interval join的缺点是只能输出关联上的结果，却无法输出未能关联上的结果（后续我需要对未关联上的结果进行特殊处理）
在 2022-12-07 13:33:50，"Lincoln Lee" <lincoln.8...@gmail.com> 写道： >双流 join 的场景下可以考虑关联条件引入时间属性，变成 interval join 可以实现一定的时间对齐（ >https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.16/docs/dev/table/sql/queries/joins/#interval-joins >） >另外如果可以使用 lookup join 单边驱动关联并且不是所有数据都需要等待的话，可以尝试 lookup join 的延迟重试 >https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.16/docs/dev/table/sql/queries/hints/#3-enable-delayed-retry-strategy-for-lookup > >Best, >Lincoln Lee > > >casel.chen <casel_c...@126.com> 于2022年12月7日周三 11:52写道： > >> 有人能够解答一下吗？ >> >> >> >> >> >> >> >> >> >> >> >> >> >> >> >> >> >> 在 2022-11-26 11:20:34，"casel.chen" <casel_c...@126.com> 写道： >> >双流关联场景下，流A数据到达后并不马上和流B进行关联，而是经过设置一段时间后再关联，这种场景下如何用flink >> sql实现？如果当前不支持，需要怎样扩展flink sql呢？ >>
