Quizá conoceis ya el trabajo de Nick Collins... (no Nicholas Collins, por cierto)
http://composerprogrammer.com/research.html En sus aplicaciones tiene en cuenta la escucha de las obras del contexto estético próximo y la toma de decisiones estéticas en función de ello. Saludos José Manuel jmb...@telefonica.net http://jmb.sonoscop.net +34669820918 +34932104455 > El 31 oct 2017, a las 17:14, Juan Reyes <jua...@maginvent.org> escribió: > > > De pronto las cosas pueden ser mas fáciles de lo que parecen. > Compositores y creadores hemos dejado mucho de esto en manos de los > musicologos y otros, pero ya puede ser hora de tomar mano de esto. > > Un colega ha hecho comparaciones de diferentes interpretaciones de piano > en una o varias obras de Chopin. En su estudio ha mostrado que en cada > interpretación surgen diferencias pero también surgen características en > común y similitudes. Así pues en caso de valoraciones para saber cuales > son los parámetros que se necesitan buscando una interpretación ideal, > se puede comenzar con las características en común y luego añadir las > diferencias como casos. Más aún con esto se pueden construir > distribuciones de probabilidad con lo común y con lo no tan común. > > Lo anterior en caso de querer extraer parámetros de expresión en una > ejecución musical. Para para el caso mas común de la lectura o escucha > de una obra los parámetros son otros pero también están basados en > expectativas de la aprehensión musical. En esta aprehensión también hay > similitudes que es lo que escucha todo el mundo y después se añade lo > que descifra cada mente. Con esto también creo que se puede construir un > modelo general y dejar la sutilezas al oyente. > > Facilitando las cosas y utilizando el caso de la obra de Chopin, un lado > de la moneda es cómo el intérprete ejecuta la obra y el otro lado cómo > la percibe el oyente. Como creadores podemos apropiarnos de ambos lados. > Es decir, tomar las características (features) que hacen que la > ejecución sea sobresaliente por un lado y por el otro tratando de > adivinar las características que hacen que la obra sea 'inolvidable' o > 'conmovedora' para el oyente. > > Lo anterior en un caso relativamente trivial como el de Chopin, Bach, > Liszt,... también puede ser utilizado en electroacústica y creo que > ayudaría con mas matices en paisajes sonoros. Igualmente para lograr > interacciones con interfaces de nuevos instrumentos, razón por la que > algunos colegas todavía se interesan en ejecuciones de Chopin, Haydn o > Mozart. > > Hace unos días me cruce con una tesis de doctorado sobre la > interpretación de Désordre de Ligeti. Lo digo para apoyar lo escrito > arriba y porque muchas cosas se pueden aprender de tan solo una obra. > ¿No lo dicen de 4'33"?. > > Gracias por el artículo José. Muy relevante a lo que estamos hablando y > de pronto si hay camino con las redes neuronales y otras tecnologías > pero de diferente manera. No hay que dejar esto a los antropologos a los > estéticos u a otros porque las cosas se quedan en lo superficial ya que > somos nosotros quienes saboreamos la esencia. > > Si interesa el tema además del artículo sobre la epistemologia de la > escucha también hay mucho en el libro de O. Sacks que creo anda > traducido al español. > > -- > > >> Pienso que es posible hacerlo, ahora bien, es un campo a desarrollar >> desde la música y que los antropologos, algunos estéticos y personas >> dedicas a estudiar el sonido y la escucha vienen proponiendo, yo me >> encontré con este texto [1] que si bien comienza hablando se titula >> epistemlogía de la escucha, ahonda en la hermeneútica como problema >> no solo de la comprehensión (como diría Tenney) sino de la estética >> de la trascendencia, no siendo más. Por acá va. >> > _______________________________________________ > Expyezp mailing list > Expyezp@lists.randomlab.net > http://lists.randomlab.net/listinfo.cgi/expyezp-randomlab.net > > Archivo de mensajes > ------------------- > > * http://www.mail-archive.com/expyezp@lists.randomlab.net/ > * http://www.mail-archive.com/expyezp@lists.slow.tk/
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