Mucho más. Si solo es necesario usar dos colores y no gradación, la solución es
trivial.
Es posible que lo del color central dificulte la visualización, tendría que
tener datos para probarlo.
Saludos,
Emilio
> El 20 sept 2019, a las 10:48, Carlos Ortega
> escribió:
>
> A mí sí que me parece
No sé muy bien, Carlos, como hacerlo, pero no parece más sencillo que lo de
multiplicar por 2 los positivos y después editar el mapa.
De lo que decías, Emilio, de cambiar el color del punto central creo que
haría más confusa la interpretación.
El vie., 20 sept. 2019 a las 10:33, Carlos Ortega ()
A mí sí que me parece más sencillo que editar el mapa... :-).
Gracias,
Carlos.
El vie., 20 sept. 2019 a las 10:42, Manuel Mendoza (<
mmend...@fulbrightmail.org>) escribió:
> No sé muy bien, Carlos, como hacerlo, pero no parece más sencillo que lo
> de multiplicar por 2 los positivos y después
Hola,
Una alternativa que suele funcionar es la de crear una columna adicional en
tu dataframe que dé cuenta del color dependiendo de los valores del resto
de las variables que tú decidas y utilizar este vector como valor para cada
punto, en vez de dejar que sea la función "scale_colour_gradient"
Gracias Emilio. Si, son asimétricos porque se mueven en rangos distintos.
De hecho, miden cosas distintas, pero una muestra no puede ser positiva y
negativa a la vez. Me planteo multiplicar las positivas por 2 y al editar
el mapa corregirlo para que indique los valores reales. Eso funcionaría,
Hola Manuel,
Ten en cuenta que la intensidad del color depende de la escala de la variable.
Limits = c(-200, 200) pone los que hay fuera con el color NA por defecto
(gris). No estoy seguro pero creo que si los positivos no se distingue el color
es porque es “casi blanco”, supongo que debido a
Muy buenas. Quiero hacer un mapa que me pinte en azul los valores negativos
y en rojo los positivos. Los negativos llegan hasta -400 y los positivos
hasta 200. Si pongo limits=c(-200, 200), me colorea bien los positivos
(rojo), pero los negativos por debajo de -200 me los pone gris. Si pongo