Hi！
Flink1.13中TableEnvironment是否支持UDF和UDTF呢？
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支持。可以通过 tEnv.executeSql("create temporary function myUdf as
'com.my.package.name.MyUdfClass'") 来注册。
StreamTableEnvironment
> 目前只支持streaming模式？支持UDF和UDTF？能否在StreamTableEnvironment中以流的方式写批数据，批数据跑完进程就不存在了吧？
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StreamTableEnvironment 目前只支持 streaming，同样支持 udf 和 udtf。可以在里面写批数据（称为 bounded
stream）。作业结束后进程是否存在和执行模式有关。如果是 session 模式，那么作业跑完了，job manager 和 task
manager 的进程都还在；如果是 per job 模式，那么进程都会结束。
现在不是特别清楚真正的流批一体化体现在那个入口TableEnvironment 还是StreamTableEnvironment？
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从 SQL 的角度来看，流批一体化体现在同一套 SQL 语句既可以跑流作业，也可以跑批作业，用户无需为了流批作业写两套 SQL，和具体哪个
environment 没关系。当然用流作业跑 bounded stream 也是流批一体的体现之一，不过如果已知是 bounded
stream，跑批作业可以获得更高的效率。
Flink SQL的分区表是建立在TableEnvironment 还是StreamTableEnvironment？
Flink 目前不自己存储数据，而是用于计算外部存储系统的数据。因此分区表是建立在外部存储系统里的（需要对应外部系统支持，例如 hive），与
Flink 中的哪个 environment 无关。
Fei Han <hanfeizi0...@aliyun.com.invalid> 于2021年12月28日周二 19:13写道：
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> @all
> 大家好：
> 关于Flink1.13中，TableEnvironment 和StreamTableEnvironment有一些疑惑：
> 1.TableEnvironment支持streaming和batch
> 模式，Flink1.13中TableEnvironment是否支持UDF和UDTF呢？
> 2.StreamTableEnvironment
> 目前只支持streaming模式？支持UDF和UDTF？能否在StreamTableEnvironment中以流的方式写批数据，批数据跑完进程就不存在了吧？
> 3.现在不是特别清楚真正的流批一体化体现在那个入口TableEnvironment 还是StreamTableEnvironment？
> 4.Flink SQL的分区表是建立在TableEnvironment 还是StreamTableEnvironment？
