我们有一个场景需要从一张kafka源表写很多不同告警规则到同一张告警目标表。规则数量大概有300多个，采用纯flink sql实现。
方案一是采用创建视图，将不同规则union all起来，再将视图插入目标表，发现算子都chain成了一个，因为flink sql算子的名称是flink sql内容，所以算子名称长度超过限制而失败。因而转向方案二 方案二是一条规则对应一条insert into语句，生成graph图会发现fan out特别多。这次没有算子名称超长问题，但作业起动会特别慢。考虑到后续规则还会进行修改，添加或删除。这样慢启动无法接受。 想问一下，这种场景最适合的做法是什么？谢谢！
