billyrrr commented on a change in pull request #131:
URL: https://github.com/apache/flink-statefun/pull/131#discussion_r481413440



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File path: README.zh.md
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@@ -0,0 +1,228 @@
+<img alt="有状态函数" src="docs/fig/stateful_functions_logo.png" width=350px/>
+
+有状态函数是一个[Apache Flink](https://flink.apache.org/)库, __可简化构建分布式有状态应用程序的过程__ 
。它基于有着可持久化状态的函数,这些函数可以在强大的一致性保证下进行动态交互。 
+
+有状态函数使强大的状态管理和组合,与AWS 
Lambda之类的FaaS实现和Kubernetes之类的现代资源编排框架的弹性,快速缩放/零缩放和滚动升级功能相结合成为可能。通过这些特性,它解决了当今许多FaaS设置中[最常被引用的两个缺点](https://www2.eecs.berkeley.edu/Pubs/TechRpts/2019/EECS-2019-3.pdf)
 :状态一致和函数之间的高效消息传递。 
+
+本自述文件旨在简要介绍核心概念以及如何进行设置
+以使您开始使用有状态函数。 
+
+有关详细文档,请访问[官方文档](https://ci.apache.org/projects/flink/flink-statefun-docs-master)
 。 
+
+有关代码示例,请查看[示例](statefun-examples/) 。 
+
+ 
[![构建状态](https://travis-ci.org/apache/flink-statefun.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/apache/flink-statefun)
 
+
+## 目录
+
+- [核心概念](#core-concepts) 
+   * [抽象化](#abstraction) 
+   * [函数模块和可扩展性](#modules) 
+   * [运行时](#runtime) 
+- [入门](#getting-started) 
+   * [运行一个完整的例子](#greeter) 
+   * [新建项目](#project-setup) 
+   * [构建项目](#build) 
+   * [在IDE Harness中运行](#ide-harness) 
+- [部署应用](#deploying) 
+   * [使用Docker映像进行部署](#docker) 
+   * [部署为Flink作业](#flink) 
+- [贡献](#contributing) 
+- [开源软件许可](#license) 
+
+## <a name="core-concepts"></a>核心概念
+
+### <a name="abstraction"></a>抽象化
+
+有状态函数应用程序由以下原语组成:有状态函数,入口(ingress),
+路由器(router)和出口(egress)。 
+
+<p align="center">
+  <img src="docs/fig/stateful_functions_overview.png" width="650px"/>
+</p>
+
+#### 有状态函数
+
+* _有状态函数_是通过消息调用的一小段逻辑/代码。每个有状态函数
+都作为_函数类型_的唯一可调用_虚拟实例_存在。每个实例都通过其``type``以及type中的唯一``ID`` (字符串)来寻址。 
+
+* 有状态函数可以从ingress或任何其他有状态函数(包括其自身)中调用。
+调用者只需要知道目标函数的地址即可。 
+
+* 函数实例是_虚拟的_ ,因为它们不总是同时在内存中活跃。
+在任何时间点,只有一小部分函数及其状态作为实际对象存在。当
+虚拟实例接收到消息时,将配置一个对象并带着该虚拟实例的状态
+加载,然后处理该消息。与虚拟内存类似,许多函数的状态可能
+在任何时间点都被“交换出去”(swap out)。 
+
+* 函数的每个虚拟实例都有其自己的状态,可以通过局部变量访问。
+该状态是私有的,对于该实例是本地的(local)。
+
+如果您知道Apache Flink的DataStream API,则可以将有状态函数考虑为轻量级的
+`KeyedProcessFunction` 。函数``type``等同于处理函数转换(process function 
transformation),而`` ID ``是键(key)。不同之处
+在于,函数不是在定义数据流的有向非循环图(DAG)中组装(流拓扑),

Review comment:
       ```suggestion
   在于,函数不是在定义数据流动(流的拓扑结构)的有向非循环图(DAG)中组装,
   ```




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