flink1.12 执行sql_query()，同样的数据源表，pyflink执行时间9min，java执行3s

[xiaoyue]

不知道大家有没有遇到这个问题，流环境中链接Mysql数据库，利用DDL定义两个数据源表 source1, source2.
 sql = "SELECT ID, NAME, IP, PHONE FROM source1 JOIN source2 ON source1.ID = 
source2.ID WHERE ID = '123456'  AND DATE BETWEEN '20160701' AND '20170307'"
# 获取Query结果
    query_table = env.sql_query(sql)
    query_table.to_pandas()
相同的处理过程，python和java的处理速度差很多，请问什么原因导致的呢？
由于python只是封装了一下flink的接口，所以会是GIL的影响么？
蹲一个大佬的解答？也欢迎遇到同样问题的小伙伴讨论，thx !