Re: 不同的流程使用不同的并行度

Thu, 20 Apr 2023 19:49:45 -0700 

从哪方面考虑，主要根据每个算子的工作复杂性，复杂性越高自然设置越高的并发好点。 其次实际运行时，也可以根据反压情况找到瓶颈进行调整。

Shammon FY <zjur...@gmail.com> 于2023年4月21日周五 09:04写道：
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> Hi
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> DataStream作业设置并发度有两种方式
> 1. 在ExecutionEnvironment通过setParallelism设置全局并发
> 2. 在DataStream中通过setParallelism为指定的datastream计算设置并发度
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> Best,
> Shammon FY
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> On Fri, Apr 21, 2023 at 8:58 AM 小昌同学 <ccc0606fight...@163.com> wrote:
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> > 各位老师好，请教一下关于flink的并行度的问题；
> > 我现在数据上游是kafka(四个分区)，经过Flink
> > ETL处理后，实时落地到Kafka以及MYSQL，那我想在不同的阶段设置不同的并行度，这一块可以怎么使用，我使用的是DataStream API
> > 还想请教一下就是关于并行度的这个设置，应该从哪些方面进行考虑啊，麻烦各位老师指教一下
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> > 小昌同学
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> > ccc0606fight...@163.com
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