我想你是想了解 task 的生命周期 ？ 可以看看这个文档 https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-master/docs/internals/task_lifecycle/ ， state 的范围具体是指什么问题呢 ？ 感觉都可以在官方文档上找到答案
曲洋 <quyanghao...@126.com> 于2022年8月30日周二 14:50写道： > 了解了,我还想请教一下,比如open的生命周期,state的范围,这种要从什么地方可以了解到,我发现一个难点就是我甚至不知道怎么搜索 > > 在 2022-08-30 14:34:57，"yanfei lei" <fredia...@gmail.com> 写道： > >Hi, > >1) state无法在不同的算子共享，如yue ma的建议，或许可以把需要共享的部分存储在外部系统，然后在两个map里访问同一个外部系统以实现共享 > >2) 除开operatorState，或许自定义一个总是返回相同值的keySelector，也可以把所有的key都聚合到一起。 > > > >yue ma <mayuefi...@gmail.com> 于2022年8月30日周二 14:20写道： > > > >> hi > >> 1） flink 内部的 state 算子之间是不可以共享的，所以你可能需要借助外部的存储（比如 redis）来做类似的事情 > >> 2） 你可以看看 operatorState 的使用方式 > >> > >> > https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-master/docs/dev/datastream/fault-tolerance/state/#operator-state > >> > >> > >> 曲洋 <quyanghao...@126.com> 于2022年8月30日周二 12:32写道： > >> > >> > 各位好, > >> > 我想请教两个问题: > >> > 1) flink的state是否可以在不同的算子共享,比如,第一个map我有一个state,到了第二个map我继续拿到这个state? > >> > 2) flink的state有没有不需要keyby的,因为想统计一个总量,还没有合适的key可以选择? > >> > > >> > > >> >
