Estou usando o HMM e treinando inicialmente uma base para reconhecimento de numeros de 0 a 9.
Hoje comecei a capturar as gravações para treino da base. Por enquanto, estou com pouquíssimas gravações, mas até o final da semana vou contar com a colaboração (quase voluntária, hehehe) dos funcionários da empresa e creio conseguir uma base de 1000 gravacoes ou mais... Acho que já é um bom começo! Estou treinando apenas números pois é o que atende as necessidades que temos para o projeto. mas tenho intenção de aumentar essa base e tornar a base mais completa. E o trabalho continua! rs... Daniel Araujo "May the Source be With You!" Linux user #433396 http://counter.li.org Em 18 de novembro de 2010 13:34, Eder Souza <eder.so...@bsd.com.br>escreveu: > Tambem estou desenvolvendo paralalemente aqui algo Livre para identificar > voz, mas ainda está tudo fora do Asterisk não criei nenhum módulo para > interligar com o Asterisk, Daniel qual método vc está utilizando para o > reconhecimento de voz? > ** <http://en.wikipedia.org/wiki/Dynamic_time_warping> > Wavlets? > **Dynamic Time Warping (DTW)? > > Hidden Morcov Model (HMM)? > > > Meus algoritmos estão sendo baseados em DTW e Wavlets, mas parece que o HMM > é indiscutível melhor pelos meus testes em ambiente de simulação possue > maior match de acertos a complexidade das funções para o desenvolvimento do > ZERO me fez optar pelos alternativos (DTW e Wavlets), estou conseguindo > exelentes porcentagens com técnicas de comparação de onda, spectros e > estimativas com mean square error (MSE), estou atualmente implementando um > VAD (Voice Activety Detection) para melhorar a implementação garantindo > comparações somente em sinal audível de voz consequentemente melhorando o > desempenho do aplicativo. > > São muitos os pontos o caminho é longo pois optei por desenvolver todas as > classes e não usar nenhum frame work existente em C. > > Com isso várias funcionalidades iriam aparecer no Asterisk, imagina uma > conversa em realtime com um robo e um humano via telephone ?? > > Tudo depende de uma base bem treinada. > > []'s > > > Eng Eder de Souza > > > > > > > Em 18 de novembro de 2010 11:55, Daniel Araujo <redsna...@gmail.com>escreveu: > > Hahahaha!! Beleza! >> >> Eu ainda estou apanhando um pouco do Sphinx na parte do "treinamento" de >> voz.. Assim que tiver alguma coisa mais funcional eu mando pra vc. >> >> Estou seguindo este tutorial pra efetuar os treinos: >> >> http://cmusphinx.sourceforge.net/wiki/tutorialam >> >> Pra começar, estou treinando para reconhecimento dos números de 1 a 10.. >> >> >> >> >> Daniel Araujo >> "May the Source be With You!" >> >> Linux user #433396 >> http://counter.li.org >> >> >> Em 17 de novembro de 2010 13:47, Kim Delevati >> <kim.delev...@gmail.com>escreveu: >> >> Putz foi mal, eu estava justamente pedindo um exemplo de como foi feito, >>> só que não saiu o ponto de interrogação no final. >>> >>> Em 16 de novembro de 2010 17:33, Daniel Araujo >>> <redsna...@gmail.com>escreveu: >>> >>> Se vc puder me mandar o exemplo do dicionário em PT eu agradeço. >>>> >>>> Bom pra comparar com o que já fiz aki. Se funcionar divulgo pra galera. >>>> >>>> Fizemos alguns contatos com a Verbio e resolvemos tentar uma solução >>>> opensource antes de partir pra compra. Vamos percisar de muitos acessos >>>> simultâneos e o orçamento ficou bem alto. >>>> >>>> >>>> >>>> >>>> Daniel Araujo >>>> "May the Source be With You!" >>>> >>>> Linux user #433396 >>>> http://counter.li.org >>>> >>>> >>>> Em 12 de novembro de 2010 15:04, Kim Delevati >>>> <kim.delev...@gmail.com>escreveu: >>>> >>>> Eu utilizo o Verbio, é bom o reconhecimento, claro que não perfeito. >>>>> >>>>> >>>>> Daniel, utilizamos o Sphinx em um trabalho da facul semestre passado e >>>>> realmente só tinha ingles e nem sempre reconhecia perfeitamente, um colega >>>>> meu tentou criar um dicionário em PT mas não funcionou bem. Tem um exemplo >>>>> de como fazer isso. >>>>> >>>>> Em 12 de novembro de 2010 14:52, Daniel Araujo >>>>> <redsna...@gmail.com>escreveu: >>>>> >>>>> Sylvio, >>>>>> >>>>>> Aqui onde trabalho estou desenvolvendo um projeto utilizando o Sphinx. >>>>>> A maior dificuldade é a criação de um modelo acústico pois há a >>>>>> necessidade >>>>>> de obter áudios de várias pessoas com uma qualidade razoável para >>>>>> "treinar" >>>>>> o aplicativo. >>>>>> >>>>>> A integração com o Asterisk é relativamente simples. Utilizei este >>>>>> tutorial: >>>>>> >>>>>> >>>>>> http://www.syednetworks.com/asterisk-integration-with-sphinx-voice-recognition-system >>>>>> >>>>>> Para inglês está funcionando bem.. Para português creio que em no >>>>>> máximo 1 mês já tenha uma base treinada o suficiente para reconhecimento >>>>>> de >>>>>> 200 palavras independentes do interlocutor. O prazo até poderia ser >>>>>> menor, >>>>>> mas "serviço aqui é mato!", rs.. >>>>>> >>>>>> >>>>>> Também há uma possibilidade que estou analizando para usar o Julius, >>>>>> mas nada que tenha saído do papel ainda. >>>>>> >>>>>> >>>>>> Se quiser trocar algumas idéias, estou à disposição. >>>>>> >>>>>> >>>>>> Abraço! >>>>>> >>>>>> >>>>>> Daniel Araujo >>>>>> "May the Source be With You!" >>>>>> >>>>>> Linux user #433396 >>>>>> http://counter.li.org >>>>>> >>>>>> >>>>>> Em 9 de novembro de 2010 22:47, Sylvio Carlos Jollenbeck < >>>>>> sylvio....@gmail.com> escreveu: >>>>>> >>>>>>> Pessoal, boa noite. >>>>>>> >>>>>>> Sei que esse assunto já foi discutido aqui na lista, mas como sempre >>>>>>> há novidades tecnologicas surgindo. Alguem esta utilizando alguma >>>>>>> ferramente >>>>>>> para o reconhecimento de voz ? Qual e quais resultados ? Estou >>>>>>> brincando com >>>>>>> o Lumenvox mas não estou contente com a eficiencia da enginner. Qual é a >>>>>>> opinião dos colegas ? >>>>>>> >>>>>>> Abs >>>>>>> >>>>>>> # ---------------------------------------------------------------- >>>>>>> Sylvio Carlos Jollenbeck Borin >>>>>>> # --------------------------------------------------------------- >>>>>>> >>>>>>> _______________________________________________ >>>>>>> KHOMP: qualidade em placas de E1, GSM, FXS e FXO para Asterisk. >>>>>>> - Hardware com alta disponibilidade de recursos e qualidade KHOMP >>>>>>> - Suporte técnico local qualificado e gratuito >>>>>>> Conheça a linha completa de produtos KHOMP em www.khomp.com.br >>>>>>> _______________________________________________ >>>>>>> Temos tudo para seu projeto VoIP com Asterisk! >>>>>>> Descontos especiais para assinantes da AsteriskBrasil.org. >>>>>>> Registre-se e receba um cupom exclusivo de desconto! >>>>>>> Acesse agora www.voipmania.com.br >>>>>>> ______________________________________________ >>>>>>> Lista de discussões AsteriskBrasil.org >>>>>>> AsteriskBrasil@listas.asteriskbrasil.org >>>>>>> http://listas.asteriskbrasil.org/mailman/listinfo/asteriskbrasil >>>>>>> ______________________________________________ >>>>>>> Para remover seu email desta lista, basta enviar um email em branco >>>>>>> para asteriskbrasil-unsubscr...@listas.asteriskbrasil.org >>>>>>> >>>>>> >>>>>> >>>>>> _______________________________________________ >>>>>> KHOMP: qualidade em placas de E1, GSM, FXS e FXO para Asterisk. >>>>>> - Hardware com alta disponibilidade de recursos e qualidade KHOMP >>>>>> - Suporte técnico local qualificado e gratuito >>>>>> Conheça a linha completa de produtos KHOMP em www.khomp.com.br >>>>>> _______________________________________________ >>>>>> Temos tudo para seu projeto VoIP com Asterisk! 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