准确点，2个条件之间没and？2个都是>？ macia kk <pre...@gmail.com> 于2020年12月7日周一 下午10:30写道：
> 不好意思，我上边贴错了 > > SELECT * > FROM A > LEFT OUT JOIN B > ON order_id > Where A.event_time > B.event_time - 30 s > A.event_time > B.event_time + 30 s > > event_time 是 Time Attributes 设置的 event_time > > 这样是没有输出的。 > > > > interval join 左右表在 state 中是缓存多久的？ > > > > > > > hailongwang <18868816...@163.com> 于2020年12月7日周一 下午8:05写道： > > > Hi， > > 其中 条件是 > > `Where A.event_time < B.event_time + 30 s and A.event_time > B.event_time > > - 30 s ` 吧 > > 可以参考以下例子[1]，看下有木有写错。 > > [1] > > > https://github.com/apache/flink/blob/59ae84069313ede60cf7ad3a9d2fe1bc07c4e460/flink-table/flink-table-planner-blink/src/test/scala/org/apache/flink/table/planner/runtime/stream/sql/IntervalJoinITCase.scala#L183 > > > > > > Best, > > Hailong > > 在 2020-12-07 13:10:02，"macia kk" <pre...@gmail.com> 写道： > > >Hi, 各位大佬 > > > > > > 我的上游是一个 Kafka Topic， 里边把一个 MySQL DB 所有的 Binlog 打进去了。我的 > > >Flink任务的在处理的时候，消费一次，然后 filter out 出来 表A 和 表B，表A是 order事件 ，表B 是 order > item > > >信息，所以 我用: > > > > > > SELECT * > > > FROM A > > > LEFT OUT JOIN B > > > ON order_id > > > Where A.event_time > B.event_time + 30 s > > > A.event_time > B.event_time - 30 s > > > > > >我测了下，A 和 BI 单独都可以消费输出，但是如果加上 Left Join 之后就没有输出数据了，可以确认的是我用 Spark > > Structural > > >Streaming 实现同样的逻辑是有输出的。 因为我的理解既然是 Left Join, > > >所以无论如何，左边是一定会输出的，不知道Flink Interval Join 在具体实现的逻辑是什么，我在处理上哪里有问题？ > > >
