Idéalement, la données fraiche on a besoin tout le temps, ce qui est
impactant c'est d'avoir des sorties de traitements différents car à un
moment T on a des données différentes en entrée.
On 27/05/15 11:54, Aurélien Bras wrote:
Salut,
Sinon tout simplement deux comptes de lectures, un pouvant être
désynchro et l'autre pour les lectures qui ont besoin de données
fraiches à tout prix et donc qui tape le master directement.
Aurélien
Le 27 mai 2015 11:07, Alexandre <in...@opendoc.net
<mailto:in...@opendoc.net>> a écrit :
J'y avais pensé, en plus c'est pas compliqué, mais on perd la notion
de disponibilité. Si pendant un décalage, on perd le master, on a
une coupure de service et non un service dégradé.
Alex.
On 27/05/15 10:51, Thomas Pedoussaut wrote:
On 2015-05-27 10:18, Nicolas Steinmetz wrote:
Ma question :
nous sommes passé par un cluster SQL pour plus de
disponibilité, mais
nous avons perdu en "cohérence" des données. Dans notre
contexte, ce
n'est pas forcément grave qu'il y est un décalage, mais
c'est impactant
qu'il y a une "incohérence" des données. A un moment T,
le master est à
jour et pas les slaves, on a 1 chance sur 3, d'avoir une
données
différentes. Ma solution serait de retirer le master des
backend de
lecture.
A l'inverse, est-ce que ton load balancer ne saurait pas
évaluer la
fraicheur et ou la cohérence (mécanisme de quorum?) des
données et du
coup renvoyer vers le(s) bon(s) serveur(s) ? Le risque étant
qu'il
renvoie tout et tout le temps vers le master et donc les
slaves ne
servent plus à grand chose :-/
L'Etat de l'Art dans ces situation est d'avoir une limite de
fraicheur
sur tes slaves.
Si ils sont plus de X secondes en retard, le LB les retire du
pool, ils
n'ont plus a servire de requetes, et donc ont plus de temps pour
recuperer et rattraper le train. Une fois a jour, ils sont
reintégrés
dans le pool.
A toi de voir ce que tu considere comme acceptable pour X : 3s,
10s, 30s
...
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Liste de diffusion du FRsAG
http://www.frsag.org/
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