reduce函数的trigger问题

[xiaolail...@163.com]

您好！最近刚开始学习flink，问一个关于trigger的问题：

如下的reduce操作：
        env.socketTextStream("localhost", 9999)
                .flatMap(new Splitter())
                .keyBy(value -> value.f0)
                .window(TumblingEventTimeWindows.of(Time.seconds(15)))
                .reduce(new ReduceFunction<Tuple2<String, Integer>>() {
                    @Override
                    public Tuple2<String, Integer> reduce(Tuple2<String, 
Integer> value1, Tuple2<String, Integer> value2) throws Exception {
                        return new Tuple2<>(value1.f0, value1.f1 + value2.f1);
                    }
                });

使用的trigger是：
@Override
public Trigger<Object, TimeWindow> getDefaultTrigger(StreamExecutionEnvironment 
env) {
return EventTimeTrigger.create();
}

然后的EventTimeTrigger实现是当watermark漫过当前window之后才触发的，我的疑问是reduce函数不是增量做计算的吗？如果等到watermark漫过当前window之后才触发计算，那岂不是要缓着所有的记录？
多谢指导！





xiaolail...@163.com