[R-br] Assunto: Re: JUNTAR DOIS ARQUIVOS COM DIMENSÕES DIFERENTES

2019-01-31 Por tôpico Edson Lira por (R-br)
Muito obrigado.

Enviado do Yahoo Mail no Android 
 
  Em qua, 30 30e jan 30e 2019 às 22:56, Marcus Nunes por 
(R-br) escreveu:   
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Re: [R-br] JUNTAR DOIS ARQUIVOS COM DIMENSÕES DIFERENTES

2019-01-29 Por tôpico Edson Lira por (R-br)
Cesar, vc tem o link? Não consegui encontrar.

[  ]'sProf. Edson Lira, Me 
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Em terça-feira, 29 de janeiro de 2019 10:21:39 AMT, Cesar Rabak por (R-br) 
 escreveu:  
 
 Edson,
Veja uma trédi recente nesta lista sobre o uso da função merge ela parece 
servir exatamente para o que você deseja.
Na trédi você poderá ver que podes escolher entre a merge da biblioteca base ou 
a do pacote data.table.
HTH--Cesar Rabak

On Fri, Jan 25, 2019 at 6:40 PM Edson Lira por (R-br) 
 wrote:

Boa tarde a todos!!!
Tenho dois arquivos: um com os CEP's de pacientes de um hospital (57000 
registros) sem as coordenadas, o outro arquivo que consegui no link abixo
http://results.openaddresses.io/?runs=all#runs
No link acima tem POSTCODES (CEP"S) de todo o mundo. Baixei o do Amazonas que 
tem o CEP DE MANAUS (SEPAREI ESSE ARQUIVO com 554000 registros)
Quero fazer uma rotina aonde eu possa juntar o arquivo de consultas sem as 
coordenadas com o arquivo de CEP'S com as coordendas. (LAT LON), ou seja, quero 
fazer um arquivo mantendo a dimensão do arquivo das consultas.
Espero ter sido claro.
Abaixo o link dos arquivos (um com CEP e o outro com CEP e Coordenadas)
https://www.datafilehost.com/d/b93da0f3
https://www.datafilehost.com/d/b8f65984


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[R-br] JUNTAR DOIS ARQUIVOS COM DIMENSÕES DIFERENTES

2019-01-25 Por tôpico Edson Lira por (R-br)
Boa tarde a todos!!!
Tenho dois arquivos: um com os CEP's de pacientes de um hospital (57000 
registros) sem as coordenadas, o outro arquivo que consegui no link abixo
http://results.openaddresses.io/?runs=all#runs
No link acima tem POSTCODES (CEP"S) de todo o mundo. Baixei o do Amazonas que 
tem o CEP DE MANAUS (SEPAREI ESSE ARQUIVO com 554000 registros)
Quero fazer uma rotina aonde eu possa juntar o arquivo de consultas sem as 
coordenadas com o arquivo de CEP'S com as coordendas. (LAT LON), ou seja, quero 
fazer um arquivo mantendo a dimensão do arquivo das consultas.
Espero ter sido claro.
Abaixo o link dos arquivos (um com CEP e o outro com CEP e Coordenadas)
https://www.datafilehost.com/d/b93da0f3
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Re: [R-br] RES: COMPARAR TRATAMENTOS

2018-12-01 Por tôpico Edson Lira por (R-br)
Obrigado Antonio
Prof. Edson Lira, Me 
Estatístico
Manaus-Amazonas 

Em quinta-feira, 29 de novembro de 2018 08:56:06 AMT, Antonio Silva 
 escreveu:  
 
 #yiv8513670777 #yiv8513670777 -- _filtered #yiv8513670777 {panose-1:2 4 5 3 5 
4 6 3 2 4;} _filtered #yiv8513670777 {font-family:Calibri;panose-1:2 15 5 2 2 2 
4 3 2 4;} _filtered #yiv8513670777 {font-family:Garamond;panose-1:2 2 4 4 3 3 1 
1 8 3;}#yiv8513670777 #yiv8513670777 p.yiv8513670777MsoNormal, #yiv8513670777 
li.yiv8513670777MsoNormal, #yiv8513670777 div.yiv8513670777MsoNormal 
{margin:0cm;margin-bottom:.0001pt;font-size:11.0pt;font-family:sans-serif;}#yiv8513670777
 a:link, #yiv8513670777 span.yiv8513670777MsoHyperlink 
{color:blue;text-decoration:underline;}#yiv8513670777 a:visited, #yiv8513670777 
span.yiv8513670777MsoHyperlinkFollowed 
{color:#954F72;text-decoration:underline;}#yiv8513670777 
.yiv8513670777MsoChpDefault {} _filtered #yiv8513670777 {margin:70.85pt 3.0cm 
70.85pt 3.0cm;}#yiv8513670777 div.yiv8513670777WordSection1 {}#yiv8513670777 
  
 
  
 
Enviado do Email para Windows 10

  
 
De: Edson Lira por (R-br)
Enviado:quarta-feira, 28 de novembro de 2018 23:46
Para: a lista Brasileira oficial de discussão do programa R.
Cc:Edson Lira
Assunto: [R-br] COMPARAR TRATAMENTOS

  
 
Boa noite, os dados abaixo referem-se a  10 tratamentos e ao estagio de uma 
doença. O grau 2 é o estágio maior.
 
  
 
            doenca
 
Trat     0 1 2 Total              
 
GM1   3 2 1     6
 
GM2   0 2 4     6
 
GM3   1 3 2     6
 
GM4   0 3 2     5
 
GM5   0 4 2     6
 
GM6   0 1 5     6
 
GM7   1 1 4     6
 
GM8   0 0 6     6
 
GM9   0 4 1     5
 
GM10  0 0 6     6
 
  
 
  
 
Fiz um teste de associação (Exato de Fisher) e verifiquei que ha uma associação 
entre o tratamento e o estagio da doença. Agora gostaria de verificar qual dos 
tratamentos é o mais eficiente.
 
  
 
Posso testar também:
 
  
 
G1xG2
 
G3xG4
 
G5xG6
 
G7xG8
 
G9XG10
 
  
 
Alguém tem alguma sugestão?
 
  
 
  
 
[  ]'s.
 
Prof. Edson Lira, Me
Estatístico
Manaus-Amazonas
 
  
 
  
 
Caro Edson
 
Eu montaria a matriz desta forma, a seguir, faria uma análise não paramétrica e 
faria a escala de notas começando do 1, eliminando o dígito 0.
 
Trat    rep nota
 
GM0  d1   0
 
GM1  d1   3
 
GM2  d1   0
 
GM3  d1   1
 
GM4  d1   0
 
GM5  d1   0
 
GM6  d1   0
 
GM7  d1   1
 
GM8  d1   0
 
GM9  d1   0
 
GM10   d1   0
 
GM0  d2   1
 
GM1  d2   2
 
GM2  d2   2
 
GM3  d2   3
 
GM4  d2   3
 
GM5  d2   4
 
GM6  d2   1
 
GM7  d2   1
 
GM8  d2   0
 
GM9  d2   4
 
GM10   d2   0
 
GM0  d3   2
 
GM1  d3   1
 
GM2  d3   4
 
GM3  d3   2
 
GM4  d3   2
 
GM5  d3   2
 
GM6  d3   5
 
GM7  d3   4
 
GM8  d3   6
 
GM9  d3   1
 
GM10   d3   6
 
Espero ter ajudado.
 
Brito.
 
  
   ___
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m�nimo reproduz�vel.

[R-br] COMPARAR TRATAMENTOS

2018-11-28 Por tôpico Edson Lira por (R-br)
Boa noite, os dados abaixo referem-se a  10 tratamentos e ao estagio de uma 
doença. O grau 2 é o estágio maior.
            doencaTrat     0 1 2 Total              GM1   3 2 1     6GM2   0 2 
4     6GM3   1 3 2     6GM4   0 3 2     5GM5   0 4 2     6GM6   0 1 5     6GM7  
 1 1 4     6GM8   0 0 6     6GM9   0 4 1     5GM10  0 0 6     6

Fiz um teste de associação (Exato de Fisher) e verifiquei que ha uma associação 
entre o tratamento e o estagio da doença. Agora gostaria de verificar qual dos 
tratamentos é o mais eficiente.
Posso testar também:
G1xG2G3xG4G5xG6G7xG8G9XG10
Alguém tem alguma sugestão?

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[R-br] Eliminar NA no gráfico

2018-11-13 Por tôpico Edson Lira por (R-br)
Boa noite a todos, usando a rotina abaixo:
library(ggpubr)p <- ggboxplot(hg2, x = "Grau", y = "glicose",          color = 
"Grau", palette = "jco",          add = "jitter",na.rm=T)p + 
stat_compare_means(aes(group = Grau), na.rm=T)

Tenho a seguinte mensagem de erro: 
Don't know how to automatically pick scale for object of type quosure/formula. 
Defaulting to continuous.Don't know how to automatically pick scale for object 
of type quosure/formula. Defaulting to continuous.Error in validDetails.text(x) 
:   objeto do tipo 'pairlist' não é coercível para tipo 'double'Além disso: 
Warning message:Removed 2 rows containing missing values (geom_point). 
Quando ploto o gráfico abaixo, aparece NA, como faço para eliminar o NA e qual 
o problema com a minha primeira rotina?





O banco está nesse link:https://www.datafilehost.com/d/15ca7130
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Re: [R-br] Assunto: Classificar um conjunto de dados

2018-11-08 Por tôpico Edson Lira por (R-br)
###CONTAGEM DE DOADORESCOM ESSA 
ROTINA ABAIXO, VC ORDENA DO MAIOR PARA O MAIOR AS DUAS VARIÁVEISd_cad0_10<- 
tip_doa[order(tip_doa$NUMEROGENTE,tip_doa$DATAHORADOACAO, decreasing=TRUE) ,]
NA ROTINA ABAIXO VC MANTEM AS DUPLICADAS E MANTEM SOMENTE A DE MAIOR 
FREQUÊNCIAdc_0_10<- d_cad0_10[!duplicated(d_cad0_10$NUMEROGENTE),]


USEI ESSA ROTINA EM UM BANCO DE DOADORES AQUI DE MANAUS PARA MANTER SOMENTE 
SOMENTE ELE UMA VEZ, E COMO ORDENEI ELE MANTINHA O PRIMEIRO REGISTRO DOS 
DUPLICADOS E O PRIMEIRO ERA O DE MAIOR FREQUÊNCIA. ACHO QUE ERA ISSO.
TESTE ESSA.


[  ]'sProf. Edson Lira, Me 
Estatístico
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Em quinta-feira, 8 de novembro de 2018 18:29:43 AMT, Fernando Souza por 
(R-br)  escreveu:  
 
 Cara criei esse comando que aproxima bem do que você deseja,Porém a última 
situaçao (Local=D) não estou conseguindo programar, veja se tem alguma idéia 
que possa complementar.
att
dados<-data.frame(Local=c('A','A','A','B','C','C','C','C','D','D'),Frequencia=c(2,2,1,3,5,5,5,5,3,4),Data=c("13/05/2015","13/05/2015","13/05/2015","13/05/2015","13/05/2015","10/05/2015","13/05/2015","13/05/2015","13/05/2015","13/05/2015"),qtde=c(500,700,700,400,300,400,400,900,550,500))dados$Data
 <-as.Date(dados$Data,"%d/%m/%Y")str(dados)dados
# install.packages("plyr")library(plyr)
arranjo<-function(x){ valido <- c() for(i in 1:nrow(x)){ 
if(x[i,2]==max(x[,2])){ valido[i]<-1 if( x[i,3]>= max(x[,3]) & 
x[i,2]==max(x[,2])){
 valido[i] <-1 }else{
 valido[i] <- 0
 } if(x[i,4]>= max(x[,4])){  valido[i] <- 1  }else{
 valido[i] <- 0 } }else{ valido[i]=0 } } return(mutate(x,valido=valido))}
ddply(dados,.(Local, Data),arranjo)



On Nov 7 2018, at 11:29 am, Yury Duarte por (R-br)  
wrote:

Olá Daniel!
Utilizei a abordagem que você sugeriu e criei dois laços para fazer a 
checagem.Ainda não está exatamente como gostaria mas o filtro já está sendo 
feito da maneira que preciso.Segue a estrutura utilizada. 
Obrigado!
Abraços
dados:area_id dia mes  ano frequencia valora  15   12 2012         10     5a  
22   12 2012         15    10a  15   12 2012         12    15a  24   11 2013    
     15    20b   8   12 2013         10     5b  14   10 2012         12    10c  
 7   11 2012         15     5c  19   11 2013         12    10c  19   10 2014    
     12    15c  19   10 2013         15    20d   5   10 2014         10     5d  
23   10 2014         10    10d   5   12 2012         10    15d   5   12 2012    
     15    20d   5   12 2013         12    25d   6   11 2014         12    30
estrutura:#Remover Objetos do R#rm(list 
= ls())set.seed(29031989)
raiz = 'C:\\Users\\Desktop\\'a = read.table(paste0(raiz, 
'teste_classificacao_final.txt'), header = T, sep = '\t')colunas = 
colnames(a)locais = data.frame(unique(a$area_id))
for (i in 1:length(locais[,1])){  #nome = paste0("area_", locais[i,1])  #area = 
assign(nome, a[which(a$area_id==locais[i,1]),])  area = 
a[which(a$area_id==locais[i,1]),]  anos = data.frame(unique(area$ano))    for 
(x in 1:length(anos[,1])) {    area_ano = area[which(area$ano==anos[x,1]),]    
frequencia_max = max(area_ano$frequencia)    valor_max = max(area_ano$valor)    
area_ano_freq = area_ano[which(area_ano$frequencia==frequencia_max),]    
area_ano_freq_val = 
area_ano_freq[which(area_ano_freq$frequencia==frequencia_max),]        
write.table(area_ano_freq_val, paste0(raiz, 'teste', '.txt'), sep = "\t", 
append = T, col.names = F, row.names = F)      }}
b = read.table(paste0(raiz, 'teste.txt'), header = F, sep = '\t')colnames(b) = 
colunas
Yury DuarteEngenheiro Agrônomo - ESALQ/USP

Em qua, 7 de nov de 2018 às 09:26, Daniel Guimarães Tiezzi por (R-br) 
 escreveu:
Uma opção eh usar Uma estrutura de repetição para checar as variaveis e 
retornar o valor q deseja
Daniel
On Wed, 7 Nov 2018, 09:22 Yury Duarte por (R-br)  escreveu:
Dá uma olhada no aggregate
Enviado do Yahoo Mail no Android

Em ter, 6 6e nov 6e 2018 às 15:25, Yury Duarte por 
(R-br) escreveu:Boa tarde colegas 
listeiros, como vão?
Tenho um problema e estou com certa dificuldade em resolver de forma prática. 
Meu conjunto de dados é o seguinte:
| local | frequencia | data | quantidade | valido |
| A | 2 | 13/05/2015 | 500,00 | 0 |
| A | 2 | 13/05/2015 | 700,00 | 1 |
| A | 1 | 13/05/2015 | 700,00 | 0 |
| B | 3 | 13/05/2015 | 400,00 | 1 |
| C | 5 | 13/05/2015 | 300,00 | 0 |
| C | 5 | 10/05/2015 | 400,00 | 0 |
| C | 5 | 13/05/2016 | 400,00 | 1 |
| C | 5 | 13/05/2015 | 900,00 | 1 |
| D | 3 | 13/05/2015 | 550,00 | 0 |
| D | 4 | 13/05/2015 | 500,00 | 1 |


Para esse conjunto, gostaria de gerar a coluna 'valida', que me classifica os 
dados da seguinte maneira: para cada local e para cada ano, retornar apenas o 
local de maior frequência, mais recente e de maior quantidade (nessa 
ordem).Pen

[R-br] Assunto: Classificar um conjunto de dados

2018-11-06 Por tôpico Edson Lira por (R-br)
Dá uma olhada no aggregate

Enviado do Yahoo Mail no Android 
 
  Em ter, 6 6e nov 6e 2018 às 15:25, Yury Duarte por 
(R-br) escreveu:   Boa tarde colegas 
listeiros, como vão?
Tenho um problema e estou com certa dificuldade em resolver de forma prática. 
Meu conjunto de dados é o seguinte:
| local | frequencia | data | quantidade | valido |
| A | 2 | 13/05/2015 | 500,00 | 0 |
| A | 2 | 13/05/2015 | 700,00 | 1 |
| A | 1 | 13/05/2015 | 700,00 | 0 |
| B | 3 | 13/05/2015 | 400,00 | 1 |
| C | 5 | 13/05/2015 | 300,00 | 0 |
| C | 5 | 10/05/2015 | 400,00 | 0 |
| C | 5 | 13/05/2016 | 400,00 | 1 |
| C | 5 | 13/05/2015 | 900,00 | 1 |
| D | 3 | 13/05/2015 | 550,00 | 0 |
| D | 4 | 13/05/2015 | 500,00 | 1 |


Para esse conjunto, gostaria de gerar a coluna 'valida', que me classifica os 
dados da seguinte maneira: para cada local e para cada ano, retornar apenas o 
local de maior frequência, mais recente e de maior quantidade (nessa 
ordem).Pensei em gerar um objeto para cada local a partir do which(), mas como 
meu conjunto de dados tem mais de 150 mil linhas e mais de 2000 locais, achei 
que essa abordagem não seria muito prática nem rápida de ser processada. 
Desde já, agradeço pela colaboração de todos!
Att
Yury Duarte
Engenheiro Agrônomo - ESALQ/USP
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[R-br] Comparar semanas (experimento longitudinal)

2018-11-05 Por tôpico Edson Lira por (R-br)
Boa noite listeiros!
Estou trabalhando com um bd (o pesquisador não conversou comigo antes) aonde 
preciso comparar a evolução de uma medida ao longo do tempo. 
São 10 grupos com 5 tratamentos, em determinados grupos tenho 5 ou 6 sujeitos.
As semanas são: 1 e em alguns grupos vai a  7,8, 15 ou 16 semanas
os grupos que têm 15, 16 semanas, tem um tratamento até a 9 semana, e outro 
tratamento até a 15 ou 16 semana.
O objetivo do pesquisador é comparar a evolução e o efeito dos tratamentos.
Alguém me sugere uma rotina para fazer a evolução entre a primeira e última 
semana?
O banco está no link abaixo. 
https://www.datafilehost.com/d/f906462d


[  ]'s.
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[R-br] SOMA DE LINHAS

2018-09-26 Por tôpico Edson Lira via R-br
Bom dia a todos!  Tenho um banco aonde da coluna 19 a coluna 29 tenho respostas 
do tipo: Concordância, Indiferente e Discordância, com um banco de  29 linhas.
O meu objetivo é somar por linha (por cada indivíduo, a quantidade e o 
percentual de Concordância), ou seja acrescentar mais duas colunas por 
indivíduo. 
Abaixo as respostas de um indivíduo (uma linha).

 Concordância Concordância Concordância Concordância Concordância Concordância  
Concordância Discordância Concordância   Concordância     Concordância 
Discordância  Indiferente Indiferente Indiferente       Concordância 
Concordância Discordância     Indiferente     Indiferente     Indiferente




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[R-br] Dados ausaentes (NA)

2018-08-01 Por tôpico Edson Lira via R-br
Boa tarde, a todos, estou com um problema com essa tabela, dentre outras.Vejam 
que há 38 observações em branco (seriam NAs). 
$DispSecNao                                                     Qtde   Perc     
                                                  38  79.17DispAcionamento, 
DispParadaEmergencia, DispInterTrav    1   2.08DispParadaEmergencia             
                       1   2.08DispParadaEmergencia, DispInterTrav              
       7  14.58DispPartida, DispParadaEmergencia, DispInterTrav        1   
2.08Total                                                  48 100.00
Usei a rotina abaixo para eliminar os NAs.
b<-read.csv2("C:\\Users\\Edson Lira\\Google 
Drive\\CONSULTA\\CLAUDIO_SILVIO\\banco1.csv")b[b==""]<-NA
Para outras tabelas que existem registro em branco, o NA foi eliminado das 
frequências, exceto na tabela acima. 


Alguém tem alguma sugestão?

[  ]'s
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Re: [R-br] Planejamento e Análise de Experimentos

2018-06-15 Por tôpico Edson Lira via R-br
Faça a busca no Google e você verá uma lista de possibilidades
R BOOK FREE DOWNLOAD

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Em sexta-feira, 15 de junho de 2018 19:22:13 AMT, Mauro Sznelwar via R-br 
 escreveu:  
 
 Tente de novo, já pedi para compartilhar com o seu e-mail e do grupo. 
Boa tarde!

Eu não consegui acessar o livro, o link não funcionou.

Obrigada!

Gislaine
 Em 14/06/18 22:28, Mauro Sznelwar via R-br escreveu:
Veja este livro lhe é útil, tem um capítulo grande sobre Análise de Variância, 
que é planejamento de 
experimentos.https://www.dropbox.com/home?preview=The+R+Book.pdf  Prezados, boa 
tarde. Estou estudando o assunto e gostaria de fazê-lo utilizando o R. Alguém 
poderia indicar um bom livro/material sobre planejamento e análise de 
experimentos (preferencialmente utilizando o R) voltado para área de Farmácia? 
Agradeço qualquer indicação. Att.,

 Emerson___
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[R-br] INDICADORES SOCIAIS OF TOPICS

2018-05-28 Por tôpico Edson Lira via R-br
Caros amigos, boa tarde,  um amigo meu Economista me fez uma pergunta que 
resolvi compartilhar com vocês.
"Existe alguma técnica em Estatística, específica para tratamento de 
Indicadores Sociais?"
Eu diria que não, mas gostaria de saber se vocês conhecem algo do tipo.

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[R-br] Assunto: Re: TRABALHAR COM O CEP PARA CRIAR LATITUTDE E LONGITUDE EM UM BANCO

2018-05-21 Por tôpico Edson Lira via R-br
Obrigado Nani e Elias. Elias, as linhas são duplicadas em relação aos bairros, 
pois cada linha é um prontuário. 

Enviado do Yahoo Mail no Android 
 
  Em sáb, 19 19e mai 19e 2018 às 8:02, nani via 
R-br escreveu:   
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[R-br] TRABALHAR COM O CEP PARA CRIAR LATITUTDE E LONGITUDE EM UM BANCO

2018-05-18 Por tôpico Edson Lira via R-br
Boa tarde Listeiros, estou estudando a elaboração de mapas e me deparei com uma 
situação que ainda não consegui resolver. 
Se eu tenho um banco de dados com CEPs, como faço para a partir do CEP criar as 
variáveis lat lomg.
No google mapas tem esse serviço, quando eu tenho um banco pequeno é fácil de 
resolver, mas quando o banco é grande, só para assinantes. Suponha um banco com 
16000 linhas, ai é dificultoso.
Eu pesquisei e encontrei um pacote chamado cepR, mas não consegui com o 
material que está disponível resolver o problema.
Alguém poderia sugerir algo?

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[R-br] Fw: MAPAS

2018-04-18 Por tôpico Edson Lira via R-br
Caros amigos, reenviando.
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   - Mensagem encaminhada - De: Edson Lira via R-br 
<r-br@listas.c3sl.ufpr.br>Para: Cleber N.Borges via R-br 
<r-br@listas.c3sl.ufpr.br>Enviado: terça-feira, 17 de abril de 2018 11:24:20 
GMT-4Assunto: [R-br] MAPAS
 Bom dia caros amigos, nesses links tem o script e o banco que estou usando 
para confeccionar mapas de sarampo no município de Manaus. 
Eu consegui plotar o mapa por bairro.
Plotei os mapas de cada região (6) separadas.
Meu problema: quero montar um mapa único das 6 regiões , no script vcs verão 
que são 6 zonas geográficas separadas. 
Só não consegui montar u mapa único das 6 regiões, sem plotar os nomes dos 
bairros aonde o meu poligono seria as 6 regiões.



SCRIPT

Download mapa mao sar.R 


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Download mapa mao sar.R


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BANCO


Download manaus sar 63 2016.xlsx  


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Download manaus sar 63 2016.xlsx


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[R-br] MAPAS

2018-04-17 Por tôpico Edson Lira via R-br
Bom dia caros amigos, nesses links tem o script e o banco que estou usando para 
confeccionar mapas de sarampo no município de Manaus. 
Eu consegui plotar o mapa por bairro.
Plotei os mapas de cada região (6) separadas.
Meu problema: quero montar um mapa único das 6 regiões , no script vcs verão 
que são 6 zonas geográficas separadas. 
Só não consegui montar u mapa único das 6 regiões, sem plotar os nomes dos 
bairros aonde o meu poligono seria as 6 regiões.



SCRIPT

Download mapa mao sar.R 


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Download mapa mao sar.R


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BANCO


Download manaus sar 63 2016.xlsx  


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Download manaus sar 63 2016.xlsx


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[R-br] Assunto: Re: dificuldade em carregar pacote já instalado

2018-03-31 Por tôpico Edson Lira via R-br
Use dep=T
Outra forma, é vc baixar o pacote para uma pasta no seu PC e instalar pacotes 
ZIP, se não me engano

Enviado do Yahoo Mail no Android 
 
  Em sáb, 31 31e mar 31e 2018 às 17:47, Jobenil Luiz Magalhães Júnior via 
R-brr-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:   
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Re: [R-br] Pacote ExpDes.pt

2018-03-15 Por tôpico Edson Lira via R-br
Como você resolveu? Até para sabermos.qual sugestão foi implementada por vc.
Só uma observação.
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Em quinta-feira, 15 de março de 2018 16:10:02 GMT-4, Lucas Stempkowski 
<lucas_stempkow...@hotmail.com> escreveu:  
 
 #yiv4488972980 #yiv4488972980 -- P 
{margin-top:0;margin-bottom:0;}#yiv4488972980 
Resolvido, obrigado a todos.




--

-

Lucas Antonio Stempkowski

Eng. Agronômo - UFFS

Mestrando em Produção Vegetal CAV/UDESC

+55 54 99153-0124/ 98448-4633

--








De: Edson Lira <edinhoes...@yahoo.com.br>
Enviado: segunda-feira, 12 de março de 2018 10:23:17
Para: Rafael Pertille; Lucas Stempkowski; a lista Brasileira oficial de 
discussão do programa R.; a lista Brasileira oficial de discussão do programa R.
Assunto: Re: [R-br] Pacote ExpDes.pt Parece que o pacote não está instalado, ou 
você não usou;library(ExpDes.pt) [  ]'s.
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Em Domingo, 11 de Março de 2018 19:53, Rafael Pertille via R-br 
<r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:


Confere se está instalado o pacote, pois o nome está certo...

Em 11 de março de 2018 20:13, Lucas Stempkowski via 
R-br<r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:

Olá,
Estou tentando rodar o pacote ExpDes.pt , porém como resposta tenho:

Error in library(ExpDes.pt) : there is no package called ‘ExpDes.pt’

Alguém pode me ajudar?Obrigado 
---Lucas Antonio StempkowskiEng. Agronômo - UFFSMestrando 
em Produção Vegetal CAV/UDESC+55 54 99153-0124/ 
98448-4633-- 


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Re: [R-br] Instalação do pacote brms

2018-03-15 Por tôpico Edson Lira via R-br
As vezes eu baixo o pacote que necessito zipado e instalo de um pasta local.

Bom dia a todos!!!
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Em quarta-feira, 14 de março de 2018 17:44:48 GMT-4, Jônatan via R-br 
<r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:  
 
 Olá André, no seu e-mail só apareceram avisos durante a instalação do pacote,  
e as suas mensagens foram as mesmas que apareceram na minha sessão.A minha 
instalação foi demorada, você aguardou até o final? ela acusou algum erro, além 
daqueles warnings de sua mensagem?
Instalei com sucesso o pacote rstan. Coloquei as saídas (muito extensa) nesse 
gist:
https://gist.github.com/lhmet/9b715830ea226545aefa85d845620a40

Testei o exemplo da vinheta e os reproduzi com sucesso.
Sugiro que verifique também se tens todos pré-requisitos reportados em 
https://github.com/stan-dev/rstan/wiki/Installing-RStan-on-Mac-or-Linux

Att.
sessionInfo()
R version 3.4.3 (2017-11-30)
Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)
Running under: Ubuntu 14.04.5 LTS

Matrix products: default
BLAS: /usr/lib/openblas-base/libblas.so.3
LAPACK: /usr/lib/lapack/liblapack.so.3.0

locale:
 [1] LC_CTYPE=en_US.UTF-8          LC_NUMERIC=C                 
 [3] LC_TIME=pt_BR.UTF-8           LC_COLLATE=en_US.UTF-8       
 [5] LC_MONETARY=pt_BR.UTF-8       LC_MESSAGES=en_US.UTF-8      
 [7] LC_PAPER=pt_BR.UTF-8          LC_NAME=pt_BR.UTF-8          
 [9] LC_ADDRESS=pt_BR.UTF-8        LC_TELEPHONE=pt_BR.UTF-8     
[11] LC_MEASUREMENT=pt_BR.UTF-8    LC_IDENTIFICATION=pt_BR.UTF-8

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     

other attached packages:
 [1] rstan_2.17.3       StanHeaders_2.17.2 inmetr_0.2.6.9000  ggmap_2.7.900     
 [5] forcats_0.2.0      stringr_1.3.0      dplyr_0.7.4        purrr_0.2.4       
 [9] readr_1.2.0        tidyr_0.8.0        tibble_1.4.2       ggplot2_2.2.1.9000
[13] tidyverse_1.2.1   

loaded via a namespace (and not attached):
  [1] tagcloud_0.6        TH.data_1.0-8       colorspace_1.3-3    rjson_0.2.15  
     
  [5] gdalUtils_2.0.1.13  easypackages_0.1.0  modeltools_0.2-21 . . . (omitido) 
ver gist.
Att.



2018-03-14 7:53 GMT-03:00 Andre Oliveira via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br>:

boa dia,estou a procura de um pacote para estimar componentes de variâncias via 
Bayesiana. Já testes alguns outros recomendados por professores, mas,  me 
falaram da brms. Acontece que são tantos erros que não consegui instalar no 
Ubuntu. A rstan é uma dependência que não instala por nada.  Alguém tem algumas 
sugestões? 


R version 3.4.3 (2017-11-30) -- "Kite-Eating Tree"
Copyright (C) 2017 The R Foundation for Statistical Computing
Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)

R é um software livre e vem sem GARANTIA ALGUMA.
Você pode redistribuí-lo sob certas circunstâncias.
Digite 'license()' ou 'licence()' para detalhes de distribuição.

R é um projeto colaborativo com muitos contribuidores.
Digite 'contributors()' para obter mais informações e
'citation()' para saber como citar o R ou pacotes do R em publicações.

Digite 'demo()' para demonstrações, 'help()' para o sistema on-line de ajuda,
ou 'help.start()' para abrir o sistema de ajuda em HTML no seu navegador.
Digite 'q()' para sair do R.

[Workspace loaded from ~/.RData]

> install.packages("rstan")
Installing package into ‘/home/andre/R/x86_64-pc- linux-gnu-library/3.4’
(as ‘lib’ is unspecified)
tentando a URL 'https://cran-r.c3sl.ufpr.br/ src/contrib/rstan_2.17.3.tar. gz'
Content type 'application/x-gzip' length 747202 bytes (729 KB)
== 
downloaded 729 KB

* installing *source* package ‘rstan’ ...
** package ‘rstan’ successfully unpacked and MD5 sums checked
** libs
g++  -I/usr/share/R/include -DNDEBUG -I"../inst/include" 
-I"../inst/include/boost_not_ in_BH" -I"`"/usr/lib/R/bin/Rscript" --vanilla -e 
"cat(system.file('include', 'src', package = 'StanHeaders'))"`" 
-DBOOST_RESULT_OF_USE_TR1 -DBOOST_NO_DECLTYPE -DBOOST_DISABLE_ASSERTS 
-DFUSION_MAX_VECTOR_SIZE=12 -DBOOST_PHOENIX_NO_VARIADIC_ EXPRESSION 
-I"/home/andre/R/x86_64-pc- linux-gnu-library/3.4/Rcpp/ include" 
-I"/home/andre/R/x86_64-pc- linux-gnu-library/3.4/ RcppEigen/include" 
-I"/home/andre/R/x86_64-pc- linux-gnu-library/3.4/BH/ include" 
-I"/home/andre/R/x86_64-pc- linux-gnu-library/3.4/ StanHeaders/include"    
-fpic  -g -O2 -fstack-protector --param=ssp-buffer-size=4 -Wformat 
-Werror=format-security -D_FORTIFY_SOURCE=2 -g  -c chains.cpp -o chains.o
.In file included from /home/andre/R/x86_64-pc-linux- 
gnu-library/3.4/BH/include/ boost/spirit/include/phoenix_ limits.hpp:11:0,
 from /home/andre/R/x86_64-pc-linux- 
gnu-library/3.4/BH/include/ boost/spirit/home/support/ meta_compiler.hpp:16,
 from /home/andre/R/x86_64-pc-linux- 
gnu-library/3.4/BH/include/ boost/spirit/home/qi/meta_ compiler.hpp:14,

Re: [R-br] Pacote ExpDes.pt

2018-03-12 Por tôpico Edson Lira via R-br
Parece que o pacote não está instalado, ou você não usou; library(ExpDes.pt) [  
]'s.
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Em Domingo, 11 de Março de 2018 19:53, Rafael Pertille via R-br 
<r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
 

 Confere se está instalado o pacote, pois o nome está certo...

Em 11 de março de 2018 20:13, Lucas Stempkowski via R-br 
<r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:

Olá,
Estou tentando rodar o pacote ExpDes.pt , porém como resposta tenho:

Error in library(ExpDes.pt) : there is no package called ‘ExpDes.pt’

Alguém pode me ajudar?Obrigado 
---Lucas Antonio StempkowskiEng. Agronômo - UFFSMestrando 
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98448-4633-- 


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Re: [R-br] Assunto OFF

2018-02-05 Por tôpico Edson Lira via R-br
Isso César, gostaria de calibrar o processo. e a partir daí monitora-lo.


[  ]'s. 
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Em Segunda-feira, 5 de Fevereiro de 2018 16:06, Cesar Rabak 
<cesar.ra...@gmail.com> escreveu:
 

 OK. Você quer criar uma curva de "calibração" do processo.
Até aqui estou usando a palavra "processo" no sentido industrial do termo.  O 
quê você precisa fazer Edson, é modelá-lo em um processo estatístico.
A menos que o produto (no sentido da saída do processo "industrial") seja uma 
novação inaudita, provavelmente com pesquisa sobro o domínio do problema você 
encontrará alguma indicação de qual seria a modelagem mais apropriada e a 
partir disso você pode tentar criar uma estimação das perdas esperadas para 
esse processo ("industrial"), admitindo, obviamente que ele esteja OK.
HTH
2018-02-05 18:18 GMT-02:00 Edson Lira <edinhoes...@yahoo.com.br>:

Caros, eu só tenho disponível os dados referentes a janeiro de 2016 a abril de 
2017.
Gostaria de construir um gráfico (fase 1) para estabelecer um padrão de perdas 
no processo. 

O período de agosto a janeiro de 2017 apresenta valores muito acima da média 
dos outros dois períodos (janeiro a julho de 2016 e fevereiro a abril de 2017).
Tentei ajustar uma média ponderada para os períodos, estimei um valor médio que 
substitui nos valores que se apresentam muito maiores do que o normal. Porém., 
ao calcular as MR incorro em diferenças zeradas e esse fato influencia nos 
cálculos, alguém tem alguma sugestão ?
Nesse período, janeiro de 2016 a abril de 2017, pretendo estimar um valor 
padrão de perdas.



Muito obrigado a todos!!!


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Em Segunda-feira, 5 de Fevereiro de 2018 14:10, Cesar Rabak 
<cesar.ra...@gmail.com> escreveu:
 

 Prez@do Edson,
SE você se refere a um "gráfico de controle" no sentido usado em Qualidade, 
gráfico de média com uma medida de dispersão e no caso geral, assume-se que o 
processo siga a "Lei Normal" (gaussiana).
O problema estaria no seu processo que "visualmente" estaria "fora de controle".
A sua dúvida advém do resultado ou pelo fato de o seu processo deveria estar 
correto e precisa gerar um gráfico de controle apropriado para indicar essa 
condição?
--Cesar Rabak

2018-02-03 23:30 GMT-02:00 Edson Lira via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br>:

Caros amigos, boa noite,
Estou com um problema na elaboração de um gráfico de controle. Estou analisando 
perdas em um período de 16 meses. Abaixo os dados.

    jan/16  fev/16   mar/16 
    abr/16  mai/16  jun/16   
jul/16     2.096,23   3.532,09   1.995,22   
    2.294,34   6.471,51   6.161,56   
3.687,96 
 ago/16   set/16  out/16   
nov/16  dez/16    jan/17    30.469,19   
 52.931,60    39.768,36    21.855,01    
16.399,77    17.521,40 

  fev/17    mar/17   abr/17   
7.673,57   1.125,67   1.652,13 


Vejam que de janeiro a julho de 2016, tenho uma grandeza,  de agosto de 2016 a 
janeiro de 2017 a grandeza é bem maior e de fev de 2017 a abril a grandeza está 
na proporção do primeiro período. 

Tentei ajustar usando médias ponderadas pelas grandezas, porém ao usar a média 
encontrada no período divergente, ao calcular as diferenças para a média da 
amplitude tenho valores iguais e as diferenças zeram no período que uso a média 
ponderada e então fica difícil estabelecer os limites.


Os limites são calculados  da seguinte forma
LSC=xbar +2*(MR/d2 )   d2=1,128

LSC=xbar - 2*(MR/d2)

MR= soma(xi-xi-1)/m   m= número de diferenças


Alguém teria uma idéia de como ajustar os dados para fazer um gráfico de 
controle adequando?


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mínimo reproduzível.




   



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m�nimo reproduz�vel.

Re: [R-br] Assunto OFF

2018-02-05 Por tôpico Edson Lira via R-br
Caros, eu só tenho disponível os dados referentes a janeiro de 2016 a abril de 
2017.
Gostaria de construir um gráfico (fase 1) para estabelecer um padrão de perdas 
no processo. 

O período de agosto a janeiro de 2017 apresenta valores muito acima da média 
dos outros dois períodos (janeiro a julho de 2016 e fevereiro a abril de 2017).
Tentei ajustar uma média ponderada para os períodos, estimei um valor médio que 
substitui nos valores que se apresentam muito maiores do que o normal. Porém., 
ao calcular as MR incorro em diferenças zeradas e esse fato influencia nos 
cálculos, alguém tem alguma sugestão ?
Nesse período, janeiro de 2016 a abril de 2017, pretendo estimar um valor 
padrão de perdas.



Muito obrigado a todos!!!


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Em Segunda-feira, 5 de Fevereiro de 2018 14:10, Cesar Rabak 
<cesar.ra...@gmail.com> escreveu:
 

 Prez@do Edson,
SE você se refere a um "gráfico de controle" no sentido usado em Qualidade, 
gráfico de média com uma medida de dispersão e no caso geral, assume-se que o 
processo siga a "Lei Normal" (gaussiana).
O problema estaria no seu processo que "visualmente" estaria "fora de controle".
A sua dúvida advém do resultado ou pelo fato de o seu processo deveria estar 
correto e precisa gerar um gráfico de controle apropriado para indicar essa 
condição?
--Cesar Rabak

2018-02-03 23:30 GMT-02:00 Edson Lira via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br>:

Caros amigos, boa noite,
Estou com um problema na elaboração de um gráfico de controle. Estou analisando 
perdas em um período de 16 meses. Abaixo os dados.

    jan/16  fev/16   mar/16 
    abr/16  mai/16  jun/16   
jul/16     2.096,23   3.532,09   1.995,22   
    2.294,34   6.471,51   6.161,56   
3.687,96 
 ago/16   set/16  out/16   
nov/16  dez/16    jan/17    30.469,19   
 52.931,60    39.768,36    21.855,01    
16.399,77    17.521,40 

  fev/17    mar/17   abr/17   
7.673,57   1.125,67   1.652,13 


Vejam que de janeiro a julho de 2016, tenho uma grandeza,  de agosto de 2016 a 
janeiro de 2017 a grandeza é bem maior e de fev de 2017 a abril a grandeza está 
na proporção do primeiro período. 

Tentei ajustar usando médias ponderadas pelas grandezas, porém ao usar a média 
encontrada no período divergente, ao calcular as diferenças para a média da 
amplitude tenho valores iguais e as diferenças zeram no período que uso a média 
ponderada e então fica difícil estabelecer os limites.


Os limites são calculados  da seguinte forma
LSC=xbar +2*(MR/d2 )   d2=1,128

LSC=xbar - 2*(MR/d2)

MR= soma(xi-xi-1)/m   m= número de diferenças


Alguém teria uma idéia de como ajustar os dados para fazer um gráfico de 
controle adequando?


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m�nimo reproduz�vel.

[R-br] Assunto OFF

2018-02-03 Por tôpico Edson Lira via R-br
Caros amigos, boa noite,
Estou com um problema na elaboração de um gráfico de controle. Estou analisando 
perdas em um período de 16 meses. Abaixo os dados.

    jan/16  fev/16   mar/16 
    abr/16  mai/16  jun/16   
jul/16     2.096,23   3.532,09   1.995,22   
    2.294,34   6.471,51   6.161,56   
3.687,96 
 ago/16   set/16  out/16   
nov/16  dez/16    jan/17    30.469,19   
 52.931,60    39.768,36    21.855,01    
16.399,77    17.521,40 

  fev/17    mar/17   abr/17   
7.673,57   1.125,67   1.652,13 


Vejam que de janeiro a julho de 2016, tenho uma grandeza,  de agosto de 2016 a 
janeiro de 2017 a grandeza é bem maior e de fev de 2017 a abril a grandeza está 
na proporção do primeiro período. 

Tentei ajustar usando médias ponderadas pelas grandezas, porém ao usar a média 
encontrada no período divergente, ao calcular as diferenças para a média da 
amplitude tenho valores iguais e as diferenças zeram no período que uso a média 
ponderada e então fica difícil estabelecer os limites.


Os limites são calculados  da seguinte forma
LSC=xbar +2*(MR/d2 )   d2=1,128

LSC=xbar - 2*(MR/d2)

MR= soma(xi-xi-1)/m   m= número de diferenças


Alguém teria uma idéia de como ajustar os dados para fazer um gráfico de 
controle adequando?


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Re: [R-br] Recode rotina

2018-02-02 Por tôpico Edson Lira via R-br
Valeu Fernando, outra boa sugestão a ser testada
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Em Quarta-feira, 31 de Janeiro de 2018 15:44, Fernando Souza 
<nandodeso...@gmail.com> escreveu:
 

 A função revalue do pacote plyr é ótima para isso

dados <- 
expand.grid(Resposta=c("otimo","bom","regular","ruim","NaoUtilizou","pessimo"),Questao=1:10)
head(dados)
library(plyr)
dados$novaclass <- revalue(dados$Resposta, c("otimo"="positiva","bom" = 
"positiva","regular"="","NaoUtilizou" = "","ruim" ="negativa", "pessimo" = 
"negativa"))

Em 31 de janeiro de 2018 17:54, Edson Lira via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> 
escreveu:

Obrigado Thiago e Leonard, vou testar a sugestão de vcs.



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Em quarta-feira, 31 de janeiro de 2018 13:12:19 GMT-4, Leonard Assis via 
R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:  
 
 Eu, particularmente, usaria o recode, mas jogaria em uma outra variável
Leonard

Em 31 de jan de 2018 1:48 PM, "Tiago Fragoso via R-br" 
<r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:

Olá

Você pode usar a função 'mapvalues' do pacote plyr também.  No seu caso, ficaria

ads <- plyr::mapvalues(ads, from =
c('péssimo','ruim','otimo',' bom','regular'), to =
c('Negativa','Negativa',' Positiva','Positiva',''))

2018-01-31 13:05 GMT-02:00 Edson Lira via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br>:
> Já resolvi, com a rotina abaixo.
>
> ads <- apply(ads, 2, function(x) {x <- recode(x,"'pessimo'='Negativa' ;
> 'ruim'='Negativa';
>                                   'otimo'='Positiva';'bom'=' Positiva';'nao
> utilizou o servico'='';'regular'=''"); x})
>
> Se alguém tiver uma solução mais elegante, eu gostaria de saber.
>
> Bom dia a todos!
>
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>
>
> Em Quarta-feira, 31 de Janeiro de 2018 9:45, Edson Lira via R-br
> <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
>
>
> Bom dia caros amigos, tenho um pequeno problema que ainda não consegui
> encontrar a solução.
>
> É o seguinte: Estou aplicando um questionário para avaliar a satisfação do
> cliente em um hospital público.
>
> Na avaliação dos clientes estou usando uma escala de likert com as respostas
> para algumas questões.
>
> ótimo, bom, regular, ruim, péssimo e não utilizou o serviço
>
> Gostaria de fazer uma mudança nessas respostas usando uma rotina do R.
>
> Gostaria de mudar da seguinte forma para todo o banco de uma única vez.
>
> otimo e bom receberia o label "positiva" regular e não utilizou o serviço o
> label " "
> e ruim e péssimo receberia o label  "negativa".
>
> Alguém tem alguma sugestão?
>
> Bom diae muito obrigado!!!
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> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br- guia) e forne�a c�digo
> m�nimo reproduz�vel.
>
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> mínimo reproduzível.
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=
Fernando Souza
Zootecnista, DSc. Produção e Alimentação Animal
Celular: (31)99796-8781 (Vivo)
E-mail:nandodeso...@gmail.com
Lattes: http://lattes.cnpq.br/6519538815038307
Blog: https://producaoanimalcomr.wordpress.com/
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Re: [R-br] Recode rotina

2018-01-31 Por tôpico Edson Lira via R-br
Obrigado Thiago e Leonard, vou testar a sugestão de vcs.



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Em quarta-feira, 31 de janeiro de 2018 13:12:19 GMT-4, Leonard Assis via 
R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:  
 
 Eu, particularmente, usaria o recode, mas jogaria em uma outra variável
Leonard

Em 31 de jan de 2018 1:48 PM, "Tiago Fragoso via R-br" 
<r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:

Olá

Você pode usar a função 'mapvalues' do pacote plyr também.  No seu caso, ficaria

ads <- plyr::mapvalues(ads, from =
c('péssimo','ruim','otimo',' bom','regular'), to =
c('Negativa','Negativa',' Positiva','Positiva',''))

2018-01-31 13:05 GMT-02:00 Edson Lira via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br>:
> Já resolvi, com a rotina abaixo.
>
> ads <- apply(ads, 2, function(x) {x <- recode(x,"'pessimo'='Negativa' ;
> 'ruim'='Negativa';
>                                   'otimo'='Positiva';'bom'=' Positiva';'nao
> utilizou o servico'='';'regular'=''"); x})
>
> Se alguém tiver uma solução mais elegante, eu gostaria de saber.
>
> Bom dia a todos!
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>
> Em Quarta-feira, 31 de Janeiro de 2018 9:45, Edson Lira via R-br
> <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
>
>
> Bom dia caros amigos, tenho um pequeno problema que ainda não consegui
> encontrar a solução.
>
> É o seguinte: Estou aplicando um questionário para avaliar a satisfação do
> cliente em um hospital público.
>
> Na avaliação dos clientes estou usando uma escala de likert com as respostas
> para algumas questões.
>
> ótimo, bom, regular, ruim, péssimo e não utilizou o serviço
>
> Gostaria de fazer uma mudança nessas respostas usando uma rotina do R.
>
> Gostaria de mudar da seguinte forma para todo o banco de uma única vez.
>
> otimo e bom receberia o label "positiva" regular e não utilizou o serviço o
> label " "
> e ruim e péssimo receberia o label  "negativa".
>
> Alguém tem alguma sugestão?
>
> Bom diae muito obrigado!!!
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Re: [R-br] Recode rotina

2018-01-31 Por tôpico Edson Lira via R-br
Já resolvi, com a rotina abaixo.
ads <- apply(ads, 2, function(x) {x <- recode(x,"'pessimo'='Negativa'; 
'ruim'='Negativa';
  'otimo'='Positiva';'bom'='Positiva';'nao 
utilizou o servico'='';'regular'=''"); x})

Se alguém tiver uma solução mais elegante, eu gostaria de saber. Bom dia a 
todos!
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Em Quarta-feira, 31 de Janeiro de 2018 9:45, Edson Lira via R-br 
<r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
 

 Bom dia caros amigos, tenho um pequeno problema que ainda não consegui 
encontrar a solução.
É o seguinte: Estou aplicando um questionário para avaliar a satisfação do 
cliente em um hospital público. 

Na avaliação dos clientes estou usando uma escala de likert com as respostas 
para algumas questões.

ótimo, bom, regular, ruim, péssimo e não utilizou o serviço
Gostaria de fazer uma mudança nessas respostas usando uma rotina do R. 

Gostaria de mudar da seguinte forma para todo o banco de uma única vez.
otimo e bom receberia o label "positiva" regular e não utilizou o serviço o 
label " "e ruim e péssimo receberia o label  "negativa".
Alguém tem alguma sugestão? Bom diae muito obrigado!!! 
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[R-br] Recode rotina

2018-01-31 Por tôpico Edson Lira via R-br
Bom dia caros amigos, tenho um pequeno problema que ainda não consegui 
encontrar a solução.
É o seguinte: Estou aplicando um questionário para avaliar a satisfação do 
cliente em um hospital público. 

Na avaliação dos clientes estou usando uma escala de likert com as respostas 
para algumas questões.

ótimo, bom, regular, ruim, péssimo e não utilizou o serviço
Gostaria de fazer uma mudança nessas respostas usando uma rotina do R. 

Gostaria de mudar da seguinte forma para todo o banco de uma única vez.
otimo e bom receberia o label "positiva" regular e não utilizou o serviço o 
label " "e ruim e péssimo receberia o label  "negativa".
Alguém tem alguma sugestão? Bom diae muito obrigado!!! 
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Re: [R-br] Problema ao gerar um mapa com dados estatísticos

2018-01-13 Por tôpico Edson Lira via R-br
Cesar, esta ai o problema, no arquivo que estou usando o merge a variável comum 
está com os nomes todos acentuados corretameente, por exemplo  no arquivo da 
shape ele aparede assim 
ALVAR├âES, no aruqivo que estou usando aparede Alvarâes. Usei a rotina 
library(descr)
am$NM_MUNICIP <- toUTF8(am$NM_MUNICIP, "IBM850") 
para tentar corrigir a acentuação quando uso o summary para ver depois da 
rotina aparece como segue abaixo. Por isso o merge dá problema.

 ALVAR├âES   AMATUR├ü ANAM├â
  ANORI 
 1  1  
1  1 
 APU├ì   ATALAIA DO NORTE    
AUTAZES   BARCELOS 
 1  1  
1  1 
   BARREIRINHA  BENJAMIN CONSTANT 
BERURI BOA VISTA DO RAMOS 
 1  1  
1  1 
  BOCA DO ACRE  BORBA 
CAAPIRANGA   CANUTAMA 
 1  1  
1  1 
  CARAUARI    CAREIRO CAREIRO DA 
V├üRZEA  COARI 
 1  1  
1  1 
  CODAJ├üS  EIRUNEP├ë 
ENVIRA  FONTE BOA 
 1  1  
1  1 
  GUAJAR├ü   HUMAIT├ü    
IPIXUNA   IRANDUBA 
 
 1  1  
1  1 

Corrigi meu  banco de dados de acordo com o arquivo da shape e resolvi o 
problema. Tenho outras dúvidas, mas vamos descansar no final de semana. Bom 
final de semana a todos e muito obrigado pela dica Cesar, foi a partir dai que 
entendi o que estava acontecendo. 


[  ]'s.
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Em Sábado, 13 de Janeiro de 2018 17:04, Edson Lira via R-br 
<r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
 

  Cesar, retorna NA, esse problema aparece depois do merge, estou desconfiando 
que é a relação dos municípios, que diverge na hora do merge. 



[  ]'s

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Em Sexta-feira, 12 de Janeiro de 2018 19:03, Cesar Rabak 
<cesar.ra...@gmail.com> escreveu:
 

 Edson,
O que a chamada:
> summary(am$idh2000)
retorna?

2018-01-12 13:25 GMT-02:00 Edson Lira via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br>:

Caros amigos, abaixo os arquivos (links) que estou usando para gerar um mapa do 
estado do Amazonas com 
o IDH Municipal de 2000 (está 2005, mas é 2000). 

Quando rodo a rotina para fazer a categorização do IDH (cut) me dá a mensagem:
> am$idhc2000 <- cut(am$idh2000, 4)
Error in seq.int(rx[1L], rx[2L], length.out = nb) : 
  'from' must be a finite number
Além disso: Warning messages:
1: In min(x) : nenhum argumento não faltante para min; retornando Inf
2: In max(x) : nenhum argumento não faltante para max; retornando -Inf
> 

Não consegui descobrir o que está errado.

Bom dia!!!
Download amazonas idh 2005.R
  
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Download amazonas idh 2005.R
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 Download amazonas calha.csv
  
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Download amazonas calha.csv
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Download 13MUE250GC SIR.shx    

  
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Download 13MUE250GC SIR.shx
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Download 13MUE250GC SIR.dbf 

  
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Download 13MUE250GC SIR.dbf
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Download 13MUE250GC SIR.cpg
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mínimo reproduzível.




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m�nimo reproduz�vel.

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m�nimo reproduz�vel.

Re: [R-br] Problema ao gerar um mapa com dados estatísticos

2018-01-13 Por tôpico Edson Lira via R-br
 Cesar, retorna NA, esse problema aparece depois do merge, estou desconfiando 
que é a relação dos municípios, que diverge na hora do merge. 



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Em Sexta-feira, 12 de Janeiro de 2018 19:03, Cesar Rabak 
<cesar.ra...@gmail.com> escreveu:
 

 Edson,
O que a chamada:
> summary(am$idh2000)
retorna?

2018-01-12 13:25 GMT-02:00 Edson Lira via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br>:

Caros amigos, abaixo os arquivos (links) que estou usando para gerar um mapa do 
estado do Amazonas com 
o IDH Municipal de 2000 (está 2005, mas é 2000). 

Quando rodo a rotina para fazer a categorização do IDH (cut) me dá a mensagem:
> am$idhc2000 <- cut(am$idh2000, 4)
Error in seq.int(rx[1L], rx[2L], length.out = nb) : 
  'from' must be a finite number
Além disso: Warning messages:
1: In min(x) : nenhum argumento não faltante para min; retornando Inf
2: In max(x) : nenhum argumento não faltante para max; retornando -Inf
> 

Não consegui descobrir o que está errado.

Bom dia!!!
Download amazonas idh 2005.R
  
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Download amazonas idh 2005.R
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 Download amazonas calha.csv
  
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Download amazonas calha.csv
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Download 13MUE250GC SIR.shx    

  
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[R-br] Problema ao gerar um mapa com dados estatísticos

2018-01-12 Por tôpico Edson Lira via R-br
Caros amigos, abaixo os arquivos (links) que estou usando para gerar um mapa do 
estado do Amazonas com 
o IDH Municipal de 2000 (está 2005, mas é 2000). 

Quando rodo a rotina para fazer a categorização do IDH (cut) me dá a mensagem:
> am$idhc2000 <- cut(am$idh2000, 4)
Error in seq.int(rx[1L], rx[2L], length.out = nb) : 
  'from' must be a finite number
Além disso: Warning messages:
1: In min(x) : nenhum argumento não faltante para min; retornando Inf
2: In max(x) : nenhum argumento não faltante para max; retornando -Inf
> 

Não consegui descobrir o que está errado.

Bom dia!!!
Download amazonas idh 2005.R
  
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Re: [R-br] Reshape

2017-11-16 Por tôpico Edson Lira via R-br
Valeu Delcio, muito obrigado!!!
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Em Quinta-feira, 16 de Novembro de 2017 12:13, Delcio Rudinei Bortolanza 
via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
 

 #yiv6713012464 #yiv6713012464 -- P 
{margin-top:0;margin-bottom:0;}#yiv6713012464 dados<-read.table(header = F, 
stringsAsFactors = F, text = "n     id     UF    x2002 x2003 x2004 x2005 x2006 
x2007 x2008 x2009 x2011 x2012 x2013 x20141  1     Acre      192    189     311  
   311     333    327      338    354     357     381     337   3732  2  
Alagoas  1251  1269  1292    1357   1413  1410    1355  1401   1344   1391   
1429  14173  3    Amapá    204   198   239   262   252   294   317   299   302  
 311   332   3554  4 Amazonas   958  1050  1433  1528  1502  1488  1531  1673  
1689  1720  1771  19085  5    Bahia  6885  6901  7167  7336  7292  7338  7665  
7792  7602  7416  7530  78796  6    Ceará  3705  3871  3944  4120  4143  4138  
4314  4380  4121  4184  4215  4319  ")dadosdados1<-t(dados)dados1
dados2<-dados1[c(-1,-2),]dados2
dados3<-as.data.frame(dados2)rownames(dados3)<-NULLcolnames(dados3)<-NULLdados3


De: R-br <r-br-boun...@listas.c3sl.ufpr.br> em nome de Edson Lira via R-br 
<r-br@listas.c3sl.ufpr.br>
Enviado: quinta-feira, 16 de novembro de 2017 11:16
Para: a lista Brasileira oficial de discussão do programa R.
Assunto: [R-br] Reshape Bom dia caros amigos, estou trabalhando com a base de 
dados abaixo(somente 6 linhas):

   id UF    x2002 x2003 x2004 x2005 x2006 x2007 x2008 x2009 x2011 x2012 
x2013 x2014
1  1 Acre  192    189 311     311 333    327  338    354
 357 381     337   373
2  2  Alagoas  1251  1269  1292    1357   1413  1410    1355  1401   1344   
1391   1429  1417
3  3    Amapá    204   198   239   262   252   294   317   299   302   311   
332   355
4  4 Amazonas   958  1050  1433  1528  1502  1488  1531  1673  1689  1720  1771 
 1908
5  5    Bahia  6885  6901  7167  7336  7292  7338  7665  7792  7602  7416  7530 
 7879
6  6    Ceará  3705  3871  3944  4120  4143  4138  4314  4380  4121  4184  4215 
 4319

Estou  usando o reshape para tentar transformar as linhas em colunas, ou seja, 
cada uma UF seria uma coluna, e assim com as demaisComo gostaria que ficasse:
Acre Alagoas Amapá Amazonas Bahia Ceará  ano
192  1251 3705  2002
189  1269 3871  2003
311 1293  3944  2004
...    Estou usando a rotina:

pea<-reshape(pea1, 
  varying=c("x2002","x2003","x2004","x2005","x2006","x2007",
  "x2008","x2009","x2011","x2012","x2013","x2014"),
   v.names="Medida",
   timevar="UF",
   times=c("Acre","Alagoas","Amapá","Amazonas","Bahia",
 "Ceará","Distrito Federal","Espírito Santo",
 "Goiás","Maranhão","Mato Grosso","Mato Grosso do Sul",
 "Minas Gerais","Pará","Paraíba","Paraná"," Pernambuco",
 "Piauí","Rio de Janeiro","Rio Grande do Norte",
 "Rio Grande do Sul","Rondônia","Roraima",
 "Santa Catarina","São Paulo","Sergipe","Tocantins"),
   new.row.names=1:27,
   direction="wide")

que está me dando o erro:
Erro em varying[, i] : número incorreto de dimensões

Alguém tem alguma sugesstão?

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[R-br] Reshape

2017-11-16 Por tôpico Edson Lira via R-br
Bom dia caros amigos, estou trabalhando com a base de dados abaixo(somente 6 
linhas):

   id UF    x2002 x2003 x2004 x2005 x2006 x2007 x2008 x2009 x2011 x2012 
x2013 x2014
1  1 Acre  192    189 311     311 333    327  338    354
 357 381     337   373
2  2  Alagoas  1251  1269  1292    1357   1413  1410    1355  1401   1344   
1391   1429  1417
3  3    Amapá    204   198   239   262   252   294   317   299   302   311   
332   355
4  4 Amazonas   958  1050  1433  1528  1502  1488  1531  1673  1689  1720  1771 
 1908
5  5    Bahia  6885  6901  7167  7336  7292  7338  7665  7792  7602  7416  7530 
 7879
6  6    Ceará  3705  3871  3944  4120  4143  4138  4314  4380  4121  4184  4215 
 4319

Estou  usando o reshape para tentar transformar as linhas em colunas, ou seja, 
cada uma UF seria uma coluna, e assim com as demaisComo gostaria que ficasse:
Acre Alagoas Amapá Amazonas Bahia Ceará  ano
192  1251 3705  2002
189  1269 3871  2003
311 1293  3944  2004
...    Estou usando a rotina:

pea<-reshape(pea1, 
  varying=c("x2002","x2003","x2004","x2005","x2006","x2007",
  "x2008","x2009","x2011","x2012","x2013","x2014"),
   v.names="Medida",
   timevar="UF",
   times=c("Acre","Alagoas","Amapá","Amazonas","Bahia",
 "Ceará","Distrito Federal","Espírito Santo",
 "Goiás","Maranhão","Mato Grosso","Mato Grosso do Sul",
 "Minas Gerais","Pará","Paraíba","Paraná"," Pernambuco",
 "Piauí","Rio de Janeiro","Rio Grande do Norte",
     "Rio Grande do Sul","Rondônia","Roraima",
 "Santa Catarina","São Paulo","Sergipe","Tocantins"),
   new.row.names=1:27,
   direction="wide")

que está me dando o erro:
Erro em varying[, i] : número incorreto de dimensões

Alguém tem alguma sugesstão?

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Re: [R-br] Corrigir ausência de dados

2017-11-14 Por tôpico Edson Lira via R-br
Valeu Cesar e Elias
 Prof. Edson Lira, Me 
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Em Terça-feira, 14 de Novembro de 2017 18:27, Cesar Rabak 
<cesar.ra...@gmail.com> escreveu:
 

 Edson,
Considerando a última msg, sobre o problema em geral:
Não existe uma única fórmula para resolver esse problema. No jargão atual a 
tentativa de resolvê-lo, além do óbvio de deletar os casos com as variáveis 
faltantes ou considerar uma a uma, há, a assim denominada, imputação.
A respeito disso há desde tutoriais simples até obras (com custo até salgado) 
inteiras dedicadas a esse assunto.
Como sempre, existem pacotes do R para isso, que consideram o usuário já 
sapiente sobre as técnicas que automatiza.
HTH--Cesar Rabak

2017-11-14 12:30 GMT-02:00 Edson Lira via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br>:

Caros amigos, tenho uma série de dados de pea e pnea que têm uma ausência de 
dados no ano de 2010. Como faço para corrigir essa ausência?
TrêsDuas dúvidas:
1. Como organizar a planilha visto que devo corrigir a ausência por estado para 
corrigir a ausência de pea e pnea para o ano de 2010 por estado?2. Qual a 
técnica que me aconselham a usar?3. E como fazê-lo com uma única rotina?
Abaixo o link da planilha
Download pea pnea 02 14.csv

  
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Download pea pnea 02 14.csv
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Re: [R-br] Corrigir ausência de dados

2017-11-14 Por tôpico Edson Lira via R-br
Obrigado Elias, mas supondo que houvesse esse problema, como resolvê-lo? 
Pensei em um modelo de regressão, como terei que fazer por estrado, como fazer 
em única rotina? Prof. Edson Lira, Me 
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Em Terça-feira, 14 de Novembro de 2017 16:29, Elias T Krainski via R-br 
<r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
 

  Acho que você precisa procurar por dados do censo pois 2010 é ano de censo e 
não está incluido em séries de PNADs. Aliás, essas estatísticas são ainda mais 
precisas para esse ano. Elias
  On 14/11/17 23:14, Edson Lira via R-br wrote:
  
 Caros amigos, tenho uma série de dados de pea e pnea que têm uma ausência de 
dados no ano de 2010. Como faço para corrigir essa ausência? 
 
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Re: [R-br] Corrigir ausência de dados

2017-11-14 Por tôpico Edson Lira via R-br
Ninguém tem alguma idéia?
[  ['s 
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Em Terça-feira, 14 de Novembro de 2017 10:31, Edson Lira via R-br 
<r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
 

 Caros amigos, tenho uma série de dados de pea e pnea que têm uma ausência de 
dados no ano de 2010. Como faço para corrigir essa ausência?
TrêsDuas dúvidas:
1. Como organizar a planilha visto que devo corrigir a ausência por estado para 
corrigir a ausência de pea e pnea para o ano de 2010 por estado?2. Qual a 
técnica que me aconselham a usar?3. E como fazê-lo com uma única rotina?
Abaixo o link da planilha
Download pea pnea 02 14.csv

  
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Download pea pnea 02 14.csv
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[R-br] Corrigir ausência de dados

2017-11-14 Por tôpico Edson Lira via R-br
Caros amigos, tenho uma série de dados de pea e pnea que têm uma ausência de 
dados no ano de 2010. Como faço para corrigir essa ausência?
TrêsDuas dúvidas:
1. Como organizar a planilha visto que devo corrigir a ausência por estado para 
corrigir a ausência de pea e pnea para o ano de 2010 por estado?2. Qual a 
técnica que me aconselham a usar?3. E como fazê-lo com uma única rotina?
Abaixo o link da planilha
Download pea pnea 02 14.csv

  
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Download pea pnea 02 14.csv
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[R-br] Assunto: Re: ajuda

2017-10-24 Por tôpico Edson Lira via R-br
Antes vc deve verificar qual a estrutura da variável dt_nascstr(dt_nasc)
Quando o banco está em Excell, geralmente ela não vem como character, vc deve 
converter a variável em character, depois transforma-la em dar, aí fazer sua 
operação como foi sugerido anteriormente.
Enviado do Yahoo Mail no Android 
 
  Em ter, 24 24e out 24e 2017 às 19:32, Fernando Souza via 
R-brr-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:   
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Re: [R-br] Anova para amostras de tamanhos diferentes

2017-07-04 Por tôpico Edson Lira via R-br
Dá uma olha nesse material
Posts sobre desbalanceado em Ridículas

  
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Posts sobre desbalanceado em Ridículas
 Posts sobre desbalanceado escritos por Walmes Zeviani  |  |

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 Bom dia a todos!
Prof. Edson Lira, Me 
Estatístico
Manaus-Amazonas 

Em Terça-feira, 4 de Julho de 2017 6:52, Fernando Souza via R-br 
<r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
 

 install.packages(car)library(car)Anova(modelo, type="lll")
Em 03/07/2017 23:20, "Fabiana Goncalves Barbosa via R-br" 
<r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:

Olá Pessoal
Como faço uma ANOVA para amostras de tamanhos diferentes?


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[R-br] Assunto: Criar novo dataframe a partir de uma estrutura

2017-06-19 Por tôpico Edson Lira via R-br
Não seria o caso de subset?

Enviado do Yahoo Mail no Android 
 
  Em seg, 19 19e jun 19e 2017 às 18:21, Elias Carvalho via 
R-brr-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:   Boa tarde pessoal
Tenho um dataframe com a seguinte esturutra:
data.frame':1999 obs. of  4 variables:
 $ RAC: Factor w/ 5 levels "amarela","branca",..: 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 ...
 $ ECV: Factor w/ 7 levels "casada","desquitada",..: 1 1 6 6 7 1 6 6 6 6 ...
 $ DCF: Factor w/ 3 levels "não","não sabe",..: NA NA 3 NA NA NA NA NA 3 3 ...
 $ ERG: Factor w/ 3 levels "ALTO RISCO","BAIXO RISCO",..: 2 1 3 1 1 1 2 2 2 2 
...
​Gostaria de criar um novo dataframe com o mesmo numero de linhas(1999) mesma 
quantidade de variáveis(4) e mesmo número de niveis dessas variáveis tipo 
fator​.
Achei o comando para criar a estrutura:
df2 <-  data.frame(matrix("", ncol = ncol(df1), nrow = nrow(df1))) 
mas não achei como criar com o mesmo tipo de variável e mesma quantidade de 
níveis, no caso factor

-- 
In Jesu et Maria

ObrigadoProf. Elias Carvalho
"Felix, qui potuit rerum cognoscere causas" (Virgil 29 BC)"Blessed is he who 
has been able to understand the cause of 
things"___
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[R-br] Assunto: Assunto: Re: Ajuda: Append

2017-04-04 Por tôpico Edson Lira via R-br
Ler no mesmo CRM

Enviado do Yahoo Mail no Android 
 
  Em ter, 4 4e abr 4e 2017 às 18:01, Edson Lira via 
R-brr-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:   
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[R-br] Assunto: Re: Ajuda: Append

2017-04-04 Por tôpico Edson Lira via R-br
Você pode também ler os dois bancos no mesmo vem e criar dois novos  data.frame 
 (df1,df2) com as variáveis de interesse e fazer um rbind.
df1=data.frame(lazer=bv1$lazer, trabalho=bv1$trab)
df2=data.frame(lazer=bv2$lazer, trabalho=bv2$trab)
dfn=rbind(df1,df2)
Acho que assim vai resolver, faça o teste.
Caso contrário, deve usar o merge, que é mais apropriado.
Enviado do Yahoo Mail no Android 
 
  Em ter, 4 4e abr 4e 2017 às 17:01, FHRB Toledo via 
R-brr-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:   
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[R-br] Assunto: Assunto: [R-Br] Alguém sabe sobre o suporte a vetores longos (> 2 GB)?

2017-04-02 Por tôpico Edson Lira via R-br
ff

Enviado do Yahoo Mail no Android 
 
  Em dom, 2 2e abr 2e 2017 às 21:26, Edson Lira via 
R-brr-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:   
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[R-br] Assunto: [R-Br] Alguém sabe sobre o suporte a vetores longos (> 2 GB)?

2017-04-02 Por tôpico Edson Lira via R-br
Baixa o pacote FF, vê se ele resolve.

Enviado do Yahoo Mail no Android 
 
  Em sáb, 1 1e abr 1e 2017 às 17:39, Maurício Camargo via 
R-brr-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:   Olá a todos.
Preciso alocar um vetor com mais de 2 GB.
Alguém sabe como anda o suporte a LongVectors do  R?
Obrigado.
Maurício Camargo___
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Re: [R-br] Fóruns e grupos

2017-02-13 Por tôpico Edson Lira via R-br
Procure no Google"Foruns de Estatística usando o software R"

Boa noite. 
Edson Lira 
Estatístico
Manaus-Amazonas 

Em Sábado, 11 de Fevereiro de 2017 12:10, Roberto Guevara via R-br 
<r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
 

 Colegas usuários de R, estou em busca de fóruns na internet ou grupos de 
whatsapp sobre Matemática e/ou Estatística (incluindo sobre R). Poderiam me 
indicar algum?
Obrigado

-- 
Roberto Guevara Ferreira Lima

Biólogo - CRBio 6ª Região: 73146/06-D
Mestre em Zoologia
Laboratório de Ecologia e Zoologia de Vertebrados
Instituto de Ciências Biológicas
Universidade Federal do Pará
Rua Augusto Corrêa, nº 01 - Bairro: Guamá. CEP: 66075-110
Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/7363382159007600

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Re: [R-br] Trabalhando com datas

2017-02-07 Por tôpico Edson Lira via R-br
Muito obrigado Cesar e Ivan. A todos os listeiros um bom dia!!!
 Edson Lira 
Estatístico
Manaus-Amazonas 

Em Segunda-feira, 6 de Fevereiro de 2017 19:02, Cesar Rabak 
<cesar.ra...@gmail.com> escreveu:
 

 Edson,
Não sabendo exatamente para quê você necessita a diferença, talvez lhe convenha 
ter este aditamento:
a diferença após a conversão das cadeias de caracteres com strptime() pode ser 
feita diretamente:> hht[2]- hht[1]Time difference of 30 mins
se você quiser apenas o valor numérico, pode-se obtê-lo por:> as.double(hht[2]- 
hht[1])
30se as unidades forem importantes:> units(hht[2]- hht[1])[1] "mins"
Ademais, se você quiser "normalizar" as unidades, para evitar o seguinte:
hh <- c("10:00","11:30")hht <- strptime(hh, format = '%H:%M', 
'GMT')as.double(hht[2] - hht[1])1.5units((hht[2] - hht[1])"hours"
você pode fazeras.numeric(hht[2] - hht[1], units="mins")90
HTH--Cesar Rabak

2017-02-06 15:44 GMT-02:00 Luis Iván Ortiz Valencia via R-br 
<r-br@listas.c3sl.ufpr.br>:

hh <- c("09:20","09:50")hht <- strptime(hh, format = '%H:%M', 
'GMT')difftime(hht[2],hht[1])Time difference of 30 mins

2017-02-06 12:00 GMT-02:00 Edson Lira via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br>:

Bom dia listeiros, tenho esse banco:
 
| dt_sol | dt_atend | hora_ent | hora_sai |
| 01/02/2016 | 02/02/2016 | 09:20 | 09:50 |
| 01/02/2016 | 03/02/2016 | 09:00 | 10:44 |
| 02/02/2016 | 02/02/2016 | 09:30 | 11:00 |
| 02/02/2016 | 05/02/2016 | 10:00 | 12:00 |
| 02/02/2016 | 12/02/2016 | 10:30 | 12:00 |
| 02/02/2016 | 16/02/2016 | 10:00 | 11:30 |
| 02/02/2016 | 18/02/2016 | 09:30 | 10:16 |


As  variáveis hora_ent e hora_saida como fator. Gostaria de calcular a 
diferença entre o  tempo da entrada para a  saída Edson Lira 
Estatístico
 Manaus-Amazonas
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https://listas.inf.ufpr.br/cgi -bin/mailman/listinfo/r-br
Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-g uia) e forneça código 
mínimo reproduzível.




-- 
Luis Iván Ortiz Valencia
Doutor Saúde Pública - Epidemiologia, IESC, UFRJ
Estatístico Msc.
Spatial Analyst Msc.


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m�nimo reproduz�vel.

Re: [R-br] boxplot com outliers, como colocar os valores?

2017-02-06 Por tôpico Edson Lira via R-br
algumas formas 
pie(frota, main="Frota 2009 - Niterói_RJ", 
init.angle=180)text(locator(length(names(frota))),rotulos)
text(450,100,"reta de regressão")

Veja esse link abaixohow to add text in my boxplot?
  
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how to add text in my boxplot?
 I have plotted box plot for my data using given command and trying to write 
text (p-value ) in it. Using : b...  |   |

  |

  |

 

Edson Lira 
Estatístico
Manaus-Amazonas 

Em Segunda-feira, 6 de Fevereiro de 2017 10:15, Christina Grupioni via R-br 
<r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
 

 Olá listeiros!
Estou precisando incluir o valor dos outliers no boxplot que estou plotando 
junto com o histograma. E também necessito incluir o valor dos quartis. É 
possível?
O código que estou usando é o seguinte.
mat <- matrix(c(1,2,0,0), 2)matlayout(mat, c(3.5,1), c(1,3))par(mar=c(0.5, 4.5, 
0.5, 0.5))boxplot(campo$ef, horizontal=TRUE, axes=FALSE, 
col=(cores))par(mar=c(4.5, 4.5, 0.5, 
0.5))par(cex.axis=0.8,cex.main=1)hist(campo$ef,col=(cores),main="Histograma da 
Eficiência de colheita",xlab=("Eficiência 
(%)"),ylab="Frequencia",adj=0,breaks=12,border="white", 
labels=qcap)axis(1,at=seq(50,100,5))axis(2,at=seq(0,22,2))density.default(campo$ef)d<-density(campo$ef)par(new=TRUE)plot(d,ann=FALSE,
 axes=FALSE)-- 

Abaixo aqui meus dados. Não sei se está correto, sou nova mesmo no uso e me 
indicaram usar o comando dput para incluir os dados no post:
dput(campo)structure(list(trat = c(1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 
3L, 4L, 4L, 4L, 4L, 5L, 5L, 5L, 5L, 6L, 6L, 6L, 6L, 7L, 7L, 7L, 7L, 8L, 8L, 8L, 
8L), cacho = c(34L, 35L, 15L, 33L, 24L, 28L, 25L, 29L, 14L, 8L, 5L, 13L, 20L, 
31L, 32L, 27L, 9L, 10L, 11L, 12L, 26L, 23L, 22L, 21L, 6L, 4L, 7L, 2L, 19L, 18L, 
17L, 16L),     carret = structure(c(1L, 1L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,     1L, 
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 1L,     1L, 1L, 1L, 2L, 1L, 
2L, 2L, 2L), .Label = c("nao", "sim"), class = "factor"),     local = 
structure(c(1L, 1L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 1L,     1L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
1L, 2L, 2L, 2L, 1L, 2L, 2L, 1L, 1L,     1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L), .Label = 
c("MG", "MS"), class = "factor"),     est = structure(c(2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 
2L, 2L, 2L, 2L,     2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
    1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L), .Label = c("maduro", "vez"), class = 
"factor"),     A = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L,     
2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L,     2L, 2L, 2L, 2L, 
2L, 2L), .Label = c("continuo", "repique"    ), class = "factor"), H = c(4L, 
4L, 4L, 4L, 8L, 8L, 8L, 8L,     4L, 4L, 4L, 4L, 8L, 8L, 8L, 8L, 4L, 4L, 4L, 4L, 
8L, 8L, 8L,     8L, 4L, 4L, 4L, 4L, 8L, 8L, 8L, 8L), tempo = c(87L, 127L,     
35L, 100L, 59L, 27L, 30L, 64L, 44L, 31L, 52L, 75L, 40L, 63L,     62L, 32L, 43L, 
35L, 21L, 57L, 19L, 112L, 113L, 73L, 27L,     24L, 29L, 51L, 41L, 50L, 39L, 
88L), frutos.bons = c(114L,     138L, 170L, 222L, 83L, 81L, 125L, 134L, 76L, 
155L, 240L,     189L, 55L, 295L, 281L, 369L, 74L, 67L, 126L, 214L, 62L, 10L,    
 32L, 185L, 83L, 83L, 77L, 208L, 42L, 54L, 41L, 50L), Kg.frutos.bons = c(5.9,   
  7.6, 4.7, 10.8, 4.1, 5.2, 7.8, 5.6, 5.5, 8, 9.1, 4.8, 2.9,     11, 13.2, 
15.5, 4, 2.1, 5.1, 5.1, 2.7, 2.4, 2.5, 8.4, 3.2,     4, 4.7, 9.9, 1.9, 2.5, 
4.4, 5.7), colhidos = c(146L, 187L,     189L, 288L, 110L, 113L, 128L, 180L, 
148L, 162L, 249L, 246L,     80L, 349L, 397L, 422L, 82L, 104L, 131L, 240L, 66L, 
88L, 96L,     235L, 84L, 91L, 97L, 258L, 50L, 109L, 204L, 250L), dleves = c(6L, 
    30L, 12L, 37L, 14L, 24L, 3L, 24L, 51L, 5L, 5L, 50L, 22L,     41L, 86L, 43L, 
2L, 29L, 5L, 13L, 4L, 44L, 23L, 40L, 1L, 6L,     18L, 20L, 6L, 39L, 101L, 48L), 
dgraves = c(26L, 19L, 7L,     29L, 13L, 8L, 0L, 22L, 21L, 2L, 4L, 7L, 3L, 13L, 
30L, 10L,     6L, 8L, 0L, 13L, 0L, 34L, 41L, 10L, 0L, 2L, 2L, 30L, 2L,     16L, 
62L, 152L), naocolhidos = c(7L, 4L, 17L, 8L, 2L, 9L,     0L, 16L, 10L, 3L, 8L, 
23L, 2L, 8L, 4L, 1L, 5L, 4L, 1L, 9L,     0L, 19L, 87L, 6L, 1L, 1L, 2L, 21L, 6L, 
13L, 10L, 19L), carga = c(153L,     191L, 206L, 296L, 112L, 122L, 128L, 196L, 
158L, 165L, 257L,     269L, 82L, 357L, 401L, 423L, 87L, 108L, 132L, 249L, 66L,  
   107L, 183L, 241L, 85L, 92L, 99L, 279L, 56L, 122L, 214L, 269L    ), tamanho = 
c(0.76, 0.84, 0.77, 0.97, 0.64, 0.71, 1.04,     0.89, 0.94, 0.88, 0.86, 0.82, 
0.81, 1, 0.95, 1.09, 0.83,     0.74, 0.84, 0.63, 1.02, 0.54, 0.87, 0.86, 0.87, 
0.79, 0.82,     0.78, 0.74, 0.69, 0.57, 0.66), altura = c(2.4, 2.6, 3, 2.67,    
 2.26, 2.36, 2.45, 2.98, 2.97, 2.39, 3.13, 2.28, 1.76, 2.66,     2.51, 3.8, 
3.52, 2.31, 2.86, 2.97, 2.39, 3.34, 3.42, 2.38,     3.33, 3.02, 2.47, 3.46, 
1.58, 3.56, 3.4, 3.71), cap = c(244.137931,     215.4330709, 483.4285714, 
388.8, 250.1694

[R-br] Trabalhando com datas

2017-02-06 Por tôpico Edson Lira via R-br
Bom dia listeiros, tenho esse banco:
 
| dt_sol | dt_atend | hora_ent | hora_sai |
| 01/02/2016 | 02/02/2016 | 09:20 | 09:50 |
| 01/02/2016 | 03/02/2016 | 09:00 | 10:44 |
| 02/02/2016 | 02/02/2016 | 09:30 | 11:00 |
| 02/02/2016 | 05/02/2016 | 10:00 | 12:00 |
| 02/02/2016 | 12/02/2016 | 10:30 | 12:00 |
| 02/02/2016 | 16/02/2016 | 10:00 | 11:30 |
| 02/02/2016 | 18/02/2016 | 09:30 | 10:16 |


As  variáveis hora_ent e hora_saida como fator. Gostaria de calcular a 
diferença entre o  tempo da entrada para a  saída Edson Lira 
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Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forne�a c�digo 
m�nimo reproduz�vel.

Re: [R-br] Script Odds Ratio para o multinom ou vglm

2017-01-13 Por tôpico Edson Lira via R-br
Veja se ajuda

  
|  
|   |  
CodigosR
   |  |

  |

 
CodigosR  Edson Lira 
Estatístico
 Manaus-Amazonas 

Em Sexta-feira, 13 de Janeiro de 2017 9:07, Walmes Zeviani via R-br 
<r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
 

 Prezado,

Ajude àqueles dispostos a te ajudar. Forneça CMR.

À disposição.
Walmes.

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reproduz�el.

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Re: [R-br] Avaliação da evolução do peso

2016-08-31 Por tôpico Edson Lira via R-br
Eu gostaria de fazer que a estrutura do banco ficasse assim:
id  sexo dt_nasc dt1_acom dt2acom dt3_acom  peso1 peso2 peso3...

[  ]'s 
Edson Lira 
Estatístico Manaus-Amazonas 

Em Terça-feira, 30 de Agosto de 2016 10:49, Edson Lira via R-br 
<r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
 

 Sim, o problema é que ja me trouxeram o banco com essa estrutura, a idéia e 
avaliar o paciente em todos os seus comparecimentos, evidentemente em datas 
diferentes.
 Edson Lira 
Estatístico
 Manaus-Amazonas 

Em Terça-feira, 30 de Agosto de 2016 10:23, Elias T. Krainski via R-br 
<r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
 

  On 08/30/2016 10:40 AM, Edson Lira via R-br wrote:
 
 
  Como faço para avaliar seu peso a cada vez que comparece? considerando com o 
peso inicial e com os pesos subsequentes registrados. Se um paciente comparece 
três vezes, seu peso será comparado três vezes (a segunda com a primeira e a 
terceira com a segunda e a terceira com a primeira).
  
  
 Análise longitudinal?
 Elias
 
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Re: [R-br] Avaliação da evolução do peso

2016-08-30 Por tôpico Edson Lira via R-br
Sim, o problema é que ja me trouxeram o banco com essa estrutura, a idéia e 
avaliar o paciente em todos os seus comparecimentos, evidentemente em datas 
diferentes.
 Edson Lira 
Estatístico
 Manaus-Amazonas 

Em Terça-feira, 30 de Agosto de 2016 10:23, Elias T. Krainski via R-br 
<r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
 

  On 08/30/2016 10:40 AM, Edson Lira via R-br wrote:
 
 
  Como faço para avaliar seu peso a cada vez que comparece? considerando com o 
peso inicial e com os pesos subsequentes registrados. Se um paciente comparece 
três vezes, seu peso será comparado três vezes (a segunda com a primeira e a 
terceira com a segunda e a terceira com a primeira).
  
  
 Análise longitudinal?
 Elias
 
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Re: [R-br] Visualizar grande data.frame

2016-08-30 Por tôpico Edson Lira via R-br
Se vc selecionar as variáveis de interesse, fica mais fácil de usar.
 Edson Lira 
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Em Terça-feira, 30 de Agosto de 2016 10:00, Abel Brasil Ramos da Silva 
<abelbrasi...@gmail.com> escreveu:
 

 Olá, obrigado pela ajuda! Conheço os comandos head e tail. 
A intenção era ver todo o banco de dados mesmo, por exemplo, numa janela fora 
do R (se for possível!). 
Valeu. 
Em 30 de agosto de 2016 10:56, Edson Lira <edinhoes...@yahoo.com.br> escreveu:

Ou use:
bd[1:100, c(1,2,3,7)]
Vc vai visualizar as 100 primeiras linhas com as variáveis 1,2,3 e 7
 Edson Lira 
Estatístico
 Manaus-Amazonas 

Em Terça-feira, 30 de Agosto de 2016 9:41, Edson Lira via R-br 
<r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
 

 Baixa o pacote ff e tentar com ele.
Transforma antes  para csv. Geralmente faço isso.
´[  ]'1s
Edson Lira 
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 Manaus-Amazonas 

Em Terça-feira, 30 de Agosto de 2016 9:33, Abel Brasil Ramos da Silva via 
R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
 

 Olá a Todos, Bom dia!
Possuo um data.frame com 1 observações e 1350 colunas. 
Gostaria de apenas visualizar esse dados no próprio R (ou R-Studio), que pacote 
e comando para executar essa tarefa. 
Com o comando View existe uma limitação da visualização. 
Agradeço a ajuda desde já.
Abs.
__ _
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Re: [R-br] Visualizar grande data.frame

2016-08-30 Por tôpico Edson Lira via R-br
Ou use:
bd[1:100, c(1,2,3,7)]
Vc vai visualizar as 100 primeiras linhas com as variáveis 1,2,3 e 7
 Edson Lira 
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Em Terça-feira, 30 de Agosto de 2016 9:41, Edson Lira via R-br 
<r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
 

 Baixa o pacote ff e tentar com ele.
Transforma antes  para csv. Geralmente faço isso.
´[  ]'1s
Edson Lira 
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 Manaus-Amazonas 

Em Terça-feira, 30 de Agosto de 2016 9:33, Abel Brasil Ramos da Silva via 
R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
 

 Olá a Todos, Bom dia!
Possuo um data.frame com 1 observações e 1350 colunas. 
Gostaria de apenas visualizar esse dados no próprio R (ou R-Studio), que pacote 
e comando para executar essa tarefa. 
Com o comando View existe uma limitação da visualização. 
Agradeço a ajuda desde já.
Abs.
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[R-br] Avaliação da evolução do peso

2016-08-30 Por tôpico Edson Lira via R-br
Bom dia a todos da Lista! Abaixo o link de um arquivo teste que estou tentando 
fazer uma análise.https://www.datafilehost.com/d/UgWFEhooCR Os dados para 
análise são registros de comparecimento de pacientes em uma unidade de saúde. 

Cada vez que o paciente comparece na unidade uma das variáveis que é registrada 
é seu peso, portanto o mesmo paciente pode aparecer uma, duas ou mais vezes, 
cada uma aparição é um registro.
Como faço para avaliar seu peso a cada vez que comparece? considerando com o 
peso inicial e com os pesos subsequentes registrados. Se um paciente comparece 
três vezes, seu peso será comparado três vezes (a segunda com a primeira e a 
terceira com a segunda e a terceira com a primeira).

Obrigado a todos![  ]'s.
Edson Lira 
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Manaus-Amazonas___
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m�nimo reproduz�vel.

Re: [R-br] Superfície de Resposta

2016-08-23 Por tôpico Edson Lira via R-br
Veja se ajuda
https://www.r-project.org/conferences/useR-2011/TalkSlides/Invited/Gromping-Design_of_Experiments.pdfhttps://cran.r-project.org/doc/contrib/Vikneswaran-ED_companion.pdfhttps://cran.r-project.org/web/views/ExperimentalDesign.html
 [  ]'s
Edson Lira 
Estatístico
Manaus-Amazonas 

Em Terça-feira, 23 de Agosto de 2016 8:39, Emerson Cotta Bodevan via R-br 
<r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
 

 Caros colegas, bom dia.

Estou estudando sobre superfície de resposta. Alguém poderia me indicar pacotes 
sobre esse assunto no R?

Também, sendo possível, pacotes para planejamento e análises de experimentos.

Agradeço qualquer sugestão e indicação.

Att.,

Emerson

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Re: [R-br] Concordância

2016-08-02 Por tôpico Edson Lira via R-br
Bom dia a todos!
Muito obrigado Leonardo, garimpando na net, achei algo relacionado a Bland e 
Altmann. 

Valeu!!!
Edson Lira 
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Em Segunda-feira, 1 de Agosto de 2016 17:02, Leonardo Fontenelle via R-br 
<r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
 

 Se você quer estudar a concordância entre dois aparelhos quanto a uma medida 
(variável numérica), deve estar interessado no trabalho de Bland e Altmann: 
https://www-users.york.ac.uk/~mb55/meas/ba.htm

Leonardo Ferreira Fontenelle


Em Sex 22 jul. 2016, às 13:21, Edson Lira via R-br escreveu:

Caros amigos, tenho um aparelho que o aparelho que sabemos estar fazendo as 
medidas corretas. Temos outros aparelhos que foram feitas 3 medidas para 
cada.Como testar a concordância entre as medidas do aparelho ouro com os outros 
aparelhos? Busquei o epiR, mas não consegui implementar um teste para verificar 
a sensibilidade, especificidades dos aparelhos testados com o ouro. Não sei se 
usar Kappa resolve.

faixa   eqouro eqtest
A 56 42 43 43 50-60 B 54 41 42 42   C 53 39 41 40               D 87 66 67 70 
70-95 E 81 65 63 66   F 90 67 68 67               G 210 148 145 147 115-400 H 
117 92 88 90   I 141 120 117 114   J 200 157 156 155


 
Alguém tem alguma sugestão?

Um abraço.

Edson Lira
Estatístico
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mínimo reproduzível.



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[R-br] Concordância

2016-07-22 Por tôpico Edson Lira via R-br
Caros amigos, tenho um aparelho que o aparelho que sabemos estar fazendo as 
medidas corretas. Temos outros aparelhos que foram feitas 3 medidas para 
cada.Como testar a concordância entre as medidas do aparelho ouro com os outros 
aparelhos? Busquei o epiR, mas não consegui implementar um teste para verificar 
a sensibilidade, especificidades dos aparelhos testados com o ouro. Não sei se 
usar Kappa resolve.

faixa   eqouro eqtest 
|   | A | 56 | 42 | 43 | 43 |
| 50-60 | B | 54 | 41 | 42 | 42 |
|   | C | 53 | 39 | 41 | 40 |
|   |   |   |   |   |   |
|   | D | 87 | 66 | 67 | 70 |
| 70-95 | E | 81 | 65 | 63 | 66 |
|   | F | 90 | 67 | 68 | 67 |
|   |   |   |   |   |   |
|   | G | 210 | 148 | 145 | 147 |
| 115-400 | H | 117 | 92 | 88 | 90 |
|   | I | 141 | 120 | 117 | 114 |
|   | J | 200 | 157 | 156 | 155 |



 Alguém tem alguma sugestão?

Um abraço.
Edson Lira Estatístico Manaus-Amazonas___
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Re: [R-br] Assunto: Re: Trabalhar com planilha de dados muito grande

2016-06-06 Por tôpico Edson Lira
Experimente o pacote: 

ff
Olha esse material abaixo.
http://ff.r-forge.r-project.org/bit_WU_Vienna2010.pdf
O nome é esse mesmo.  Edson Lira 
Estatístico
Manaus-Amazonas 

Em Sábado, 4 de Junho de 2016 18:24, Leonardo Ferreira Fontenelle 
<leonar...@leonardof.med.br> escreveu:
 

 Não tenho experiência com o banco de dados do Censo, apenas com o da PNAD. Em 
geral, dá para você converter os dados das instruções de leitura do SAS para 
parâmetros a serem fornecidos para a leitura do arquivo TXT, que está em 
formato de largura fixa (FWF).
 A partir daí você tem dois caminhos possíveis. Um é jogar os dados num banco 
de dados como já foi discutido. Isso lhe possibilita trabalhar com mais dados 
do que a abordagem seguinte, que é a que eu conheço melhor.
 Outro caminho, para o caso de você querer trabalhar com poucas variáveis, é 
você converter, com a função fwf2csv() do pacote descr, o arquivo TXT num 
arquivo CSV. Esse arquivo CSV, por sua vez, pode ser lido pela função fread() 
do pacote data.table. A função fread permite ler apenas as variáveis desejadas, 
de forma a fazer caber na memória RAM todas as observações desejadas. Se você 
ainda não conhece data.table, leia a introdução oficial.
 Caso você opte pelo segundo caminho, pode adaptar este script para seus 
próprios fins:
 fwf2csv.SAScii <- function(fwffile, csvfile, input, verbose = 
getOption("verbose")) {
  require("SAScii")
  require("descr")
  # Usuário precisa conferir antes se a codificação de caracteres está 
correta...
  # https://github.com/ajdamico/SAScii/issues/5
  dic <- within(parse.SAScii(input), {
    end <- cumsum(width)
    begin <- c(1, 1 + cumsum(width)[-length(width)])
  })
  fwf2csv(fwffile = fwffile, csvfile = csvfile, verbose = verbose, 
  names = dic$varname, begin = dic$begin, end = dic$end)
}
 Onde "input" é o arquivo ".sas" com as instruções de leitura para o SAS.
 Saudações,
 Leonardo Ferreira Fontenelle
  Em Sáb 4 jun. 2016, às 16:46, Edimeire Alexandra Pinto escreveu:

 Rodnei, no e-mail que mandei antes, so resumindo, os dados do censo estão em 
txt em meu computador e preciso selecionar algumas variáveis e exportar p o r, 
usando o pacote sqlite ou outro que souber
  Gente, se alguém mais souber eu agradeço a ajuda
   Enviado do Yahoo Mail no Android
 
Em 12:38 Sáb, 4 de jun de PM, Rodrigo Coster
<rcos...@gmail.com> escreveu:
André,
Na documentação do ultimo censo escolar tem instruções de leitura em R, usando 
um pacote especial para grandes bancos de dados. Escrevi uma postagem sobre 
leitura desses bancos usando SQlite 
(http://rcoster.blogspot.com.br/2014/02/lendo-grandes-bancos-de-dados.html). 
Dependendo do ano que tu quiser, eu tenho os comandos
 []'s
 2016-06-04 8:18 GMT-03:00 Andre Oliveira <andreolso...@yahoo.com.br>:

 bom dia,
estou precisando filtrar informação de  arquivos de microdados do INEP,  tem 
arquivos csv e txt com até 6gb a título basicamente de estudos. Sou leigo neste 
tema e gostaria de saber  qual melhor forma de proceder. Me recomendaram usar 
um banco de dados neste caso (SQLite, MySQL, PostgreSQL ou Oracle),  mas não 
sei por onde começar. Alguém tem material que julgue importante e que possa 
compartilhar comigo?
 
André Oliveira Souza. Graduação em Matemática, mestrado em estatística 
aplicada.Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espirito Santo. 
 IFES
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Re: [R-br] Moving Average, Modelos mistos

2016-05-27 Por tôpico Edson Lira

Time Series Analysis - With Applications in R | Jonathan D. Cryer | Springer


|   |
|   |   |   |   |   |
| Time Series Analysis - With Applications in R | Jonathan D. Cryer | 
SpringerTime Series Analysis With Applications in R, Second Edition, presents 
an accessible approach to understanding time series models and their 
applications |
|  |
| Visualizar em www.springer.com | Visualizado por Yahoo |
|  |
|   |


 Edson Lira 
Estatístico
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Em Quarta-feira, 25 de Maio de 2016 16:58, Cesar Rabak 
<cesar.ra...@gmail.com> escreveu:
 

 Fernando,
A melhor resposta à questão " Faz sentido uma ordem de X  em ARMA?" é responder 
às seguintes questões:
A ARMA é a melhor abordagem para a análise do fenômeno/experimento que estou 
realizando?
O modelo subjacente de uma ordem X indica que processo de geração desses dados, 
e esse processo faz sentido em relação ao processo físico pelo qual os dados 
são gerados?
HTH--Cesar Rabak

2016-05-25 13:32 GMT-03:00 Fernando Antonio de souza <nandodeso...@gmail.com>:

Boa tarde, colegas
Estou trabalhando com modelos mistos, com dados de medidas repetidas no 
tempo.Ao definir a estrutura da matriz de covariância, testei a estrutura 
autoregressiva de ordem 1 AR1(), Moving average ARMA(p=0,q=?), onde testei para 
ordem de 1 a 6 (acima de 6 o modelo não convergiu). Acontece que com a ordem 6 
obtive o melhor modelo (segundo anova()), embora nem todas as correlações foram 
resolvidas, conforme o gráfico (anexo)
Ainda não me sinto confortal em trabalhar com estas estruturas. Faz sentido uma 
ordem de 6  em ARMA? Vocês teriam algum material que me explique o uso destas 
estruturas?
Atenciosamente


===
Fernando Souza
Zootecnista, DSc. Produção e Alimentação Animal
celular: (31)99796-8781 (Vivo) / (31)97358-4685 (Tim)
e-mail:nandodeso...@gmail.com
Lattes: http://lattes.cnpq.br/6519538815038307
blog: https://producaoanimalcomr.wordpress.com/


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Re: [R-br] Multiplots usando lattice

2016-05-13 Por tôpico Edson Lira
Não sei se vai funcionar no lattice.Use:
par(mfrow=c(2,2))


 Edson Lira 
Estatístico
 Manaus-Amazonas 

Em Sexta-feira, 13 de Maio de 2016 9:33, Éder Comunello 
<comunello.e...@gmail.com> escreveu:
 

 Marcos,

Tentou adicionar o argumento more=T nas instruções print de de g2 e g3?

​
Éder ComunelloAgronomist (UEM), MSc in Environ. Sciences (UEM)
DSc in Agricultural Systems Engineering (USP/Esalq)
Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa)Dourados, MS, Brazil 
||
GEO, -22.2752, -54.8182, 408m
UTC-04:00 / DST: UTC-03:00



Em 12 de maio de 2016 23:14, marcos paulo <marcospaulo_agron...@hotmail.com> 
escreveu:

Pessoal estou querendo plotar 4 gráficos na mesma janela gráfica,usando o 
pacote lattice pra confecção desses plots. Porém não estou conseguindo colocar 
mais que dois na mesma janela, usando a função print.
Segue exemplo:
g1<- xyplot(NDVI~DAE|Cultivar, data=dados, col=1, layout=c(5,1),        
type=c("p","r"),        xlab="DAE", ylab="NDVI",       main='Vitrine 
2014/2016',       strip=strip.custom(bg="gray90"))
g2<-xyplot(NDVI~IAF|Cultivar, data=dados, col=1, layout=c(5,1),        
type=c("p","r"),        xlab="IAF", ylab="NDVI",       
strip=strip.custom(bg="gray90"))

g3<-xyplot(Chl~DAE|Cultivar, data=dados, col=1, layout=c(5,1),            
type=c("p","r"),            xlab="DAE", ylab="Clorofila",            
strip=strip.custom(bg="gray90"))
g4<-xyplot(Chl~IAF|Cultivar, data=dados, col=1, layout=c(5,1),            
type=c("p","r"),            xlab="IAF", ylab="Clorofila",           
strip=strip.custom(bg="gray90"))  print(g1, split=c(1,1,1,4), 
more=TRUE)print(g2, split=c(1,2,1,4))print(g3, split=c(1,3,1,4))print(g4, 
split=c(1,4,1,4))
Cordialmente, Marcos Paulo.
Técnico Agrícola em Zootecnia
Bacharel em Agronomia 
Mestrando em Produção Vegetal - Universidade Federal de GoiásEstagiário de 
Pós-Graduação da Embrapa Arroz e Feijão/CNPAF-Santo Antônio de Goiás-GO
Contato: (62) 85075783
http://lattes.cnpq.br/4322347592884852
 
|  | Livre de vírus. www.avast.com.  |

 
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Re: [R-br] CRIAR NOVO DATA FRAME COM LINHAS SELECIONADAS

2016-04-17 Por tôpico Edson Lira
Acho que essa rotina está faltando uma pequena correção teste<-subset(banco, 
SE_TEM_MBA %in% NÃO)
 Faça assim:
nao <-subset(banco, banco$SE_TEM_MBA %in%  c("NÃO"))


sim<-subset(banco, banco$SE_TEM_MBA %in%  c("SIM"))

[  ]'s.Edson Lira 
Estatístico
 Manaus-Amazonas 

Em Domingo, 17 de Abril de 2016 9:17, Daniel Tiezzi  
escreveu:
 

 Amiko
Tente isso:

teste <- banco[banco$SE_TEM_MBA == “NÃO”,]
daniel


Daniel Tiezzi, MD, PhDProfessor AssociadoDepartamento de Ginecologia e 
ObstetríciaSetor de Mastologia e Oncologia GinecológicaFaculdade de Medicina de 
Ribeirão Preto - USPTel.: 16 3602-2488e-mail: dtie...@fmrp.usp.br





On Apr 17, 2016, at 1:39 PM, Jobenil Luiz Magalhães Júnior  
wrote:

Veja os exemplos 
aqui.https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/base/html/subset.htmlAt.Jobenil
 Junior

Enviado do meu iPad
Em 16 de abr de 2016, às 21:58, Amiko Bh  escreveu:


Prezados,

Tenho o seguinte banco (com aproximadamente 15000 linhas):

 
| SE_TEM_MBA | MOTIVO_DO_MBA | ATO_INFRACIONAL_MBA |
| NÃO  | NSA | NSA |
| NÃO  | NSA | NSA |
| SIM  | NSA | NSA |
| NÃO  | NSA | NSA |
| NÃO  | NSA | NSA |
| SIM  | NSA | NSA |
| NÃO  | NSA | NSA |
| NÃO  | NSA | NSA |
| NÃO  | NSA | NSA |


Gostaria de criar um novo data frame selecionando apenas a linhas com o dado 
NÃO na coluna SE_TEM_MBA.
Usei os dois comandos abaixo e vejam o que acontece:

1) > teste<-subset(banco, SE_TEM_MBA %in% NÃO)
Erro em match(x, table, nomatch = 0L) : objeto 'NÃO' não encontrado

2) teste<-subset(banco, SE_TEM_MBA %in% "SIM")
Quando uso este retorna um data frame com os títulos da coluna, mas sem 
observação alguma.

Muito obrigado.


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Re: [R-br] Referenciar o R

2016-04-14 Por tôpico Edson Lira
> citation()
To cite R in publications use:
  R Core Team (2014). R: A language and environment for statistical computing. 
R Foundation for Statistical Computing,  Vienna, Austria. URL 
http://www.R-project.org/.
A BibTeX entry for LaTeX users is
  @Manual{,    title = {R: A Language and Environment for Statistical 
Computing},    author = {{R Core Team}},    organization = {R Foundation for 
Statistical Computing},    address = {Vienna, Austria},    year = {2014},    
url = {http://www.R-project.org/},  }
We have invested a lot of time and effort in creating R, please cite it when 
using it for data analysis. See also‘citation("pkgname")’ for citing R packages.
 Edson Lira 
Estatístico
 Manaus-Amazonas 

Em Quinta-feira, 14 de Abril de 2016 9:16, Rodrigo Campos 
<rod...@gmail.com> escreveu:
 

 Olá Marcelo,
To cite R in publications use (para citar o R em publicações use):
  R Core Team (2015). R: A language and environment for statistical computing. 
R Foundation for Statistical  Computing, Vienna, Austria. URL 
https://www.R-project.org/.
abr.
2016-04-14 10:03 GMT-03:00 Marcelo Menezes <biologou...@gmail.com>:

Gente bom dia! eu gostaria de saber como posso referenciar o R em meu trabalho. 
Alguémpode me ajudar por favor? 
Att

Marcelo Menezes AlvesGraduando em Ciências Biológicas pela UniversidadeFederal 
de Campina GrandeTécnico em Suporte e Manutenção em Informática peloInstituto 
Federal da Paraíba.Lattes: http://lattes.cnpq.br/1992059133849245

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-- 
Rodrigo Campos
www.pleuston.com
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Re: [R-br] Dados Missing

2016-04-11 Por tôpico Edson Lira
Elias, acho que vc precisa especificar melhor o que quer fazer. 

Olhe essa rotina. 

bd[bd==""]<-NA
Elimina os missings. É só isso?


[  ]'s. 
Edson Lira 
Estatístico
 Manaus-Amazonas 

Em Segunda-feira, 11 de Abril de 2016 10:12, Elias Carvalho 
<ecaca...@gmail.com> escreveu:
 

 Alguém da lista poderia me da uma dica de como tratar dados missing ?
Multiple Imputation seria a técnica mais moderna ?
Obrigado

Elias
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Re: [R-br] Como remover um pacote ???

2016-03-21 Por tôpico Edson Lira
remove.packages {utils} Edson Lira 
Estatístico
 Manaus-Amazonas 

Em Sexta-feira, 18 de Março de 2016 16:12, Rodrigo Coster 
<rcos...@gmail.com> escreveu:
 

 A função é remove.packages() , com s no final: remove.packages("Rgooglemaps")

2016-03-18 17:06 GMT-03:00 Edmar Caldas <edmar_cal...@yahoo.com.br>:

 Pessoal não estou conseguindo remover um pacote.
remove.package (Rgooglemaps)
Erro: não foi possível encontrar a função "remove.package"


Edmar
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[R-br] Dúvidas em condicional composto

2016-01-26 Por tôpico Edson Lira
Caros listeiros, tenho essa configuração em um banco 
   eem  dpm  brpm
1 Alto Alto Médio
2 Alto Alto  Alto
3 Alto Alto Médio
4 Alto Alto  Alto
5 Alto Alto Médio
6 Alto Alto Baixo
7 Alto Alto Baixo

Se duas dessas variáveis apresentarem o nível alto, digo que há um estresse no 
indivíduo. Por exemplo se eem ou dpm for alto, digo que há um estresse, basta 
uma cominação qualquer de duas ou três variáveis apresentando alto, digo que há 
estresse.

eem=alto e dpm= alto  ->estresseeem=alto e brpm= alto  ->estressedpm=alto e 
brpm= alto  ->estressedpm=medio e brpm= alto  ->sem estresse

Não sei como implementar no R.

Alguém poderia me sugerir alguma rotina?

[  ]'s
Edson Lira 
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Re: [R-br] Dúvidas em condicional composto

2016-01-26 Por tôpico Edson Lira
É isso mesmo Rodrigo, é que se das 3, se pelo menos duas apresentarem o nível 
alto, afirma-se que tem estresse, caso contrário não.
 [  ]'s.
Edson Lira 
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Em Terça-feira, 26 de Janeiro de 2016 11:19, Rodrigo Coster 
<rcos...@gmail.com> escreveu:
 

 Edson,
O teu exemplo não bate com o perguntado (no exemplo só aparecem 2 variáveis, 
nos dados/texto tem 3). Caso for: sempre que pelo menos 2 for alto, ter 
estresse, o comando abaixo deve servir:
dados <- read.table(text="eem dpm brpmAlto Alto MédioAlto Alto AltoAlto Alto 
MédioAlto Alto AltoAlto Alto MédioAlto Alto BaixoAlto Alto BaixoAlto Medio 
Medio", sep = ' ', header = TRUE)
ifelse(rowSums(dados == 'Alto') > 1, 'Estresse', 'Sem Estresse')
2016-01-26 13:02 GMT-02:00 Edson Lira <edinhoes...@yahoo.com.br>:

Caros listeiros, tenho essa configuração em um banco 
   eem  dpm  brpm
1 Alto Alto Médio
2 Alto Alto  Alto
3 Alto Alto Médio
4 Alto Alto  Alto
5 Alto Alto Médio
6 Alto Alto Baixo
7 Alto Alto Baixo

Se duas dessas variáveis apresentarem o nível alto, digo que há um estresse no 
indivíduo. Por exemplo se eem ou dpm for alto, digo que há um estresse, basta 
uma cominação qualquer de duas ou três variáveis apresentando alto, digo que há 
estresse.

eem=alto e dpm= alto  ->estresseeem=alto e brpm= alto  ->estressedpm=alto e 
brpm= alto  ->estressedpm=medio e brpm= alto  ->sem estresse

Não sei como implementar no R.

Alguém poderia me sugerir alguma rotina?

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Re: [R-br] Comandos

2015-10-22 Por tôpico Edson Lira
No google busque :

"Teste de médias com o software R""Gráficos com o R"
 Boa sorte!!!
Edson Lira 
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 Em Quinta-feira, 22 de Outubro de 2015 1:44, sergio simao joao 
<sergiosimaoj...@live.com> escreveu:
   

 Bom dia.
Acabo de ser novo usuário do programa R, e estou tendo problema de encontrar 
comandos que permitem comparar graficamente a significância de dois ou mais 
grupos de medias.Pedir desculpa desde já porque ser uma questão tao básica.
Continuação de optimo dia 
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[R-br] Qualidade de vida

2015-08-04 Por tôpico Edson Lira
Estou tentando analisar um banco que mede qualidade de vida. Abaixo um script 
usado no SPSS (http://www.ufrgs.br/psiquiatria/psiq/whoqol86.html)Instrumentos 
de Avaliação de Qualidade de vida - OMS - versão em português
|   |
|   |  |   |   |   |   |   |
| Instrumentos de Avaliação de Qualidade de vida - OMS - v...Versão em 
português dos Instrumentos de Avaliação de Qualidade de Vida - WHOQOL-100 e 
WHOQOL-bref - da Organização Mundial de Saúde. Projeto de... |
|  |
| Visualizar em www.ufrgs.br | Visualizado por Yahoo |
|  |
|   |


    
STEPS FOR CHECKING AND CLEANING DATA AND COMPUTING FACET AND DOMAIN SCORES
Recode q3 q4 q26 (1=5) (2=4) (3=3) (4=2) (5=1).


(scores based on a 4-20 scale)
compute dom 1= (mean.6 (q3, q4, q10, q15, q16, q17, q18)) * 4.
compute dom 2= (mean.5 (q5, q6, q7, q11, q19, q26)) * 4
compute dom 3= (mean.2 (q20,q21,q22)) * 4
compute dom 4= (mean.6 (q8, q9, q12, q13, q14, q23, q24, q25)) * 4
compute overall= (mean.2 (q1, q2)) * 4 

(scores transformed to a 0-100 scale)
compute dom1b= (dom1 - 4) * (100/16).
compute dom2b= (dom2 - 4) * (100/16).
compute dom3b= (dom3 - 4) * (100/16).
compute dom4b= (dom4 - 4) * (100/16).
compute q1b= (q1 - 1) * (100/16).
compute q2b= (q2 - 1) * (100/16).

Gostaria de replicar este script, alguém poderia me ajudar?
O link do banco: Download qv.csv

|   |
|   |  |   |   |   |   |   |
| Download qv.csvDownload qv.csv free. File hosted free by DataFileHost. |
|  |
| Visualizar em www.datafilehos... | Visualizado por Yahoo |
|  |
|   |



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Re: [R-br] Fatorial 2^4 com ponto central

2015-06-22 Por tôpico Edson Lira
Procura quick R no Google



Enviado do Yahoo Mail no Android

De:ana paula coelho madeira apcmade...@hotmail.com
Data:13:03 seg, 22 de jun de PM
Assunto:[R-br] Fatorial 2^4 com ponto central

Prezados colegas,

boa tarde. Tenho um planejamento fatorial 2^4 com um ponto central ( 4 
repetições), totalizando  20 experimentos. 
Alguém tem sugestão de como fazer a análise no R (obs: consegui fazer no 
Statistica, mas queria apresentar no R)?

Desde já agradeço

Att.,

Ana Paula

 

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Re: [R-br] Teste de Kruskal Wallis

2015-06-19 Por tôpico Edson Lira
Prezados,


bom dia. Preciso fazer uma comparação entre4 tratamentos via teste de Kruskal 
Wallis. Utilizei o comando:

kruskal.test(Resposta~trat, dados) 

    Kruskal-Wallis rank sum test

data:  Resposta by trat
Kruskal-Wallis chi-squared = 14.602, df = 3, p-value = 0.00219

indicando haver diferenças significativas. 

Como fazer comparações múltiplas entre os grupos?

Desde já agradeço.

Att.,

Ana Paula
 


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Re: [R-br] Pivot tables / Tabelas dinâmicas.

2015-06-10 Por tôpico Edson Lira
Meu caro, para gerar tabelas simples uso a rotina abaixo:
Seja o banco: dfdf[df==]-NAtabelas-function(x){ Qtde-table(x) 
Perc-100*prop.table(table(x)) tab-cbind(Qtde,Perc) Total-colSums(tab) 
rbind(tab,Total) } apply(df,2,tabelas)

Você terá todas tabelas com Qtde e perc de seu banco.
Para gerar tabelas com duas ou mais entradas, 
uso:v12-100*prop.table(table(df$var1,df$var2))ftable(addmargins(v12, c(1,2),   
  FUN=list(Total = sum)))

[  ]'sEdson Lira
Estatístico
Manaus-Amazonas 


 Em Quarta-feira, 3 de Junho de 2015 23:00, Paulo Abreu abre...@me.com 
escreveu:
   

 As funções melt e dcast fazem a mágica.

 Em 03/06/2015, à(s) 10:47, Diego Miro d.miro1...@gmail.com escreveu:
 
 Alexandre, dependendo do que você quer fazer há algumas opções.
 
 Procure pelas funções xtable() e aggregate()
 
 No pacote reshape2 tem a função cast() também.
 
 Um abraço.
 
 
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mínimo reproduzível.

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Re: [R-br] Dúvida ao juntar duas bases de dados

2015-05-18 Por tôpico Edson Lira
Diego, imaginando que é da forma abaixo seus bancos, eu faria o seguinte
dados2-data.frame(ident=dados$id, 
varquero=var$dados)dados3-data.frame(ident=dados$id, varquero=var$dados1)
var$dados=var$dados1 

dfq-rbind(dados2,dados3)
Veja que seu banco terá a soma da dimensão dos dois bancos.

[  ]'s.
Edson Lira
Estatístico
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 Em Sábado, 16 de Maio de 2015 13:05, Victor Eduardo 
victorduc...@gmail.com escreveu:
   

 Oi Diego, eu tentei isso, e ele simplesmente aumenta o número de linhas. Sobe 
para mais de 20 mil linhas na hora do merge


Em 16 de maio de 2015 13:32, Diego Miro d.miro1...@gmail.com escreveu:

Victor, tente usar o argumento (all.x = TRUE) dentro do merge. Dessa forma você 
estará fazendo um Left Join. 
Ele vai retornar a tabela dados inteira, com todos os seus registros e apenas 
os registros de dados1 que tenham um id pertencente a coluna id de dados. Caso 
não encontre o id em dados, retorna NA em dados1.
merge(x = dados, y = dados1, by = 'Id', all.x = TRUE) 
Em 16 de maio de 2015 12:00, Fernando Antonio de souza nandodeso...@gmail.com 
escreveu:

Veja a função merge()Em 16/05/2015 11:35, Victor Eduardo 
victorduc...@gmail.com escreveu:

Bom dia, pessoal!
Estou com um problema na hora de juntar a base de dados. Estou com duas bases 
com as seguintes dimensões:

 dim(dados)[1] 2056   11

 dim(dados1)[1] 1782    2


Ambas as bases possuem uma variável chamada id. O que queria é formar um 
subconjunto a partir de dados1 baseado nesses ids, ou seja, aproveitaria as 
variáveis da base dados com as variáveis em dados1.


Eu tentei com o merge e não está dando certo. Existe alguma função que faça 
isso?


Abraços e ótima semana!
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Re: [R-br] Merge com mais de 2 bancos

2015-03-17 Por tôpico Edson Lira
Como o Walmes escreveu anteriormente, se os bancos que você quer juntar tem em 
comum somente o id, ou outra vriável em comum seu problema está resolvido.
Se você tem dois ou mais bancos com a mesma estrutura (mesmas variáveis), basta 
usar o rbind.
Exemplodf1 tem as variáveis id, sexo idade altura com 200 observações
df2 tem as variáveis id, sexo idade altura com 100 observaçõesdf3 tem as 
variáveis id, sexo idade altura com 50 observações
ndf-rbind(df1,df2,df3)
O banco ndf terá sexo idade altura com 350 observações.

[  ]'s.
Edson Lira
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 Em Terça-feira, 17 de Março de 2015 18:06, walmes . 
walmeszevi...@gmail.com escreveu:
   

 Eu acredito que já deve existir funções para essa tarefa em algum pacote. Bem, 
de qualquer forma, o código disponível no link abaixo pode ser útil para você.

http://www.leg.ufpr.br/doku.php/ridiculas#como_fazer_a_justaposicao_de_varios_dataframes

À disposição.
Walmes.
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[R-br] MCA gráfico

2015-02-26 Por tôpico Edson Lira
Bom dia caros amigos. Novamente retomo um problema que ainda não consegui 
resolver.
Download MCA COMUNICACAO.docx # nesse link  tem o script o gráfico e as dúvidas

|   |
|   |  |   |   |   |   |   |
| Download MCA COMUNICACAO.docxDownload MCA COMUNICACAO.docx free. File hosted 
free by DataFileHost. |
|  |
| Visualizar em www.datafileho... | Visualizado por Yahoo |
|  |
|   |

   Download mj1.csv # os dados
|   |
|   |  |   |   |   |   |   |
| Download mj1.csvDownload mj1.csv free. File hosted free by DataFileHost. |
|  |
| Visualizar em www.datafileho... | Visualizado por Yahoo |
|  |
|   |

 No geral, necessito melhorar a aparência e a escala do gráfico e ainda não 
consegui.
[  ]'s.
Edson Lira
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[R-br] GGPLOT

2015-02-23 Por tôpico Edson Lira
Meus caros amigos, estou tentando usar um exemplo de aplicação de MCA, script 
abaixo: 
#Usando MCA# load packagesrequire(FactoMineR)require(ggplot2)
# load data teadata(tea)teanames(tea)# select these columnsnewtea = tea[, 
c(Tea, How, how, sugar, where, always)]
# take a peekhead(newtea)names(newtea)str(newtea)cats = apply(newtea, 2, 
function(x) nlevels(as.factor(x)))cats
# apply MCAmca1 = MCA(newtea, graph = FALSE)
# list of resultsmca1
# table of eigenvaluesmca1$eig
#We can use the package ggplot2() to get a nice plot:# data frame with 
variable coordinatesmca1_vars_df = data.frame(mca1$var$coord, Variable = 
rep(names(cats), cats))
# data frame with observation coordinatesmca1_obs_df = 
data.frame(mca1$ind$coord)

par(cex.axis=0.5)# plot of variable 
categoriesggplot(data=mca1_vars_df,cex.axis=0.5, cex.lab=0.5,       aes(x = 
Dim.1, y = Dim.2, label = rownames(mca1_vars_df))) + geom_hline(yintercept = 0, 
colour = gray70) + geom_vline(xintercept = 0, colour = gray70) + 
geom_text(aes(colour=Variable)) + ggtitle(MCA plot of variables using R 
package FactoMineR)

# MCA plot of observations and categoriesggplot(data = mca1_obs_df, aes(x = 
Dim.1, y = Dim.2)) +  geom_hline(yintercept = 0, colour = gray70) +  
geom_vline(xintercept = 0, colour = gray70) +  geom_point(colour = gray50, 
alpha = 0.7) +  geom_density2d(colour = gray80) +  geom_text(data = 
mca1_vars_df,             aes(x = Dim.1, y = Dim.2,                 label = 
rownames(mca1_vars_df), colour = Variable)) +  ggtitle(MCA plot of variables 
using R package FactoMineR) +  scale_colour_discrete(name = Variable)

Como faço para mudar o tamanho da fonte do título, dos eixos, legenda, etc.? 
Tentei os comandos cex, cex.axis, cex.lab, mas não consegui. 

Alguém tem alguma sugestão?


 [  ]'s.Edson Lira
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Re: [R-br] GGPLOT

2015-02-23 Por tôpico Edson Lira
Ok vou tentar. 
[ ]'s.Edson Lira
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 Em Segunda-feira, 23 de Fevereiro de 2015 17:07, Tropidurus Torquatus 
t.torqua...@gmail.com escreveu:
   

 Edson,
Para construir meus gráficos com ggplot2 normalmente eu uso e abuso desses 2 
sites:
Acho que esse vai atender a suas dúvidas:
http://www.cookbook-r.com/Graphs/

Esse abaixo é completo… mas pode gerar mais dúvidas:
http://ggplot2.org
Se não me falha a memória, podem ser usados duas formas… alteração direta na 
inserção dos dados mas aparente não seria a forma que você está utilizando 
(xlab/ylab), outra forma alterando o “theme”.


Em 23/02/2015, à(s) 17:48, Edson Lira edinhoes...@yahoo.com.br escreveu:
Meus caros amigos, estou tentando usar um exemplo de aplicação de MCA, script 
abaixo: 
#Usando MCA# load packagesrequire(FactoMineR)require(ggplot2)
# load data teadata(tea)teanames(tea)# select these columnsnewtea = tea[, 
c(Tea, How, how, sugar, where, always)]
# take a peekhead(newtea)names(newtea)str(newtea)cats = apply(newtea, 2, 
function(x) nlevels(as.factor(x)))cats
# apply MCAmca1 = MCA(newtea, graph = FALSE)
# list of resultsmca1
# table of eigenvaluesmca1$eig
#We can use the package ggplot2() to get a nice plot:# data frame with 
variable coordinatesmca1_vars_df = data.frame(mca1$var$coord, Variable = 
rep(names(cats), cats))
# data frame with observation coordinatesmca1_obs_df = 
data.frame(mca1$ind$coord)

par(cex.axis=0.5)# plot of variable 
categoriesggplot(data=mca1_vars_df,cex.axis=0.5, cex.lab=0.5,       aes(x = 
Dim.1, y = Dim.2, label = rownames(mca1_vars_df))) + geom_hline(yintercept = 0, 
colour = gray70) + geom_vline(xintercept = 0, colour = gray70) + 
geom_text(aes(colour=Variable)) + ggtitle(MCA plot of variables using R 
package FactoMineR)

# MCA plot of observations and categoriesggplot(data = mca1_obs_df, aes(x = 
Dim.1, y = Dim.2)) +  geom_hline(yintercept = 0, colour = gray70) +  
geom_vline(xintercept = 0, colour = gray70) +  geom_point(colour = gray50, 
alpha = 0.7) +  geom_density2d(colour = gray80) +  geom_text(data = 
mca1_vars_df,             aes(x = Dim.1, y = Dim.2,                 label = 
rownames(mca1_vars_df), colour = Variable)) +  ggtitle(MCA plot of variables 
using R package FactoMineR) +  scale_colour_discrete(name = Variable)

Como faço para mudar o tamanho da fonte do título, dos eixos, legenda, etc.? 
Tentei os comandos cex, cex.axis, cex.lab, mas não consegui. 

Alguém tem alguma sugestão?


 [  ]'s.Edson Lira
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Re: [R-br] Transformar banco

2015-02-03 Por tôpico Edson Lira
Valeu Felipe e Listeiros, eu consegui também usando matriz. [  ]'s.Edson Lira
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 Em Terça-feira, 3 de Fevereiro de 2015 10:16, Felipe 
felipe.e.barle...@gmail.com escreveu:
   

 Talvez isso resolva:

 Transformando variáveis =


y-sapply(dados,function(x) all(x%in%c('1','2','3','4','5')))

dados[,y]-sapply(dados[,y], as.numeric)



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Re: [R-br] Correlação

2015-01-06 Por tôpico Edson Lira

Veja se é isso o que você precisa.


#Examples
## EXAMPLE 1:
## Kidney samples from 291 salmon were split with one half of the 
## samples sent to each of two laboratories where an IFAT test 
## was run on each sample. The following results were obtained:

## Lab 1 positive, lab 2 positive: 19
## Lab 1 positive, lab 2 negative: 10
## Lab 1 negative, lab 2 positive: 6
## Lab 1 negative, lab 2 negative: 256

dat - as.table(matrix(c(19,10,6,256), nrow = 2, byrow = TRUE))
colnames(dat) - c(L1-pos,L1-neg)
rownames(dat) - c(L2-pos,L2-neg)

epi.kappa(dat, method = fleiss, alternative = greater, conf.level = 0.95)

## The z test statistic is 11.53 (P  0.01). We accept the alternative
## hypothesis that the kappa statistic is greater than zero.

## The proportion of agreements after chance has been excluded is 
## 0.67 (95% CI 0.56 to 0.79). We conclude that, on the basis of 
## this sample, that there is substantial agreement between the two
## laboratories.

## EXAMPLE 2 (from Watson and Petrie 2010, page 1170):
## Silva et al. (2007) compared an early pregnancy enzyme-linked immunosorbent
## assay test for pregnancy associated glycoprotein on blood samples collected 
## from lactating dairy cows at day 27 after artificial insemination with 
## transrectal ultrasound (US) diagnosis of pregnancy at the same stage. 
## The results were as follows:

## ELISA positive, US positive: 596
## ELISA positive, US negative: 61
## ELISA negative, US positive: 29
## ELISA negative, Ul negative: 987

dat - as.table(matrix(c(596,61,29,987), nrow = 2, byrow = TRUE))
colnames(dat) - c(US-pos,US-neg)
rownames(dat) - c(ELISA-pos,ELISA-neg)

epi.kappa(dat, method = watson, alternative = greater, conf.level = 0.95)

## The proportion of agreements after chance has been excluded is 
## 0.89 (95% CI 0.86 to 0.91). We conclude that that there is substantial 
## agreement between the two pregnancy diagnostic methods.

[  ]'s
Edson Lira
Estatístico
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 Em Terça-feira, 6 de Janeiro de 2015 6:20, Leonard Assis 
assis.leon...@gmail.com escreveu:
   

 Acredito que para seu problema, correlação ajude pouco. Ideal seria 
'concordância'.
Procure sobre agreement coefficient no r searchEm 05/01/2015 16:57, Gustavo 
Faria gustavo...@gmail.com escreveu:

Boa tarde, estou com dificuldade (iniciantes ¬¬ hehe) em fazer uma correlação 
com dados qualitativos, meus dados são 3 metodologias de identificação de 
organismos, e eu gostaria de saber o quão parecido e/ou divergente eles foram 
nas identificações realizadas, como poderia montar essa matriz? ja que tenho 
somente as identificações realizadas pelas 3 metodologias

-- 
---
Gustavo de Faria Silva
Biólogo herpetólogo Crbio 87421/04-P
Pós-Graduado em Consultoria e Licenciamento Ambiental
Mestrando em Zoologia de Vertebrados 
Telefone: (31) 9579-8473 (Vivo)

___
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Re: [R-br] Correlação

2015-01-06 Por tôpico Edson Lira
Não esqueça de instalar o epiR

install.packages(epiR,dep=T) Edson Lira
Estatístico
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 Em Terça-feira, 6 de Janeiro de 2015 7:22, Edson Lira 
edinhoes...@yahoo.com.br escreveu:
   

 
Veja se é isso o que você precisa.


#Examples
## EXAMPLE 1:
## Kidney samples from 291 salmon were split with one half of the 
## samples sent to each of two laboratories where an IFAT test 
## was run on each sample. The following results were obtained:

## Lab 1 positive, lab 2 positive: 19
## Lab 1 positive, lab 2 negative: 10
## Lab 1 negative, lab 2 positive: 6
## Lab 1 negative, lab 2 negative: 256

dat - as.table(matrix(c(19,10,6,256), nrow = 2, byrow = TRUE))
colnames(dat) - c(L1-pos,L1-neg)
rownames(dat) - c(L2-pos,L2-neg)

epi.kappa(dat, method = fleiss, alternative = greater, conf.level = 0.95)

## The z test statistic is 11.53 (P  0.01). We accept the alternative
## hypothesis that the kappa statistic is greater than zero.

## The proportion of agreements after chance has been excluded is 
## 0.67 (95% CI 0.56 to 0.79). We conclude that, on the basis of 
## this sample, that there is substantial agreement between the two
## laboratories.

## EXAMPLE 2 (from Watson and Petrie 2010, page 1170):
## Silva et al. (2007) compared an early pregnancy enzyme-linked immunosorbent
## assay test for pregnancy associated glycoprotein on blood samples collected 
## from lactating dairy cows at day 27 after artificial insemination with 
## transrectal ultrasound (US) diagnosis of pregnancy at the same stage. 
## The results were as follows:

## ELISA positive, US positive: 596
## ELISA positive, US negative: 61
## ELISA negative, US positive: 29
## ELISA negative, Ul negative: 987

dat - as.table(matrix(c(596,61,29,987), nrow = 2, byrow = TRUE))
colnames(dat) - c(US-pos,US-neg)
rownames(dat) - c(ELISA-pos,ELISA-neg)

epi.kappa(dat, method = watson, alternative = greater, conf.level = 0.95)

## The proportion of agreements after chance has been excluded is 
## 0.89 (95% CI 0.86 to 0.91). We conclude that that there is substantial 
## agreement between the two pregnancy diagnostic methods.

[  ]'s
Edson Lira
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 Em Terça-feira, 6 de Janeiro de 2015 6:20, Leonard Assis 
assis.leon...@gmail.com escreveu:
   

 Acredito que para seu problema, correlação ajude pouco. Ideal seria 
'concordância'.
Procure sobre agreement coefficient no r searchEm 05/01/2015 16:57, Gustavo 
Faria gustavo...@gmail.com escreveu:

Boa tarde, estou com dificuldade (iniciantes ¬¬ hehe) em fazer uma correlação 
com dados qualitativos, meus dados são 3 metodologias de identificação de 
organismos, e eu gostaria de saber o quão parecido e/ou divergente eles foram 
nas identificações realizadas, como poderia montar essa matriz? ja que tenho 
somente as identificações realizadas pelas 3 metodologias

-- 
---
Gustavo de Faria Silva
Biólogo herpetólogo Crbio 87421/04-P
Pós-Graduado em Consultoria e Licenciamento Ambiental
Mestrando em Zoologia de Vertebrados 
Telefone: (31) 9579-8473 (Vivo)

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Re: [R-br] Problema com Dates no Macbook pro

2015-01-02 Por tôpico Edson Lira
Valeu Marcus, funcionou, não sei o que estava errado. Valeu!!![  ]'sEdson Lira
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 Em Sexta-feira, 2 de Janeiro de 2015 20:32, Marcus Nunes 
marcus.nu...@gmail.com escreveu:
   

 Edson,
Se entendi corretamente o teu pedido, o que tu deseja fazer está no código 
abaixo. Rodei o código no Mac OS 10.10.1 e R 3.1.1
Abs,
##
rm(list = ls())
require(ff)cb         - read.csv2(~/Desktop/TESTE_DATA.csv) cb[cb==] - NA
#cb$chega-format(as.Date(cb$ARRIVAL, format=%d/%b/%Y))cb$chega - 
as.Date(cb$ARRIVAL,%d/%m/%Y)
cb$ent_ano - format(cb$chega, %Y) # anocb$ent_mes - format(cb$chega, %m) 
# anocb$ent_dia - format(cb$chega, %d) # ano
2015-01-02 21:53 GMT-02:00 Edson Lira edinhoes...@yahoo.com.br:

Estou com problemas na conversão de datas. Quero separar dia, mês e ano. 
Abaixo o link de uma amostra dos dados com as variáveis de datas 
Download TESTE DATA.csv

|   |
|   |  |   |   |   |   |   |
| Download TESTE DATA.csvDownload TESTE DATA.csv free. File hosted free by 
DataFileHost. |
|  |
| Visualizar em www.datafilehost... | Visualizado por Yahoo |
|  |
|   |


Link do Script Download CB.R 
|   |
|   |  |   |   |   |   |   |
| Download CB.RDownload CB.R free. File hosted free by DataFileHost. |
|  |
| Visualizar em www.datafilehost... | Visualizado por Yahoo |
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Feliz 2015 para os amigos!!!  Edson Lira
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-- 
Marcus Nunes
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[R-br] Problema com Dates no Macbook pro

2015-01-02 Por tôpico Edson Lira
Estou com problemas na conversão de datas. Quero separar dia, mês e ano. 
Abaixo o link de uma amostra dos dados com as variáveis de datas 
Download TESTE DATA.csv

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| Download TESTE DATA.csvDownload TESTE DATA.csv free. File hosted free by 
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Link do Script Download CB.R 
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Re: [R-br] Homogeneidade de variancias

2015-01-02 Por tôpico Edson Lira
Veja se te ajuda
| 

bartlett.test {stats} | R Documentation |


Bartlett Test of Homogeneity of Variances

Description
Performs Bartlett's test of the null that the variances in each of the groups 
(samples) are the same.
Usage
bartlett.test(x, ...)

## Default S3 method:
bartlett.test(x, g, ...)

## S3 method for class 'formula'
bartlett.test(formula, data, subset, na.action, ...)

Arguments

| x | a numeric vector of data values, or a list of numeric data vectors 
representing the respective samples, or fitted linear model objects (inheriting 
from class lm). |
| g | a vector or factor object giving the group for the corresponding elements 
of x. Ignored if x is a list. |
| formula | a formula of the form lhs ~ rhs where lhs gives the data values and 
rhs the corresponding groups. |
| data | an optional matrix or data frame (or similar: see model.frame) 
containing the variables in the formulaformula. By default the variables are 
taken from environment(formula). |
| subset | an optional vector specifying a subset of observations to be used. |
| na.action | a function which indicates what should happen when the data 
contain NAs. Defaults togetOption(na.action). |
| ... | further arguments to be passed to or from methods. |


Details
If x is a list, its elements are taken as the samples or fitted linear models 
to be compared for homogeneity of variances. In this case, the elements must 
either all be numeric data vectors or fitted linear model objects, g is 
ignored, and one can simply use bartlett.test(x) to perform the test. If the 
samples are not yet contained in a list, usebartlett.test(list(x, 
...)).Otherwise, x must be a numeric data vector, and g must be a vector or 
factor object of the same length as x giving the group for the corresponding 
elements of x.
Value
A list of class htest containing the following components:
| statistic | Bartlett's K-squared test statistic. |
| parameter | the degrees of freedom of the approximate chi-squared 
distribution of the test statistic. |
| p.value | the p-value of the test. |
| method | the character string Bartlett test of homogeneity of variances. |
| data.name | a character string giving the names of the data. |


References
Bartlett, M. S. (1937). Properties of sufficiency and statistical tests. 
Proceedings of the Royal Society of London Series A160, 268–282.
See Also
var.test for the special case of comparing variances in two samples from normal 
distributions; fligner.test for a rank-based (nonparametric) k-sample test for 
homogeneity of variances; ansari.test and mood.test for two rank based 
two-sample tests for difference in scale.
Examples
require(graphics)

plot(count ~ spray, data = InsectSprays)
bartlett.test(InsectSprays$count, InsectSprays$spray)
bartlett.test(count ~ spray, data = InsectSprays) Edson Lira
Estatístico
Manaus-Amazonas 

 Em Sexta-feira, 2 de Janeiro de 2015 10:44, Andre Oliveira 
andreolso...@yahoo.com.br escreveu:
   

 Qual seria  o  procedimento para para subdividida?  
Obrigado pessoal!
 

André Oliveira Souza. 
Graduação em Matemática, mestrado em estatística aplicada.Instituto Federal de 
Educação, Ciência e Tecnologia do Espirito Santo.  IFES

 

 Em Quinta-feira, 1 de Janeiro de 2015 23:23, Fernando Antonio de souza 
nandodeso...@gmail.com escreveu:
   

 VC pode criar uma variável interação e fazer o Bartlett. Teste sobre ela
Dados$interação-interaction(fator1,fator2)
bartlett.test(resid(modelo2), dados$interaction)Em 01/01/2015 18:57, Andre 
Oliveira andreolso...@yahoo.com.br escreveu:

Mas neste caso como aplicar o bartlett.test?

bartlett.test(modelo2$residuals,fat1) # Homogeneidade de variâncias 
bartlett.test(modelo2$residuals,fat2) # Homogeneidade de variâncias 
Só assim? Por fatores separadamente? 


 

André Oliveira Souza. 
Graduação em Matemática, mestrado em estatística aplicada.Instituto Federal de 
Educação, Ciência e Tecnologia do Espirito Santo.  IFES

 

 Em Quinta-feira, 1 de Janeiro de 2015 18:40, henrique jose de paula alves 
paula alves jpahenri...@gmail.com escreveu:
   

 O teste de Bartley deve funcionar bem.
Em 1 de janeiro de 2015 17:52, Andre Oliveira andreolso...@yahoo.com.br 
escreveu:

 Pessoal boa tarde, dado meu modelo em fatorial. 
modelo=aov(respsota~factor1*factor2) 
Como avaliar homogeneidade de variâncias?
O que fiz aqui foi ..par(mfrow=c(2,2))
boxplot(resp~fat1)
boxplot(resp~fat2)
boxplot(resp~fat1*fat2)
interaction.plot(fat1,fat2,resp,ylab=Médias,main=Interação  Fat1 vs Fat2)


Mas está muito subjetivo. 



André Oliveira Souza. 
Graduação em Matemática, mestrado em estatística aplicada.Instituto Federal de 
Educação, Ciência e Tecnologia do Espirito Santo.  IFES


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-- 
Henrique José de Paula AlvesPós-graduando em

Re: [R-br] RES: Off

2014-11-09 Por tôpico Edson Lira
 text/html; charset=iso-8859-1: Unrecognized 
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[R-br] Off

2014-11-08 Por tôpico Edson Lira
Caros amigos, vê se alguém poderia me ajudar. Tenho o seguinte problema. Uma empresa recebeu um lote de 20 tvs, a empresa rejeita o lote se o mesmo apresenta pelo menos 4 tvs com defeito, a probabilidade de uma TV apresentar defeito é 1%. Qual a probabilidade de rejeitar o lote todo?Estou sem calculadora do CEL e sem PC. Enviado do Yahoo Mail para iPhone
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Re: [R-br] RES: [OFF-topic] Processar uma base de dados grande - ENEM 2012 - 6 milhões de registros - só 40 segundos

2014-10-27 Por tôpico Edson Lira
Experimenta o pacote ff
 Edson Lira
Estatístico
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 Em Domingo, 26 de Outubro de 2014 16:22, Mauro Sznelwar 
sznel...@uol.com.br escreveu:
   

  !--#yiv1316119439 _filtered #yiv1316119439 {font-family:Calibri;panose-1:2 
15 5 2 2 2 4 3 2 4;}#yiv1316119439 #yiv1316119439 p.yiv1316119439MsoNormal, 
#yiv1316119439 li.yiv1316119439MsoNormal, #yiv1316119439 
div.yiv1316119439MsoNormal 
{margin:0cm;margin-bottom:.0001pt;font-size:12.0pt;font-family:Times New 
Roman, serif;}#yiv1316119439 a:link, #yiv1316119439 
span.yiv1316119439MsoHyperlink 
{color:blue;text-decoration:underline;}#yiv1316119439 a:visited, #yiv1316119439 
span.yiv1316119439MsoHyperlinkFollowed 
{color:purple;text-decoration:underline;}#yiv1316119439 
span.yiv1316119439EstiloDeEmail17 {font-family:Calibri, 
sans-serif;color:#1F497D;}#yiv1316119439 .yiv1316119439MsoChpDefault 
{font-size:10.0pt;} _filtered #yiv1316119439 {margin:70.85pt 3.0cm 70.85pt 
3.0cm;}#yiv1316119439 div.yiv1316119439Section1 {}--Existeeste pacote para o 
Windows? Tentei baixar e disse que não está disponível paraa versão R 3.1       
   Pessoal, eu fiz um teste com o MonetDB importando um arquivocsv do censo 
demográfico 2010 do estado de São Paulo, que tem 2.2 gb, 224colunas e 4038218 
linhas. Importou em 109.1149 segundos.    Meu computador (MacBook Pro) tem 
processador i7 da primeirageração, 16 gb de ram e ssd.    
##-- library(MonetDB.R)     
#criando um banco de dados startscript - monetdb.server.setup(                 
                    database.directory = paste0( getwd() , /MonetDB ) ,       
                            ,                                     dbname 
=db1,                                     dbport =50002                       
              ) pid - monetdb.server.start(startscript)  conn - 
dbConnect(MonetDB.R(), monetdb://localhost:50002/db1)    # 224 colunas # 
4038218 linhas # arquivo com 2.2 GB # 109.149 segundos system.time({     
monetdb.read.csv(conn, 'censo00sp1.csv',censo00sp, 4038218) }) 
##--    Att Roney 


|  |   Este email está limpo de vírus e malwares porque a proteção do 
avast! Antivírus está ativa.   |



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Re: [R-br] tabela com frequencia relativa e absoluta

2014-10-23 Por tôpico Edson Lira
tabelas-function(x){    Qtde-table(x) #absoluta
    Perc-100*prop.table(table(x)) #relativa
    Tab-cbind(Qtde,Perc)    Total-colSums(Tab)    rbind(Tab,Total)
}
options(digits=3)
apply(bd,2,tabelas) Espero ter ajudado[  ]'s.
Edson Lira
Estatístico
Manaus-Amazonas 

 Em Quarta-feira, 22 de Outubro de 2014 21:55, lutipilo...@yahoo.com.br 
lutipilo...@yahoo.com.br escreveu:
   

  !--#yiv2873321972 p.yiv2873321972MsoListParagraph, #yiv2873321972 
li.yiv2873321972MsoListParagraph, #yiv2873321972 
div.yiv2873321972MsoListParagraph 
{margin-top:0in;margin-right:0in;margin-bottom:0in;margin-left:.5in;margin-bottom:.0001pt;}#yiv2873321972
 p.yiv2873321972MsoNormal, #yiv2873321972 li.yiv2873321972MsoNormal, 
#yiv2873321972 div.yiv2873321972MsoNormal 
{margin:0in;margin-bottom:.0001pt;}#yiv2873321972 
p.yiv2873321972MsoListParagraphCxSpFirst, #yiv2873321972 
li.yiv2873321972MsoListParagraphCxSpFirst, #yiv2873321972 
div.yiv2873321972MsoListParagraphCxSpFirst, #yiv2873321972 
p.yiv2873321972MsoListParagraphCxSpMiddle, #yiv2873321972 
li.yiv2873321972MsoListParagraphCxSpMiddle, #yiv2873321972 
div.yiv2873321972MsoListParagraphCxSpMiddle, #yiv2873321972 
p.yiv2873321972MsoListParagraphCxSpLast, #yiv2873321972 
li.yiv2873321972MsoListParagraphCxSpLast, #yiv2873321972 
div.yiv2873321972MsoListParagraphCxSpLast 
{margin-top:0in;margin-right:0in;margin-bottom:0in;margin-left:.5in;margin-bottom:.0001pt;line-height:115%;}--Olá
 pessoal, 
tem algum comando para fazer uma tabela única direto no R com frequencia 
relativa e absoluta? E tb valores de chi² e p.Estou usando os comandos abaixo, 
mas o resultado aparece em tabelas individuais.
table(q11,q13)
rowPercents(table(q11,q13))
f - chiSquare(q13 ~ q11)
f

Atenciosamente,Luciane Pilotto

Enviado do Email do Windows
De: Hélio Gallo Rocha
Enviado: ‎quarta-feira‎, ‎22‎ de ‎outubro‎ de ‎2014 ‎09‎:‎07
Para: r-br
Mauro, bom dia.

Não sei qual seu objetivo no uso desta função, assim vou te passar o histórico 
e se quiser dando idéias, será bem vindoEstou estudando geoestatística e é 
interessante saber que regiões tem seus atributos parecidos.A idéia inicial 
era utilizar a função skater do pacote spdep.
Como tenho pontos teria de criar poligonos, que foi realizado com a função 
deldir, e listar os poligonos.
A listagem era um problemão, pois teria de crira poligono por poligono, como no 
CRM inicial.Problema resolvido com a preciosa ajuda do Rafael. que sugeriu usar 
a função poly2nb do pacote sddep
Com  a função deldir apenas gera poligonos assim foi necessário inserir dados 
aos mesmo e torná-los um SpatialPolygonsDataFrame

Dai pra frente o código está em estudo, veja:require(deldir)  ;require(spdep)## 
1. Coordenadasn - 40 set.seed(47)x - runif(n)y - runif(n)plot(x,y)## 2. 
Dados set.seed(1389)dados - data.frame(rnorm(n,10,sd=5), 
rnorm(n,15,sd=5),rnorm(n,20,sd=5))colnames(dados)- 
paste(var,1:3,sep=)row.names(dados) - paste(reg, 1:n, sep = 
)dadosclass(dados)
## 3. gerando coordenadas dos poligonos com função deldird - deldir(x,y)
ttt - triang.list(d)plot(ttt)plot(ttt,border=red,showrect=TRUE)sss - 
tile.list(d)plot(sss)plot(ttt,add=TRUE,border=blue)
##  4. Gerando poligonos### Rafael  Tieppo  G R A N D E   A J U D A ! ! ! !

FUN_VOR_MAT - function (A,TT) #TT é  o arquivo, N o número do POL    {        
AA - 1        BB - 2        NROW - length (A[[TT]]$x) + 1 #add primeiro ponto

        VORONOI_MATRIX - matrix(0,NROW,2)        VORONOI_MATRIX[1:NROW,AA] - 
A[[TT]]$x[1:NROW]        VORONOI_MATRIX[1:NROW,BB] - A[[TT]]$y[1:NROW]        
VORONOI_MATRIX[NROW,AA]   - A[[TT]]$x[1] #+ 1 add primeiro ponto        
VORONOI_MATRIX[NROW,BB]   - A[[TT]]$y[1] #+ 1 add primeiro ponto
        if(TT == NROW){        print(17/10/2014, [hidden email] )}        
return(VORONOI_MATRIX)    }
## Agora vc vai usar a funcao:AREAS-  lapply(1:length(sss), function (x) ( 
FUN_VOR_MAT(sss,x))  )        summary(AREAS)## 5. Formando PolygonsPOLS-  
lapply(1:length(AREAS), function(x) Polygons(list(Polygon(AREAS[[x]])),       
ID = paste(reg, x, sep = ))) summary(POLS) class(POLS) 
 SPol - SpatialPolygons(POLS)  class(SPol)   plot(SPol)  bbox(SPol)            
  ## 6. Inserindo dados aos poligonos  SPolDF - SpatialPolygonsDataFrame(SPol, 
dados) plot(SPolDF)  ## 7.   Código para visualizar áreas parecidas
## em estudo(coordenadas=cbind(x,y))class(coordenadas)

## rn - sapply(slot(SPolDF, polygons), function(x) slot(x, ID))
knn1 - knearneigh(coordenadas, 1)
knn2 - knearneigh(coordenadas, 2)
nb1 - knn2nb(knn1, row.names=rn)
nb2 - knn2nb(knn2, row.names=rn)
##1diffs - diffnb(nb2, nb1)plot(SPolDF, border=grey)plot(nb1, coordenadas, 
add=TRUE)plot(diffs, coordenadas, add=TRUE, 
col=red)title(main=paste(Differences (red) in Columbus GAL weights (black), 
and polygon generated queen weights, sep=\n))  ##2 xxx - poly2nb(SPolDF, 
queen=FALSE)dxxx - diffnb(xxx, nb1)plot(SPolDF, border = grey)plot(nb1, 
coordenadas, add = TRUE)plot(dxxx, coordenadas, add = TRUE, col = 
red)title(main=paste

Re: [R-br] RES: Problema

2014-10-17 Por tôpico Edson Lira
Ao converter para csv, para leitura use o pacote ff que foi criado, se não me 
engano, para ler arquivo muito grande.

install.package(ff)

 
Edson Lira
Estatístico
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Em Quinta-feira, 16 de Outubro de 2014 23:30, Mauro Sznelwar 
sznel...@uol.com.br escreveu:
 


 
Eu
sugeriria que convertesse o seu Excell xls ou xl em csv e carregasse no R com
read.csv (‘nome do arquivo.csv’)
 
Boa noite, pessoal!
 
Bem, sou iniciante no uso do R e estou com um problema. Estou
trabalhando com muitos dados que estou exportando do excel  e estou
utilizando o pacote XLConnect e quando coloco o programa para executar ele
inicia normalmente, quanto chega em determinado trecho aparece o seguinte erro:
Error: cannot allocate vector size Gb
 
Tenho 8 de memória ram, sistema de 64 btis e o windows 7
 
O que devo fazer???
 
 
 
 


 
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Re: [R-br] Ordenamento entre colunas

2014-10-17 Por tôpico Edson Lira
Uma alternativa é um novo banco,

novo-data.frame(Velho,A1, A2, A3, A4, A5, B1, B2, B3)


[  ]'s 

Edson Lira
Estatístico
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Em Sexta-feira, 17 de Outubro de 2014 8:13, Giselle Davi 
giselle_d...@yahoo.com.br escreveu:
 


Prezados,

Como eu consigo ordenar as seguintes colunas de uma matriz no R : A5, A3, A1, 
A4, A2, B2, B1, B3 ?
O objetivo é que elas fiquem assim: A1, A2, A3, A4, A5, B1, B2, B3

Utilizei o comando order, mas o ordenamento ocorre somente dentro das colunas e 
não entre como eu preciso.


Desde já agradeço a atenção.


Att,

Giselle

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[R-br] boxplots

2014-10-16 Por tôpico Edson Lira
Caros amigos da lista, tenho um banco com as variáveis: certos, 
fase(antes/depois) e ocupa(com 5 categorias).

A minha pergunta é: Tem como fazer boxplots de acertos para as fases antes e 
depois por ocupação. A idéia é colocar a caixa antes e depois lado a lado.


O banco para análise está no link abaixo:
Download novo.csv

  
 
Download novo.csv
Download novo.csv free. File hosted free by DataFileHost.  
Visualizar em www.datafileho... Visualizado por Yahoo  
  
 
Um grande abraço. 


Edson Lira
Estatístico
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Re: [R-br] mapa: rosa dos ventos

2014-10-10 Por tôpico Edson Lira
Aline, essa função é do pacote sp. Você já tentou reinstalar esse pacote?

 
Ou então tenta uma busca na internet compassRose
 e no R
??compassRose

Acho que não ajudei muito mas seriam as primeiras coisas que tentaria para 
depois buscar outra saída.

[  ]'s

Edson Lira
Estatístico
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Em Quinta-feira, 9 de Outubro de 2014 12:36, Aline Lipsky 
line_l...@hotmail.com escreveu:
 


 
Boa tarde caros colegas,

Estou plotando um mapa com o seguinte script:

library(maptools)
library(maps)
library(mapdata)
library(mapproj)
library(sp)

SHP22 - readShapeSpatial(hidrografia_poligonos_utm22.shp)

#Plotar o mapa
x11()

par(mar=c(2,2,2,4.2)) # ajustando as margens (bottom, left, top, right)
plot(SHP22, col='light blue', axes=F, 
ylim=c(6441000,653),xlim=c(38,41))

#adicionando eixo no mapa
axis(4, las=1, cex.axis=0.9) #adicionando latitude do lado direito do mapa
axis(1, las=1, cex.axis=0.9) #adicionando longitude abaixo do mapa

Mas quando tento plotar a rosa dos ventos com a seguinte função:

compassRose(43,6525000, rot=0, cex=0.65)

aparece o erro: 

Error: could not find function compassRose.

Alguém saberia me dizer o que posso fazer?

Grata desde já pela atenção,

Att.,

Aline


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Re: [R-br] Kruskal Wallis - identificar o tratamento diferente

2014-09-26 Por tôpico Edson Lira
Veja se ajuda.


library(agricolae)
data(corn)
attach(corn)
str(corn)
comparison-kruskal(observation,method,group=TRUE, main=corn)
comparison-kruskal(observation,method,p.adj=bon,group=FALSE, main=corn)
detach(corn)
 
Edson Lira
Estatístico
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Em Sexta-feira, 26 de Setembro de 2014 11:09, Daniela Recchia 
daniela_recc...@yahoo.com.br escreveu:
 


Boa tarde!

Já pesquisei um pouco sobre isso mas não encontrei nada, tenho 3 variáveis 
X,Y,Z (não normais) e estou usando o kruskal-wallis para compara-las. Recebo 
então que elas são estatisticamente diferentes mas não consigo saber qual 
delas, e a X diferente da Y, é a X diferente da Z, é a Y diferente da Z?

Alguém sabe se existe alguma nova função que fornece essa informação extra na 
anova não paramétrica?

Abraços,

Daniela
 
-- 
Daniela Rodrigues Recchia
M.Sc. in Statistics


Tel. (Mobil): +49 01578 7588382
Germany

“The standard of success in life is absolutely the amount of joy you feel”
Esther  Jerry Hick

 
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mínimo reproduzível.

Re: [R-br] Codificação

2014-09-03 Por tôpico Edson Lira
Gisele, na lista foi adotado a rotina de não anexar arquivos aos emails e sim 
postar os arquivos, por exemplo, no site 

http://www.datafilehost.com/

Busque no Google Avaliar dados de genética no software R

Olha o que eu achei: http://geneticapopulacional.blogspot.com.br/

fastStructure 
fastStructure é um algoritmo para inferir a estrutura da população a 
partir de grandes volumes de dados genótipo SNP. Baseia-se em um quadro 
Bayesian variacional para posterior inferência e é escrito em python2.x. Aqui, 
resumimos como configurar este pacote de software, compilar os 
scripts de C e Cython e executar o algoritmo em um teste simulado 
dataset genótipo.


Boa sorte!

 
Edson Lira
Estatístico
Manaus-Amazonas


Em Quarta-feira, 3 de Setembro de 2014 10:45, Giselle Davi 
giselle_d...@yahoo.com.br escreveu:
 


Prezados Colaboradores,


Tenho um arquivo com uma matriz formada por letras ( SNP: bases nitrogenadas: 
A, C, T, G)  e preciso codificá-la para números,  onde as letras A e T recebam 
1 e as letras C e G recebam 0, formando assim uma matriz de genótipos Gn x m = 
{0;1;2} onde n é o número de indivíduos e m  o número de SNPs. Anexado a este 
e-mail encontra-se parte dessa matriz com dimensão 6 x 30 ( Facilitando, 
portanto, o envio) que necessita dessa codificação.

Matematicamente, a sequência de SNP é atribuída ( A qual eu não precisei 
construir, pois  a sequência foi originada por  genotipagem ) como:

Dado um valor para PA (probabilidade de ocorrer a base A) e para PC 
(probabilidade de C), de modo que PA= PT, PC = PG e PA+PC = 0; 5, então as 
bases são geradas do seguinte modo:
Se y existe (E virado para direita) [0;PA), a base é  A;
Se y existe [PA;0:5), a base é C;
Se y existe [0:5; (0:5+PC)), a base é G;
Se y existe [(0:5+PC);1], a base é T.

Cada indivíduo possui um par de cromossomos homólogos, que se mantêm juntos por
ligações entre as bases A e T e ligações entre as bases C e G. A codificação 
das sequências ( SNPs)
deve ser feita, portanto, do seguinte modo: Contando o alelo de interesse (no 
caso, A) e seu correspondente
no pareamento (T) em cada fita numa posição do genótipo, e atribuir 1 quando um 
dos dois (A ou T) ocorre  e 0 se não ocorrem. Esta codificação resulta em:

0 - CC, CG, GC, GG)P(0) = 4*PC elevado a 2
1 - AC, AG, TC, TG, CA, GA, CT, GT)P(1) = 8*PA*PC
2 - AA, AT, TA, TT )P(2) = 4*PA elevado a 2

Sendo assim, preciso utilizar estas informações matemáticas no R de modo a 
proceder a codificação. Alguém poderia me ajudar ? Desde já agradeço.


Att,

Giselle


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mínimo reproduzível.

Re: [R-br] RES: RES: Arquivos com extensão json.

2014-08-31 Por tôpico Edson Lira
Muito obrigado!!! Vou tentar sua sugestão.


[  ]'s  
Edson Lira
Estatístico
Manaus-Amazonas


Em Domingo, 31 de Agosto de 2014 17:51, Leonard de Assis 
assis.leon...@gmail.com escreveu:
 


Lira,
O site do opendatakit explica como é a estrutura da ferramenta, inclusive do 
banco de dados (Sim, eles guardam tudo em um banco de dados quando você sobe o 
xml do smartphone pro servidor).
 
Em 2012 minha empresa desenvolveu internamente uma solução baseada em 
opendatakit e pelo que eu lembro, o servidor de agregação era mysql (O nosso 
está hospedado na amazon).
 
Eu lembro que tivemos problemas com encoding, mas apenas referente aos 
questionários em xml. Resolvemos isso colocando na 1ª linha do xml o encoding 
em utf-8 e resolveu
 
Pode ser útil também este arquivo: 
http://opendatakit.org/downloads/download-info/odk-csvconverter-v1-4-3-production-jar/
 
 
De:R-br [mailto:r-br-boun...@listas.c3sl.ufpr.br] Em nome de Edson Lira
Enviada em: sábado, 30 de agosto de 2014 21:49
Para: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Assunto: Re: [R-br] RES: Arquivos com extensão json.
 
Assis, como vejo isso no odk? Tem algum comando?
 
 
[  ]'s. 
Edson Lira
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Manaus-Amazonas
 
Em Sábado, 30 de Agosto de 2014 19:35, Leonard de Assis 
assis.leon...@gmail.com escreveu:
 
Lira,
 
O ODK usa um bd Mysql para armazenar tanto os questionários quanto as 
respostas. Verifique no local onde você criou o servidor de agregação, qual é o 
‘encoding’ do bd mysql que está gerenciando o processo
 
 
De:R-br [mailto:r-br-boun...@listas.c3sl.ufpr.br] Em nome de Benilton Carvalho
Enviada em: quinta-feira, 28 de agosto de 2014 09:12
Para: r-br; Edson Lira
Assunto: Re: [R-br] Arquivos com extensão json.
 
pacote rjson
 
Em 28 de agosto de 2014 01:52, Edson Lira edinhoes...@yahoo.com.br escreveu:
 
Caros amigos, uso o aplicativo ODKAggregate para gerenciar dados coletados via 
smartfones, ele me permite exportar os dados coletados no formato csv, porém, 
sua conversão tem problemas com a acentuação, já tentei usar a opcão fileEncod 
e não consegui corrigir o problema.
 
Quando exporto no formato json, o problema da acentuação se resolve, consigo 
abrir no notepad, e ver uma estrutura tipo de programação.
 
No link abaixo, tem o conjunto de dados exportado pelo ODKAggregate.  
 
http://www.datafilehost.com/d/d60c05e4
 
 
Alguém poderia dar uma olhada e verificar se há uma saída analisar esses dados 
com o uso do R?
 
[  ]'s.
Edson Lira
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Re: [R-br] RES: Arquivos com extensão json.

2014-08-30 Por tôpico Edson Lira
Assis, como vejo isso no odk? Tem algum comando?


[  ]'s. 
Edson Lira
Estatístico
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Em Sábado, 30 de Agosto de 2014 19:35, Leonard de Assis 
assis.leon...@gmail.com escreveu:
 


Lira,
 
O ODK usa um bd Mysql para armazenar tanto os questionários quanto as 
respostas. Verifique no local onde você criou o servidor de agregação, qual é o 
‘encoding’ do bd mysql que está gerenciando o processo
 
 
De:R-br [mailto:r-br-boun...@listas.c3sl.ufpr.br] Em nome de Benilton Carvalho
Enviada em: quinta-feira, 28 de agosto de 2014 09:12
Para: r-br; Edson Lira
Assunto: Re: [R-br] Arquivos com extensão json.
 
pacote rjson
 
Em 28 de agosto de 2014 01:52, Edson Lira edinhoes...@yahoo.com.br escreveu:
 
Caros amigos, uso o aplicativo ODKAggregate para gerenciar dados coletados via 
smartfones, ele me permite exportar os dados coletados no formato csv, porém, 
sua conversão tem problemas com a acentuação, já tentei usar a opcão fileEncod 
e não consegui corrigir o problema.
 
Quando exporto no formato json, o problema da acentuação se resolve, consigo 
abrir no notepad, e ver uma estrutura tipo de programação.
 
No link abaixo, tem o conjunto de dados exportado pelo ODKAggregate.  
 
http://www.datafilehost.com/d/d60c05e4
 
 
Alguém poderia dar uma olhada e verificar se há uma saída analisar esses dados 
com o uso do R?
 
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Edson Lira
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Re: [R-br] Read .spt e export como .csv

2014-08-29 Por tôpico Edson Lira
?write.csv


## Not run: 
## To write a CSV file for input to Excel one might use
x - data.frame(a = I(a \ quote), b = pi)
write.table(x, file = foo.csv, sep = ,, col.names = NA, qmethod = double)
## and to read this file back into R one needs
read.table(foo.csv, header = TRUE, sep = ,, row.names = 1)
## NB: you do need to specify a separator if qmethod = double. ### 
Alternatively
write.csv(x, file = foo.csv)
read.csv(foo.csv, row.names = 1)
## or without row names
write.csv(x, file = foo.csv, row.names = FALSE)
read.csv(foo.csv) ## To write a file in MacRoman for simple use in Mac Excel 
2004/8
write.csv(x, file = foo.csv, fileEncoding = macroman)
## or for Windows Excel 2007/10
write.csv(x, file = foo.csv, fileEncoding = UTF-16LE)
 
Edson Lira
Estatístico
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Em Quarta-feira, 27 de Agosto de 2014 9:08, Alisson Lucrécio 
alisson.lucre...@ifgoiano.edu.br escreveu:
 


Caros Colegas,

Bom dia.

Tenho um arquivo .spt (.SPT) e que quero transformar para .csv (.CSV), algum 
colega saberia como fazer isso no R?

Obrigado.

-- 
Alisson Lucrecio da Costa
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Re: [R-br] Arquivos com extensão json.

2014-08-29 Por tôpico Edson Lira
Obrigado Benilton
 
Edson Lira
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Em Quinta-feira, 28 de Agosto de 2014 8:12, Benilton Carvalho 
beniltoncarva...@gmail.com escreveu:
 


pacote rjson



Em 28 de agosto de 2014 01:52, Edson Lira edinhoes...@yahoo.com.br escreveu:



Caros amigos, uso o aplicativo ODKAggregate para gerenciar dados coletados via 
smartfones, ele me permite exportar os dados coletados no formato csv, porém, 
sua conversão tem problemas com a acentuação, já tentei usar a opcão fileEncod 
e não consegui corrigir o problema.


Quando exporto no formato json, o problema da acentuação se resolve, consigo 
abrir no notepad, e ver uma estrutura tipo de programação.


No link abaixo, tem o conjunto de dados exportado pelo ODKAggregate.  


http://www.datafilehost.com/d/d60c05e4

 


Alguém poderia dar uma olhada e verificar se há uma saída analisar esses dados 
com o uso do R?


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[R-br] Arquivos com extensão json.

2014-08-27 Por tôpico Edson Lira


Caros amigos, uso o aplicativo ODKAggregate para gerenciar dados coletados via 
smartfones, ele me permite exportar os dados coletados no formato csv, porém, 
sua conversão tem problemas com a acentuação, já tentei usar a opcão fileEncod 
e não consegui corrigir o problema.

Quando exporto no formato json, o problema da acentuação se resolve, consigo 
abrir no notepad, e ver uma estrutura tipo de programação.

No link abaixo, tem o conjunto de dados exportado pelo ODKAggregate.  

http://www.datafilehost.com/d/d60c05e4

 

Alguém poderia dar uma olhada e verificar se há uma saída analisar esses dados 
com o uso do R?

[  ]'s.
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Re: [R-br] Erro em q$limits

2014-08-20 Por tôpico Edson Lira
Walmes, peço desculpas pela falta de detalhes, estou usando o pacote qcc 
(http://cran.r-project.org/web/packages/qcc/index.html)

Link dos dados: http://www.datafilehost.com/d/6655a016


A rotina completa abaixo:

require(qcc)
old - qcc.options() # save defaults
qcc.options(cex.stats) # get a single parameter
qcc.options(cex.stats=0.8) # change parameters
qcc.options(cex.axis=0.7) # change parameters

qcc.options(bg.margin=white)


par(cex=0.7,cex.lab=0.8,cex.axis=0.7)
qcc(M04, 
type=xbar,center=60,title=,nsigmas=2,cex=0.7,cex.lab=0.8,cex.axis=0.7,
xlab=Dia, ylab=Tempo (min),cex=0.7,label.limits = c(, ), restore.par = 
FALSE)
axis(side = 4, at = q$limits[1], labels = 52, tick = T, cex.axis = 0.7, las = 
1, line = -0.5)
axis(side = 4, at = q$limits[2], labels = 68, tick = T, cex.axis = 0.7, las = 
1, line = -0.



 [  ]'s.

Edson Lira
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Em Terça-feira, 19 de Agosto de 2014 7:44, Rodrigo Coster rcos...@gmail.com 
escreveu:
 


Edson,

Acredito que o erro seja que tu não possui a variável q definida, e por isso 
não consegue desenhar o axis (q, por padrão, é uma função, por isso a mensagem 
de erro)



2014-08-18 22:09 GMT-03:00 walmes . walmeszevi...@gmail.com:

Prezado Edson,

O seu código é não reproduzível. Você não forneceu meios para reproduzir os 
dados nem mencionou a que pacote pertence a função qqc(). Alguém bem 
intencionado em ajudá-lo deve proceder como? Gerar dados que você poderia 
fornecer, procurar pela origem da função que você usa e achar a fonte do erro? 
Será que isso não é ser muito otimista? Seja atencioso com seus potenciais 
colaboradores, forneça meios de reproduzir o seu problema, forneça um CMR.

À disposição.
Walmes.
​
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[R-br] Erro em q$limits

2014-08-18 Por tôpico Edson Lira
Tenho um bd com a seguinte estrutura:
 head(M04)
    A   B   C   D
1 60.9460 62.2680 58.5355 60.3665
2 57.3075 57.6275 85.6005 65.5345
3 73.4505 48.5370 71.5110 65.6680
4 58.2090 67.5285 64.3855 71.5910
5 53.2815 61.4225 51.4050 65.2255
7 60.7725 72.0105 71.2575 54.3345



Alguém poderia me indicar qual o erro que estou cometendo na rotina abaixo:

par(cex=0.7,cex.lab=0.8,cex.axis=0.7)
qcc(M04, 
type=xbar,center=60,title=,nsigmas=2,cex=0.7,cex.lab=0.8,cex.axis=0.7,
xlab=Dia, ylab=Tempo (min),cex=0.7,label.limits = c(, ), restore.par = 
FALSE)
axis(side = 4, at = q$limits[1], labels = 52, tick = T, cex.axis = 0.7, las = 
1, line = -0.5)
axis(side = 4, at = q$limits[2], labels = 68, tick = T, cex.axis = 0.7, las = 
1, line = -0.5)



O erro na janela do Log é:

axis(side = 4, at = q$limits[1], labels = 52, tick = T, cex.axis = 0.7, las = 
1, line = -0.5)
Erro em q$limits : 
  objeto de tipo 'closure' não possível dividir em subconjuntos


 
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Re: [R-br] Gráfico de Ishikawa

2014-08-13 Por tôpico Edson Lira
Muito obrigado!!!
 

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Em Quarta-feira, 13 de Agosto de 2014 3:47, Tropidurus Torquatus 
t.torqua...@gmail.com escreveu:
 


Edson,

Eu coloquei os nomes entre “ “ e com espaço:

cause.and.effect(cause = list(Método de foto cópia = c('Colocação do 
Original', 'Tempo de secagem'), Liquido = c('Qualidade', 'Qualidade quando 
novo', 'Sujeira'), Papel de cópia = c('Qualidade do papel', 'Foto 
sensibilidade'), Condições ambientais = c('Mesa suja', 'Mãos sujas'), Papel 
original = c('Dobras', 'Nitidez', 'Transparência'), Copiadora = 
c('Velocidade', 'Condições do enrolamento', 'Potência da lâmpada')), title=' 
Gestão da Qualidade \n Diagrama de Causas e Efeito', effect = 'Cópia de má 
qualidade', cex = c(0.7, 0.5, 1))

O plot saiu do jeito que você deseja.

Atenciosamente,

T.T.



Em 13/08/2014, à(s) 07:27, Edson Lira edinhoes...@yahoo.com.br escreveu:



Caros liteiros, estou tentando usar a rotina abaixo:


library(qcc) # Ativar o pacote qcc

cause.and.effect(cause= list(Método.de.foto.cópia= c('Colocação do Original', 
'Tempo de secagem'), Liquido= c('Qualidade', 'Qualidade quando novo', 
'Sujeira'), Papel.de.cópia= c('Qualidade do papel', 'Foto sensibilidade'), 
Condições.ambientais= c('Mesa suja', 'Mãos sujas'), Papel.original= 
c('Dobras', 'Nitidez', 'Transparência'), Copiadora= c('Velocidade', 'Condições 
do enrolamento', 'Potência da lâmpada')), title=' Gestão da Qualidade \n 
Diagrama de Causas e Efeito', effect= 'Cópia de má qualidade', cex= c(0.7, 
0.5, 1))


Como faço para excluir os pontos que separaram as palavras no gráfico, por 
exemplo como faço para aparecer 
Método de foto cópia e não Método.de.foto.cópia.



 
A rotina exige o ponto entre as palavras das causas principais.


Bom dia a todos. 


[  ]'s.
Edson Lira
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