此外,写ORC格式文件,对于Map格式的有人知道怎么写的话给个示例吧。 如下,拿到MapColumnVector之后怎么写呢,目前非Map的简单字段都比较清晰,直接设置xxxColumnVector.vector[rowId]的值即可。但是MapColumnVector的API比较乱,没看懂怎么用。
MapColumnVector dColumnVector = (MapColumnVector) batch.cols[2]; 赵一旦 <hinobl...@gmail.com> 于2021年1月23日周六 下午1:42写道: > 已解决。覆盖了flink这部分源码去除了对非hdfs的schema限制。 > > 张锴 <zk357794...@gmail.com> 于2021年1月21日周四 下午7:35写道: > >> @赵一旦 >> 另外,上次我还提了一个问题请教你,我试了你说的那个想法,但是好像有点问题,你可以看一下 >> >> 张锴 <zk357794...@gmail.com> 于2021年1月21日周四 下午7:13写道: >> >> > 我用的flink 1.10版,FlieSink就是BucketingSink,我是用这个写hdfs的 >> > >> > 赵一旦 <hinobl...@gmail.com> 于2021年1月21日周四 下午7:05写道: >> > >> >> @Michael Ran; 嗯嗯,没关系。 >> >> >> >> @张锴 你说的是flink哪个版本的connector,stream or sql。我搜了下我的没有。我是1.12,stream。 >> >> >> >> >> 目前看文档有streamFileSink,还有FileSink,从文档内容来看使用方式差不多。我计划试一下FileSink,但不清楚FileSink和StreamFileSink啥区别,是否都能写hadoop类文件系统,因为涉及是否原子写,比较分布式文件系统不支持追加和编辑等。 >> >> >> >> Michael Ran <greemqq...@163.com> 于2021年1月21日周四 下午7:01写道: >> >> >> >> > >> >> > >> >> >> 很抱歉,我已经很久没用过这个了。但是可以根据异常信息以及API源码执行进行分析,确定是否能直接写入。<br/>如果你要写入自定义的文件系统,那么只能实现自己的sink方式。或者你的文件系统的写入方式兼容hdfs的上层API<br/>可以参考各个sink端的写法 >> >> > 在 2021-01-21 18:45:06,"张锴" <zk357794...@gmail.com> 写道: >> >> > >import >> >> org.apache.flink.streaming.connectors.fs.bucketing.{BucketingSink, >> >> > >DateTimeBucketer} >> >> > > >> >> > >sink.setBucketer sink.setWriter用这种方式试试 >> >> > > >> >> > > >> >> > > >> >> > >赵一旦 <hinobl...@gmail.com> 于2021年1月21日周四 下午6:37写道: >> >> > > >> >> > >> @Michael Ran >> >> > >> 然后有什么解决方案吗,我这个是使用flink的streamFileSink方式写hdfs的时候出现的异常。 >> >> > >> >> >> > >> Michael Ran <greemqq...@163.com> 于2021年1月21日周四 下午5:23写道: >> >> > >> >> >> > >> > 这里应该是用了hdfs 的特定API吧,文件系统没兼容<br/>public >> >> > >> > HadoopRecoverableWriter(org.apache.hadoop.fs.FileSystem fs) >> {...} >> >> > >> > 在 2021-01-21 17:18:23,"赵一旦" <hinobl...@gmail.com> 写道: >> >> > >> > >具体报错信息如下: >> >> > >> > > >> >> > >> > >java.lang.UnsupportedOperationException: Recoverable writers on >> >> > Hadoop >> >> > >> are >> >> > >> > >only supported for HDFS >> >> > >> > > at >> >> > org.apache.flink.runtime.fs.hdfs.HadoopRecoverableWriter.<init>( >> >> > >> > >HadoopRecoverableWriter.java:61) >> >> > >> > > at org.apache.flink.runtime.fs.hdfs.HadoopFileSystem >> >> > >> > >.createRecoverableWriter(HadoopFileSystem.java:210) >> >> > >> > > at org.apache.flink.core.fs.SafetyNetWrapperFileSystem >> >> > >> > >.createRecoverableWriter(SafetyNetWrapperFileSystem.java:69) >> >> > >> > > at >> org.apache.flink.streaming.api.functions.sink.filesystem. >> >> > >> > >> >> > >> >StreamingFileSink$RowFormatBuilder.createBucketWriter(StreamingFileSink >> >> > >> > >.java:260) >> >> > >> > > at >> org.apache.flink.streaming.api.functions.sink.filesystem. >> >> > >> > >> >> > >> > >> >> > >> >> >> > >> >> >> >StreamingFileSink$RowFormatBuilder.createBuckets(StreamingFileSink.java:270) >> >> > >> > > at >> org.apache.flink.streaming.api.functions.sink.filesystem. >> >> > >> > >StreamingFileSink.initializeState(StreamingFileSink.java:412) >> >> > >> > > at >> >> > org.apache.flink.streaming.util.functions.StreamingFunctionUtils >> >> > >> > >.tryRestoreFunction(StreamingFunctionUtils.java:185) >> >> > >> > > at >> >> > org.apache.flink.streaming.util.functions.StreamingFunctionUtils >> >> > >> > >.restoreFunctionState(StreamingFunctionUtils.java:167) >> >> > >> > > at >> >> > >> org.apache.flink.streaming.api.operators.AbstractUdfStreamOperator >> >> > >> > >.initializeState(AbstractUdfStreamOperator.java:96) >> >> > >> > > at >> >> > >> >> org.apache.flink.streaming.api.operators.StreamOperatorStateHandler >> >> > >> > >.initializeOperatorState(StreamOperatorStateHandler.java:107) >> >> > >> > > at >> >> > org.apache.flink.streaming.api.operators.AbstractStreamOperator >> >> > >> > >.initializeState(AbstractStreamOperator.java:264) >> >> > >> > > at org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.OperatorChain >> >> > >> > >.initializeStateAndOpenOperators(OperatorChain.java:400) >> >> > >> > > at org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask >> >> > >> > >.lambda$beforeInvoke$2(StreamTask.java:507) >> >> > >> > > at >> >> > >> >> org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTaskActionExecutor$1 >> >> > >> > >.runThrowing(StreamTaskActionExecutor.java:47) >> >> > >> > > at >> >> > org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask.beforeInvoke( >> >> > >> > >StreamTask.java:501) >> >> > >> > > at >> >> > >> > >> >> org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask.invoke(StreamTask >> >> > >> > >.java:531) >> >> > >> > > at >> >> org.apache.flink.runtime.taskmanager.Task.doRun(Task.java:722) >> >> > >> > > at >> >> org.apache.flink.runtime.taskmanager.Task.run(Task.java:547) >> >> > >> > > at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) >> >> > >> > > >> >> > >> > > >> >> > >> > >赵一旦 <hinobl...@gmail.com> 于2021年1月21日周四 下午5:17写道: >> >> > >> > > >> >> > >> > >> Recoverable writers on Hadoop are only supported for HDFS >> >> > >> > >> >> >> > >> > >> 如上,我们用的hadoop协议的,但底层不是hdfs,是公司自研的分布式文件系统。 >> >> > >> > >> >> >> > >> > >> 使用spark写,spark-sql读等都没问题。但是flink写和读当前都没尝试成功。 >> >> > >> > >> >> >> > >> > >> >> >> > >> > >> >> >> > >> > >> >> > >> >> >> > >> >> >> > >> >