Eu trabalho assim
#-Analise de Cook's distance
---
install.packages(sfsmisc); library(sfsmisc)
analise<-lm(CONSUMO~factor(GEST)*factor(MANEJO),data=agua)
n<-length(agua$CONSUMO) # número de observações
Antes do estabelecimento de critérios empíricos de corte para os valores
da distância de Cook,
há esse trabalho sobre sua distribuição exata:
https://www.researchgate.net/publication/274062960_Exact_distribution_of_Cook%27s_distance_and_identification_of_influential_observations
FCosta
Em
A melhor resposta para esta pergunta é "depende" :)
Se estes pacotes estiverem na CRAN você não precisa baixá-los de um site,
basta rodar a função install.packages passando o nome do pacote para a
função.
Se não estiverem na CRAN você vai ter que descobrir onde os autores
disponibilizam eles e
Bom Dia!
Preciso baixar vários pacotes do R. São 120 pacotes onde posso encontrar porque
ficar pesquisando um por um não dá. Edmar___
R-br mailing list
R-br@listas.c3sl.ufpr.br
https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
Leia o guia de
Edmar, o que você precisa fazer exatamente? É mais fácil buscar o que você
precisa fazer na internet do que ficar consultando pacote por pacote.
Tito Conte
Em 14 de outubro de 2016 09:57, Edmar Caldas via R-br <
r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
>
> Bom Dia!
>
> Preciso baixar vários pacotes
Dia!
> Preciso baixar vários pacotes do R. São 120 pacotes onde posso encontrar
> porque ficar pesquisando um por um não dá. Edmar
> -- Próxima Parte --
> Um anexo em HTML foi limpo...
> URL:
> <http://listas.inf.ufpr.br/pipermail/r-br/attachments/20161014/d
Pessoal, bom dia
Estou fazendo algumas regressões lineares entre Comprimento x Peso de peixes
com um conjunto de dados bastante extenso (+- 1000 linhas).
Acontece que alguns destes valores são outliers (+- 50) e na analise, eles não
são importantes.
Tem alguma função no R que eu consiga
oi Pessoa, boa noite
Vou tentar filtrar nos outliers pelos técnicas propostos por vocês.
Amanha posto aqui os resultados
Obrigado pela Ajuda
David
Em Sexta-feira, 14 de Outubro de 2016 20:29, Cesar Rabak via R-br
escreveu:
FCosta,
Você viu o posto do Valmes
Boa noite
Gostaria de construir boxplots múltiplos comparativos.
*Exemplificando:* tenho dois arquivos com dados climáticos referentes
a duas cidades.
Gostaria de comparar, mês a mês, por meio de boxplots, as
temperaturas destas duas cidades.
Alguém poderia indicar algum material que auxilie a
Estou no celular e não consigo o script, mas no ggplot2 dá facinho. Bota o mês
no eixo x, temperatura no y e o comando "fill" por cidade.
-Mensagem Original-
De: "Elisa Henning via R-br"
Enviada em: 14/10/2016 22:06
Para: "a lista Brasileira oficial de
David,
Depende de como você identifica os outliers. Coloquei um exemplo usando a
distancia de Cook, mas da para generalizar com outros critérios
# gera dados e forca outlier
x <- 1:20
y <- 2*x + 5 + rnorm(20)
dados <- data.frame(x,y)
dados$y[c(7,11)] <- dados$y[c(7,11)] + 15
# modelo inicial e
Além da distância de Cook, você tem mais opções de medidas de influência
com a inflence.measures(). Dê uma olhada aqui para ver exemplos
http://leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/mgest/1medidas-influen.html. Eu gosto de
usar o DFits como medida.
À disposição.
Walmes.
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