Wah kalau Mbak Ami bisa nangkap vol D atau vol F, ini surprise... 
Sent from my BlackBerry®
powered by Sinyal Kuat INDOSAT

-----Original Message-----
From: Timur Langit <timurlangit.is.h...@gmail.com>
Sender: amibroker-4-bei@yahoogroups.com
Date: Wed, 21 Jul 2010 10:40:27 
To: <amibroker-4-bei@yahoogroups.com>
Reply-To: amibroker-4-bei@yahoogroups.com
Subject: Re: Update v1.0.1 - Re: [Komunitas AmiBroker] Pemulusan 
        Savitzky-Golay

RUARRR BIASAAA................

Berminat nggak nolong kita2 bikinkan aplikasi untuk download dan data2
historical volume jual beli asing pada masing2 saham, sehingga ketika
diupload ke amibroker volume saham akan berupa volume net buy/sell asing...
Apalagi kalau aplikasi itu download juga volume net buy/sell asing plus
frekquensi jual/beli masing2 saham.
Cuakep dah bisa evaluasi tingkah laku asing terhadap perubahan harga saham.

Timur



2010/7/21 Abdul Halim <abdul.ha...@gmail.com>

>
>
> Maaf, kelupaan :D
>
> Sekalian merespon teman2 yang lain.
>
> @pak Timur: masih newbie nih pak.. baru belajar. Hehehe.. Neural network?
> Belum kebayang. Kalau ada rekomendasi referensi boleh juga
>
> @master Hok 1: Trims apresiasinya. Volume datanya agak njomplang2
> (suroboyoan mode) jadi mesti pakai window yang agak panjang. Bisa dicoba NL
> > 10 dan NR = 0. Untuk lebih sederhananya, bisa pakai fungsi baru: 
> > MULUSKAN(Array,
> NL). Fungsi ini bekerja sama dengan SG_MULUS, hanya saja parameter2
> lainnya tidak bisa diubah (NR=0, pOrder = 2). Versi terbaru plugin ada di
> attachment ini.
>
> @suhu Dimaz: Ampuun pak.. masih belajar. Hasilnya masih belum lebih bagus
> dari Jurik yang bapak kasih tapi setidaknya smoothing SG ini bisa dipakai
> untuk apa saja.
>
> @pak Eco Syariah: plugin ini tidak bikin mbak Ami males2an kok, tetap
> gesit.
>
> @teman2 lainnya: maaf, kemarin ada yang kelupaan. Contoh pemakaian untuk
> MFI bisa lihat di attachment. Saya juga sedang coba tulis ulang indikator2
> yang populer seperti RSI, MFI, MACD, Stochastic, WilliamsR dengan
> manambahkan faktor smoothing.
>
>
>
> Regards,
>
>
> Halim
>
>
>
>
>
> 2010/7/21 FAUZI CHAIRANI <fauzi_chair...@yahoo.com>
>
>>
>>
>>  Pak Abdul Halim,  AFL  "MFI Smoothing.afll" belum ada di attachmentnya.
>> apakah bisa dishare? Thanks a lot.
>> Salam, Fauzi
>>
>>  ------------------------------
>> *From:* Abdul Halim <abdul.ha...@gmail.com>
>> *To:* amibroker-4-bei@yahoogroups.com
>> *Sent:* Tue, July 20, 2010 4:04:14 PM
>> *Subject:* [Komunitas AmiBroker] Pemulusan Savitzky-Golay
>>
>>
>>
>> Dear All,
>>
>>
>> Salah satu kendala kalau kita membangun trading system dengan modern TA
>> adalah banyaknya noice. Efek noice ini bisa membuat sinyal2 BUY/SELL palsu.
>> Di dunia Digital Signal Processing dikenal adanya smoothing atau pemulusan
>> untuk mengurangi noice. Caranya bisa bermacam2. Salah satu algoritma
>> smoothing yang terkenal adalah Savitzky-Golay.
>>
>> Saya coba mengimplementasikan algoritma ini di Amibroker dalam bentuk
>> plugin berdasarkan kode dari buku "Numerical Recipes in C: The Art of
>> Scientific Computing". Hasilnya silahkan lihat di attachment.
>>
>> Cara pakai:
>> - Copy AmiSavgol.dll ke C:\Program Files\Amibroker\ Plugins
>> - Copy MFI Smoothing.afll ke C:\Program Files\Amibroker\ Formulas\ Custom.
>> Ini adalah contoh pemakaian untuk memuluskan indicator MFI
>> - Drag & drop AFL tersebut ke chart Anda.
>>
>> Anda bisa juga memakai pemulusan ini di AFL buatan sendiri. Cara
>> memanggilnya adalah seperti ini:
>>
>> sg_mulus(Array, nl, nr, pOrder)
>>
>> *Keterangan
>> *
>> Return value: Array yang sudah dimuluskan
>> Parameter:
>> Array = Array masukan yang akan dimuluskan
>> nl = Number of point to left (banyaknya bar ke kiri), nilainya harus
>> positif > 0
>> nr = Number of point to right (banyaknya bar ke kanan), nilai harus >= 0
>> pOrder = Polynomial order, biasanya bernilai 2 atau 4
>>
>>
>> Saran dan komentarnya ditunggu!
>>
>>
>> DISCLAIMER: Dengan menggunakan plugin ini, Anda berarti setuju untuk
>> menanggung sendiri atas segala resiko yang akan terjadi.
>>
>>
>>
>> Regads,
>>
>> Halim
>>
>
>  
>

Kirim email ke