flink1.10.0-RestClusterClient cancel job, 报错

Wed, 08 Dec 2021 22:45:15 -0800 

dear all：
      如题，我在调用RestClusterClient#cancel(JobID jobId)方法取消作业时，get不到结果，但作业能正常停止。

用future.get()会报错如下：
Number of retries has been exhausted.

用future.get(10, TimeUnit.SECONDS)会报错timeout.

调用#cancelWithSavepoint(...)和#stopWithSavepoint(...)就没问题，可以正常获取到结果，不报错。


作业运行于cdh yarn集群，版本2.6.0
作业部署，per-job

代码如下：
try (ClusterClient<?> clusterClient = new RestClusterClient<>(configuration, 
clusterId)) {
     clusterClient
          .cancel(jobId)
          .get(20, TimeUnit.SECONDS)
} catch (Exception e) {
 //
}

有谁知道如何解决此问题吗？
非常感谢！




---- 回复的原邮件 ----
| 发件人 | Yun Tang<myas...@live.com> |
| 日期 | 2021年12月09日 10:57 |
| 收件人 | user-zh<user-zh@flink.apache.org> |
| 抄送至 | |
| 主题 | Re: flink sql支持细粒度的状态配置 |
Hi 你好，

我认为这是一个很好的需求，对于data stream以及python API来说，state 
TTL都是通过API逐个配置的，你的需求就可以直接满足。但是对于SQL来说，由于相同的SQL语句，不同优化器其生成的执行plan可能会差异很大，很难对某个operator内的state进行TTL进行配置，可能一种方式是增加一些SQL的优化hint，对于你示例中的join语句和groupBy
 的count语句配以不同的TTL，但是目前Flink SQL尚未支持该功能。


祝好
唐云

________________________________
From: gygz...@163.com <gygz...@163.com>
Sent: Tuesday, December 7, 2021 18:38
To: user-zh <user-zh@flink.apache.org>
Subject: flink sql支持细粒度的状态配置

Hi all

在我们生产中发现，如果在sql中配置状态的TTL会导致这个 ttl时间全局生效

如果我存在一个如下sql

select count(1),region from (select * from A join B on a.uid = b.uid)  group by 
region

如果我配置一个全局的TTL会导致count这个GroupAggFunction的状态被淘汰掉，比如说一天以后累计就被清零

如果不配置，又会导致Regular join的状态增大

这是其中一个场景，这里只是举一个例子

主要是想询问针对 Sql中需要配置局部State的ttl时间，或者同一个任务每个sql配置不同的TTL时间，这种场景应该如何去做 ？



gygz...@163.com

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