Re: [R-br] Regressão linear - Excluindo outliers

O arquivo água foi o meu banco de dados, vc pode rodar colocando seu próprio dataframe contendo seus dados e fazer as modificações necessárias. Att Em 07/11/2016 21:42, escreveu: > Eu tentei rodar, e diz que não existe o arquivo água! > > Eu trabalho assim >

Re: [R-br] Regressão linear - Excluindo outliers

Eu tentei rodar, e diz que não existe o arquivo água!   Eu trabalho assim #-Analise de Cook's distance --- install.packages(sfsmisc); library(sfsmisc) analise<-lm(CONSUMO~factor(GEST)*factor(MANEJO),data="" /> n<-length(agua$CONSUMO)  #

Re: [R-br] Regressão linear - Excluindo outliers

oi Pessoa, boa noite Vou tentar filtrar nos outliers pelos técnicas propostos por vocês. Amanha posto aqui os resultados Obrigado pela Ajuda David Em Sexta-feira, 14 de Outubro de 2016 20:29, Cesar Rabak via R-br escreveu: FCosta, Você viu o posto do Valmes

Re: [R-br] Regressão linear - Excluindo outliers

Antes do estabelecimento de critérios empíricos de corte para os valores da distância de Cook, há esse trabalho sobre sua distribuição exata: https://www.researchgate.net/publication/274062960_Exact_distribution_of_Cook%27s_distance_and_identification_of_influential_observations FCosta Em

Re: [R-br] Regressão linear - Excluindo outliers

Eu trabalho assim #-Analise de Cook's distance --- install.packages(sfsmisc); library(sfsmisc) analise<-lm(CONSUMO~factor(GEST)*factor(MANEJO),data=agua) n<-length(agua$CONSUMO) # número de observações

Re: [R-br] Regressão linear - Excluindo outliers

Além da distância de Cook, você tem mais opções de medidas de influência com a inflence.measures(). Dê uma olhada aqui para ver exemplos http://leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/mgest/1medidas-influen.html. Eu gosto de usar o DFits como medida. À disposição. Walmes. ​

Re: [R-br] Regressão linear - Excluindo outliers

David, Depende de como você identifica os outliers. Coloquei um exemplo usando a distancia de Cook, mas da para generalizar com outros critérios # gera dados e forca outlier x <- 1:20 y <- 2*x + 5 + rnorm(20) dados <- data.frame(x,y) dados$y[c(7,11)] <- dados$y[c(7,11)] + 15 # modelo inicial e

[R-br] Regressão linear - Excluindo outliers

Pessoal, bom dia Estou fazendo algumas regressões lineares entre Comprimento x Peso de peixes com um conjunto de dados bastante extenso (+- 1000 linhas). Acontece que alguns destes valores são outliers (+- 50) e na analise, eles não são importantes. Tem alguma função no R que eu consiga