你好 Jacob， 从错误上来看是 Kafka Consumer 没有连上 Kafka Brokers。这些方法可能帮助排查问题：
1. 确认 Flink TaskManager 和 Kafka Broker 之间的网络连通性。 2. Flink TaskManager 与 Kafka Broker 之间网络连通并不意味着能够消费数据，可能需要修改 Kafka Broker 的配置。这篇文章[1] 或许会有帮助，绝大多数 Kafka 的连接问题是由于文章中描述的配置问题导致的。 3. 配置 Log4j 将 org.apache.kafka.clients.consumer 的 Log level 配置为 DEBUG 或 TRACE，在日志中获取到更多的信息以帮助排查。 希望有所帮助！ [1] https://www.confluent.io/blog/kafka-client-cannot-connect-to-broker-on-aws-on-docker-etc/ — Best Regards, Qingsheng Ren 在 2021年4月14日 +0800 PM12:13，Jacob <17691150...@163.com>，写道： > 有一个flink job在消费kafka topic消息，该topic存在于kafka两个集群cluster A 和Cluster B，Flink > Job消费A集群的topic一切正常，但切换到消费B集群就启动失败。 > > Flink 集群采用Docker部署，Standalone模式。集群资源充足，Slot充足。报错日志如下： > > java.lang.Exception: org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException: > Timeout of 60000ms expired before the position for partition Test-topic-27 > could be determined > at > org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.SourceStreamTask$LegacySourceFunctionThread.checkThrowSourceExecutionException(SourceStreamTask.java:212) > at > org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.SourceStreamTask.performDefaultAction(SourceStreamTask.java:132) > at > org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask.run(StreamTask.java:298) > at > org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask.invoke(StreamTask.java:403) > at org.apache.flink.runtime.taskmanager.Task.doRun(Task.java:705) > at org.apache.flink.runtime.taskmanager.Task.run(Task.java:530) > at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) > Caused by: org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException: Timeout of > 60000ms expired before the position for partition Test-topic-27 could be > determined > > 查询一圈发现基本都是说slot不够之类的原因，已经kafka broker负载等问题，这些问题已经排除。 > > 请指教 > > > > ----- > Thanks! > Jacob > -- > Sent from: http://apache-flink.147419.n8.nabble.com/
