回复：FlinkSQL over PARTITION BY窗口不同并行度计算结果不同

Tue, 08 Jun 2021 17:57:54 -0700 

有没有大佬指点下，谢谢

---- 回复的原邮件 ----
| 发件人 | Num<18814118...@163.com> |
| 发送日期 | 2021年06月08日 21:08 |
| 收件人 | user-zh <user-zh@flink.apache.org> |
| 主题 | FlinkSQL over PARTITION BY窗口不同并行度计算结果不同 |


大家好，我kafka中有一批数据，我在统计每个元素30分钟的count值时，发现当我设置不同并行度时，统计结果也不一样，请问应该以什么思路排查比较好


SELECT
   user,
   price,  
   count(id) OVER (
       PARTITION BY user
       ORDER BY actionTime
       RANGE BETWEEN INTERVAL '30' MINUTE preceding AND CURRENT ROW) AS c
 FROM kafkaTable;


当并行度等于分区数据，统计结果是最准确的
其次StreamTableEnvironmentAPI中table.exec.source.idle-timeout参数好像不生效？


版本：flink1.11.1


谢谢

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