hi , 解决这个问题需要对症下药,刚刚上面的回答也说到了,导致这个问题的原因很多,比如 gc
、网络原因等等。我觉得可以先看相关日志看到定位具体是什么原因,然后再看如何解决。比如 gc 问题 我们可以加大内存,或者优化代码等等


潘明文 <panmin...@163.com> 于2022年3月8日周二 09:24写道:

> HI ,
>   谢谢,有没有好的解决方案解决该问题呀?
>
>
>
>
>
>
>
>
>
>
>
> 在 2022-03-08 02:20:57,"Zhilong Hong" <zhlongh...@gmail.com> 写道:
> >Hi, 明文:
> >
>
> >这个报错实际上是TM失联,一般是TM被kill导致的,可以根据TM的Flink日志和GC日志、集群层面的NM日志(YARN环境)或者是K8S日志查看TM被kill的原因。一般情况下可能是:gc时间过长导致TM心跳超时被kill、TM内存超用导致container/pod被kill等等。
> >
> >Best.
> >Zhilong
> >
> >On Mon, Mar 7, 2022 at 10:18 AM 潘明文 <panmin...@163.com> wrote:
> >
> >> HI 读kafka,入hbase和kafka
> >> flink任务经常性报错
> >>
> >> org.apache.flink.runtime.io
> .network.netty.exception.RemoteTransportException:
> >> Connection unexpectedly closed by remote task manager 'cdh02/xxx:42892'.
> >> This might indicate that the remote task manager was lost.
>

回复