Hi
I trained a system of Chinese-Arabic language, but many alignments are wrong.
The same thing to lexical model, where are many words are wrongly aligned
Here is an example of lexical model (lex.e2f):
Note: right translation has (**) marks
今天 وهنا 0.0009911
今天 ما 0.0000110
今天 الآن 0.0003424
今天 وقال 0.0001732
今天 الخط 0.0056625
今天 يزالون 0.0046512
今天 تم 0.0000496
今天 هذا 0.0001187
今天 سابق 0.0004292
今天 يأت 0.0094340
今天 الخاسر 0.0188679
今天 المحلولة 0.2000000
今天 السبت 0.0096154
今天 أكون 0.0016247
今天 نعلم 0.0003154
今天 ان 0.0000560
今天 ننطلق 0.0200000
今天 الظهر 0.0029762
今天 الصباح 0.4434348
今天 مثلما 0.0022779
今天 نفعله 0.0013316
今天 لدينا 0.0000264
今天 ادلى 0.0166667
今天 يوم 0.0029304 **
今天 عنها 0.0006026
今天 عالم 0.0075829
今天 برودي 0.0007008
今天 انها 0.0000819
Any suggestion to solve this problem, please?
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