Se for só para identificar números fica bem mais fácil com DTW você consegue fazer isso de maneira rápida pelo que percebi vc nao vai precisar de reconhecimento em realtime, vc vai fazer um record ate um determinado tempo, pegar o que o usuário falar e comparar com o seu banco treinado, se for só isso com DTW você terá 99% de acertos para números, vc não vai precisar de uma base gigante, o caminho é pegar cada arquivo temporário do record e treinar por algum tempo cada pessoa que ligar vai ter sua voz treinada sem nem saber o que esta acontecendo, dependendo do volume de ligações com 3 dias vc ja treinou quase todas as possibilidades ...
Fiz um DTW em python e funciona mt bem !! Boa Sorte!! Att, Eng Eder de Souza Em 24 de novembro de 2010 17:37, Daniel Araujo <redsna...@gmail.com>escreveu: > Estou usando o HMM e treinando inicialmente uma base para reconhecimento de > numeros de 0 a 9. > > Hoje comecei a capturar as gravações para treino da base. Por enquanto, > estou com pouquíssimas gravações, mas até o final da semana vou contar com a > colaboração (quase voluntária, hehehe) dos funcionários da empresa e creio > conseguir uma base de 1000 gravacoes ou mais... Acho que já é um bom começo! > > Estou treinando apenas números pois é o que atende as necessidades que > temos para o projeto. mas tenho intenção de aumentar essa base e tornar a > base mais completa. > > E o trabalho continua! rs... > > > > > > Daniel Araujo > "May the Source be With You!" > > Linux user #433396 > http://counter.li.org > > > Em 18 de novembro de 2010 13:34, Eder Souza <eder.so...@bsd.com.br>escreveu: > > Tambem estou desenvolvendo paralalemente aqui algo Livre para identificar >> voz, mas ainda está tudo fora do Asterisk não criei nenhum módulo para >> interligar com o Asterisk, Daniel qual método vc está utilizando para o >> reconhecimento de voz? >> ** <http://en.wikipedia.org/wiki/Dynamic_time_warping> >> Wavlets? >> **Dynamic Time Warping (DTW)? >> >> Hidden Morcov Model (HMM)? >> >> >> Meus algoritmos estão sendo baseados em DTW e Wavlets, mas parece que o >> HMM é indiscutível melhor pelos meus testes em ambiente de simulação possue >> maior match de acertos a complexidade das funções para o desenvolvimento do >> ZERO me fez optar pelos alternativos (DTW e Wavlets), estou conseguindo >> exelentes porcentagens com técnicas de comparação de onda, spectros e >> estimativas com mean square error (MSE), estou atualmente implementando um >> VAD (Voice Activety Detection) para melhorar a implementação garantindo >> comparações somente em sinal audível de voz consequentemente melhorando o >> desempenho do aplicativo. >> >> São muitos os pontos o caminho é longo pois optei por desenvolver todas as >> classes e não usar nenhum frame work existente em C. >> >> Com isso várias funcionalidades iriam aparecer no Asterisk, imagina uma >> conversa em realtime com um robo e um humano via telephone ?? >> >> Tudo depende de uma base bem treinada. >> >> []'s >> >> >> Eng Eder de Souza >> >> >> >> >> >> >> Em 18 de novembro de 2010 11:55, Daniel Araujo <redsna...@gmail.com>escreveu: >> >> Hahahaha!! Beleza! >>> >>> Eu ainda estou apanhando um pouco do Sphinx na parte do "treinamento" de >>> voz.. Assim que tiver alguma coisa mais funcional eu mando pra vc. >>> >>> Estou seguindo este tutorial pra efetuar os treinos: >>> >>> http://cmusphinx.sourceforge.net/wiki/tutorialam >>> >>> Pra começar, estou treinando para reconhecimento dos números de 1 a 10.. >>> >>> >>> >>> >>> Daniel Araujo >>> "May the Source be With You!" >>> >>> Linux user #433396 >>> http://counter.li.org >>> >>> >>> Em 17 de novembro de 2010 13:47, Kim Delevati >>> <kim.delev...@gmail.com>escreveu: >>> >>> Putz foi mal, eu estava justamente pedindo um exemplo de como foi feito, >>>> só que não saiu o ponto de interrogação no final. >>>> >>>> Em 16 de novembro de 2010 17:33, Daniel Araujo >>>> <redsna...@gmail.com>escreveu: >>>> >>>> Se vc puder me mandar o exemplo do dicionário em PT eu agradeço. >>>>> >>>>> Bom pra comparar com o que já fiz aki. Se funcionar divulgo pra galera. >>>>> >>>>> Fizemos alguns contatos com a Verbio e resolvemos tentar uma solução >>>>> opensource antes de partir pra compra. Vamos percisar de muitos acessos >>>>> simultâneos e o orçamento ficou bem alto. >>>>> >>>>> >>>>> >>>>> >>>>> Daniel Araujo >>>>> "May the Source be With You!" >>>>> >>>>> Linux user #433396 >>>>> http://counter.li.org >>>>> >>>>> >>>>> Em 12 de novembro de 2010 15:04, Kim Delevati >>>>> <kim.delev...@gmail.com>escreveu: >>>>> >>>>> Eu utilizo o Verbio, é bom o reconhecimento, claro que não perfeito. >>>>>> >>>>>> >>>>>> Daniel, utilizamos o Sphinx em um trabalho da facul semestre passado e >>>>>> realmente só tinha ingles e nem sempre reconhecia perfeitamente, um >>>>>> colega >>>>>> meu tentou criar um dicionário em PT mas não funcionou bem. Tem um >>>>>> exemplo >>>>>> de como fazer isso. >>>>>> >>>>>> Em 12 de novembro de 2010 14:52, Daniel Araujo >>>>>> <redsna...@gmail.com>escreveu: >>>>>> >>>>>> Sylvio, >>>>>>> >>>>>>> Aqui onde trabalho estou desenvolvendo um projeto utilizando o >>>>>>> Sphinx. A maior dificuldade é a criação de um modelo acústico pois há a >>>>>>> necessidade de obter áudios de várias pessoas com uma qualidade razoável >>>>>>> para "treinar" o aplicativo. >>>>>>> >>>>>>> A integração com o Asterisk é relativamente simples. Utilizei este >>>>>>> tutorial: >>>>>>> >>>>>>> >>>>>>> http://www.syednetworks.com/asterisk-integration-with-sphinx-voice-recognition-system >>>>>>> >>>>>>> Para inglês está funcionando bem.. Para português creio que em no >>>>>>> máximo 1 mês já tenha uma base treinada o suficiente para >>>>>>> reconhecimento de >>>>>>> 200 palavras independentes do interlocutor. O prazo até poderia ser >>>>>>> menor, >>>>>>> mas "serviço aqui é mato!", rs.. >>>>>>> >>>>>>> >>>>>>> Também há uma possibilidade que estou analizando para usar o Julius, >>>>>>> mas nada que tenha saído do papel ainda. >>>>>>> >>>>>>> >>>>>>> Se quiser trocar algumas idéias, estou à disposição. >>>>>>> >>>>>>> >>>>>>> Abraço! >>>>>>> >>>>>>> >>>>>>> Daniel Araujo >>>>>>> "May the Source be With You!" >>>>>>> >>>>>>> Linux user #433396 >>>>>>> http://counter.li.org >>>>>>> >>>>>>> >>>>>>> Em 9 de novembro de 2010 22:47, Sylvio Carlos Jollenbeck < >>>>>>> sylvio....@gmail.com> escreveu: >>>>>>> >>>>>>>> Pessoal, boa noite. >>>>>>>> >>>>>>>> Sei que esse assunto já foi discutido aqui na lista, mas como sempre >>>>>>>> há novidades tecnologicas surgindo. Alguem esta utilizando alguma >>>>>>>> ferramente >>>>>>>> para o reconhecimento de voz ? Qual e quais resultados ? Estou >>>>>>>> brincando com >>>>>>>> o Lumenvox mas não estou contente com a eficiencia da enginner. Qual é >>>>>>>> a >>>>>>>> opinião dos colegas ? >>>>>>>> >>>>>>>> Abs >>>>>>>> >>>>>>>> # ---------------------------------------------------------------- >>>>>>>> Sylvio Carlos Jollenbeck Borin >>>>>>>> # --------------------------------------------------------------- >>>>>>>> >>>>>>>> _______________________________________________ >>>>>>>> KHOMP: qualidade em placas de E1, GSM, FXS e FXO para Asterisk. >>>>>>>> - Hardware com alta disponibilidade de recursos e qualidade KHOMP >>>>>>>> - Suporte técnico local qualificado e gratuito >>>>>>>> Conheça a linha completa de produtos KHOMP em www.khomp.com.br >>>>>>>> _______________________________________________ >>>>>>>> Temos tudo para seu projeto VoIP com Asterisk! >>>>>>>> Descontos especiais para assinantes da AsteriskBrasil.org. >>>>>>>> Registre-se e receba um cupom exclusivo de desconto! >>>>>>>> Acesse agora www.voipmania.com.br >>>>>>>> ______________________________________________ >>>>>>>> Lista de discussões AsteriskBrasil.org >>>>>>>> AsteriskBrasil@listas.asteriskbrasil.org >>>>>>>> http://listas.asteriskbrasil.org/mailman/listinfo/asteriskbrasil >>>>>>>> ______________________________________________ >>>>>>>> Para remover seu email desta lista, basta enviar um email em branco >>>>>>>> para asteriskbrasil-unsubscr...@listas.asteriskbrasil.org >>>>>>>> >>>>>>> >>>>>>> >>>>>>> _______________________________________________ >>>>>>> KHOMP: qualidade em placas de E1, GSM, FXS e FXO para Asterisk. >>>>>>> - Hardware com alta disponibilidade de recursos e qualidade KHOMP >>>>>>> - Suporte técnico local qualificado e gratuito >>>>>>> Conheça a linha completa de produtos KHOMP em www.khomp.com.br >>>>>>> _______________________________________________ >>>>>>> Temos tudo para seu projeto VoIP com Asterisk! 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