，1.11中这个页面也有，但好像没左侧导航入口，在sql create页面中有链接可以链到 > > https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/dev/table/connect.html#update-modes > 页面。 > > > 1.11中定义mysql表的时候需不需要显示指定upodate-mode，毕竟同时支持append-mode和upsert-mode。还是说flink会自己去判定。 > > Jark Wu <imj...@gmail.com> 于2020年11月23日周一 下午3:32写道： > > > 请用新的 jdbc connector 。老的 jdbc connector 行为不太一样。 > > > > On Mon, 23 Nov 2020 at 15:21, 赵一旦 <hinobl...@gmail.com> wrote: > > > > > 如下是Flink官方文档JBDC connector的部分内容。Key handling > > > < > > > > > > https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.11/dev/table/connectors/jdbc.html#key-handling > > > > > > > > > > Flink uses the primary key that defined in DDL when writing data to > > > external databases. The connector operate in upsert mode if the primary > > key > > > was defined, otherwise, the connector operate in append mode. > > > > > > In upsert mode, Flink will insert a new row or update the existing row > > > according to the primary key, Flink can ensure the idempotence in this > > way. > > > To guarantee the output result is as expected, it’s recommended to > define > > > primary key for the table and make sure the primary key is one of the > > > unique key sets or primary key of the underlying database table. In > > append > > > mode, Flink will interpret all records as INSERT messages, the INSERT > > > operation may fail if a primary key or unique constraint violation > > happens > > > in the underlying database. > > > > > > See CREATE TABLE DDL > > > < > > > > > > https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.11/dev/table/sql/create.html#create-table > > > > > > > for > > > more details about PRIMARY KEY syntax. > > > > > > > > > 这里也有一点，In append mode, Flink will interpret all records as INSERT > > messages, > > > the INSERT operation may fail if a primary key or unique constraint > > > violation happens in the underlying database. 什么叫append > > > mode。这个是指根据sql的逻辑自己去判定是否append，还是啥？ > > > > > > 1.10的文档中貌似DDL中支持这么定义 'update-mode' = 'append'。但是1.11中没提到这些东西。 > > > > > > > > > > > > 赵一旦 <hinobl...@gmail.com> 于2020年11月23日周一 下午3:02写道： > > > > > > > 补充sql： > > > > > > > > DDL： > > > > > > > > CREATE TABLE flink_recent_pv_subid > > > > ( > > > > `supply_id` STRING, > > > > `subid` STRING, > > > > `mark` STRING, > > > > `time` STRING, > > > > `pv` BIGINT, > > > > PRIMARY KEY(`supply_id`, `subid`, `mark`, `time`) NOT ENFORCED > > > > ) WITH ( > > > > 'connector.type' = 'jdbc', > > > > > > > > ...... > > > > > > > > ); > > > > > > > > > > > > 查询SQL： > > > > > > > > INSERT INTO > > > > flink_recent_pv_subid > > > > SELECT > > > > `sid`, > > > > `subid`, > > > > `mark`, > > > > DATE_FORMAT(TUMBLE_END(`event_time`, INTERVAL '5' MINUTE), > > > 'yyyyMMddHHmm') as `time`, > > > > count(1) AS `pv` > > > > FROM baidu_log_view > > > > GROUP BY `sid`, `subid`, `mark`, TUMBLE(event_time, INTERVAL '5' > > MINUTE); > > > > > > > > > > > > 赵一旦 <hinobl...@gmail.com> 于2020年11月23日周一 下午3:00写道： > > > > > > > >> @hailongwang 一样的。 > > > >> > > > >> 有个情况说明下，我是tumble > window统计，所以输出的是append流。duplicate是我手动在flink输出前手动添加进去的。 > > > >> 目的在于测试flink这个sink是根据自身历史输出决定是否insert/update（比如retract流情况， > > > >> flink可能有能力知道当前这次输出是该key下第一次，还是第n次输出），还是会判定实际数据库中数据是否存在为准。 > > > >> > > > >> > > > >> > > > >> > > > >> hailongwang <18868816...@163.com> 于2020年11月23日周一 下午2:39写道： > > > >> > > > >>> 数据库中主键的设置跟 primary key 定义的一样不？ > > > >>> > > > >>> > > > >>> Best， > > > >>> Hailong > > > >>> 在 2020-11-23 13:15:01，"赵一旦" <hinobl...@gmail.com> 写道： > > > >>> >如题，按照官方文档，当mysql表定义了primary key的时候，会使用UpsertTableSink，并且会使用insert > on > > > >>> >duplicate方式写入。 > > > >>> > > > > >>> >但我在使用中，发现报了 duplicate entry的错误。例如： > > > >>> >Caused by: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4. > > > >>> >MySQLIntegrityConstraintViolationException: Duplicate entry > > > >>> >'2036-feed_landing_box_news-2000-202011231405' for key 'uniq_ssmt' > > > >>> > at > sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native > > > >>> Method) > > > >>> > at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance( > > > >>> >NativeConstructorAccessorImpl.java:62) > > > >>> > at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance( > > > >>> >DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45) > > > >>> > at > > java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:423) > > > >>> > at com.mysql.jdbc.Util.handleNewInstance(Util.java:411) > > > >>> > at com.mysql.jdbc.Util.getInstance(Util.java:386) > > > >>> > at > > com.mysql.jdbc.SQLError.createSQLException(SQLError.java:1041) > > > >>> > at com.mysql.jdbc.MysqlIO.checkErrorPacket(MysqlIO.java:4190) > > > >>> > at com.mysql.jdbc.MysqlIO.checkErrorPacket(MysqlIO.java:4122) > > > >>> > at com.mysql.jdbc.MysqlIO.sendCommand(MysqlIO.java:2570) > > > >>> > at com.mysql.jdbc.MysqlIO.sqlQueryDirect(MysqlIO.java:2731) > > > >>> > at > > com.mysql.jdbc.ConnectionImpl.execSQL(ConnectionImpl.java:2818) > > > >>> > at > > > >>> com.mysql.jdbc.PreparedStatement.executeInternal(PreparedStatement > > > >>> >.java:2157) > > > >>> > at > > > com.mysql.jdbc.PreparedStatement.executeUpdate(PreparedStatement > > > >>> >.java:2460) > > > >>> > at > > > com.mysql.jdbc.PreparedStatement.executeUpdate(PreparedStatement > > > >>> >.java:2377) > > > >>> > at > > > com.mysql.jdbc.PreparedStatement.executeUpdate(PreparedStatement > > > >>> >.java:2361) > > > >>> > at com.mysql.jdbc.PreparedStatement.executeBatchedInserts( > > > >>> >PreparedStatement.java:1793) > > > >>> > > > > >>> >（2） > > > >>> > >此外，还有个小奇怪点，202011231405的数据，其他该时间的数据都在06分输出了（我设置了1min的maxOutOfOrder）。 > > > >>> >但这个冲突的entry是在14.11分那一波才报错的。 > > > >>> > > > >> > > > > > >
