参考下kafka_exporter，获取所有的 group 的消费情况，然后配置不同的规则去监控。
在2021年7月28日 17:39，laohu<2372554...@qq.com.INVALID> 写道： Hi comsir kafka的控制台能力比较弱，想知道延迟只能自己维护。 维护方式： 1. 每个服务的topic的offset 减去 groupid的offset 2. 尽量可以计算出各种消费速度 3. rocketmq控制台，可看到消费进度，可以参照下。 在 2021/7/28 上午11:02, 龙逸尘 写道: Hi comsir, 采用 kafka 集群元数据 的 offset 信息和当前 group offset 相减得到的 lag 是比较准确的。 group id 需要自己维护。 comsir <609326...@qq.com.invalid> 于2021年7月20日周二 下午12:41写道： hi all 以kafka为source的flink任务，各位都是如何监控kafka的延迟情况？？ 监控这个延迟的目的：1.大盘展示，2.延迟后报警 小问题： 1.发现flink原生的相关metric指标很多，研究后都不是太准确，大家都用哪个指标？ 2.怎么获取groupId呢，多个group消费的话，如何区分呀？ 3.能通过kafka集群侧的元数据，和当前offset做减法，计算lag吗？ 4.有比较优雅的实现方式吗？ 非常感谢 期待解答 感谢感谢
