flink on native k8s资源弹性伸缩问题

[casel.chen]

我发现作业启动时消耗的资源量是最大的，但当作业运行起来后资源消耗量会下降。
这点从cpu消耗看更为明显，申请了2 vCore (Request == Limit)，作业启动会用到 1.2 
vCore，但当作业运行起来后实际只用到了0.8 vCore不到，造成了CPU资源浪费。
请问有没有办法做到资源弹性伸缩，即以我申请vCore数为上限，留有20% buffer应付流量高峰，除此之外在作业运行过程中多余的资源能释放给其他作业使用？
如果能做到的话要如何配置？是不是要升级到flink 1.14? 谢谢！