Senza dimenticare che oggi è proprio il data protection day 28 January - Data protection day - Portal (coe.int) <https://www.coe.int/en/web/portal/28-january-data-protection-day>
La pagina sopra contiene numerosi links incluso: Protection of personal data and privacy - Portal (coe.int) <https://www.coe.int/en/web/portal/personal-data-protection-and-privacy> Alessandro On Thu, 26 Jan 2023 at 14:13, maurizio lana <[email protected]> wrote: > sono subito andato a cercare l'articolo di Paul Ohm (disponibile anche in > accesso aperto nel sito della rivista > https://www.uclalawreview.org/broken-promises-of-privacy-responding-to-the-surprising-failure-of-anonymization-2/) > e ho visto che sono 76 pagine :-) > ma sono 76 pagine chiarissime di cui anche io riesco a capire perché Marco > Calamari lo definisca un paper fondamentale. > > mi ha colpito leggere che "il tanto disprezzato deep learning fornisce > grandi possibilità di una reidentificazione completamente automatica" > perché per un po' di tempo avevo riposto un po' di speranza > nell'obfuscation; e quindi sorge la domanda, probabilmente un po' > stupidotta: non c'è dunque nessun modo efficace di > anonimizzarsi/de-identificarsi in rete? (penso alle questioni sanitarie, ad > esempio: dalle informazioni che cerco sui farmaci, all'accesso ad un > fascicolo sanitario online). se Marco Calamari scrive "l'anonimizzazione o > la pseudonomizzazione dei dati [sono] un problema ancora in cerca di > soluzione" la risposta in certo modo è già data; ma possono magari esistere > strumenti o metodi che, anche se non perfetti, aiutano. > > Maurizio > > Il 24/01/23 22:32, "Marco A. Calamari" <[email protected]> > <[email protected]> ha scritto: > > Con la massima umiltà, vorrei sottolineare che la privacy informatica è > materia molto complessa, e l'anonimizzazione o la pseudonomizzazione dei dati > un problema ancora in cerca di soluzione. > Infatti le tecniche matematiche di deanonimizzazione e reidentificazione sono > sempre un passo avanti. > Sul tema, consiglierei di partire da una veloce lettura della paper > fondamentale, quella di Paul Ohm del 2010. > "Broken Promises of Privacy: Responding to the Surprising Failure of > Anonymization".https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=1450006 > > Poi suggerisco che il tanto disprezzato deep learning, fornisce grandi > possibilità di una reidentificazione completamente automatica. > Mi fermo qui con le citazioni ed i suggerimenti, ma negli atti della > conferenza PET si trova la summa di queste problematiche. > > On mar, 2023-01-24 at 11:06 +0100, Paolo Del Romano wrote: > > Il giorno mar 24 gen 2023 alle ore 11:00 Giacomo Tesio <[email protected]> > <[email protected]> ha > scritto: > > On Tue, 24 Jan 2023 10:26:09 +0100 Paolo Del Romano wrote: > Altrimenti Google potrebbe usare alcuni errori per identificare gli > studenti ed associargli con precisione le cose che sa e quelle che non > sa, arricchendone il profilo cognitivo-comportamentale e raddoppiando > l'efficacia delle manipolazioni applicabili con ogni nuovo bit > acquisito. > > ma gli studenti sono PIPPO, PLUTO, PAPERINO, .... > > e se si ritiene opportuno irrobustire l'anonimato .... ogni mese con la > rotazione degli account ......a PIPPO corrisponde un alunno diverso.... > > > > ------------------------------ > > Tarek Saad Abdel Fatah, Saad Tarek Saad, Moustafa Bakr Awad, Salah Ali Sayed, > e un ignoto > accusati di rapimento Regeni, uccisi il 24 marzo 2016 dalla polizia > egizianahttps://www.rainews.it/dl/rainews/articoli/Caso-Regeni-media-Uccisi-cinque-componenti > -di-una-banda-che-sequestrava-stranieri-1a22846a-a1d6-405a-90eb-55397c450fb6.html > > ------------------------------ > Maurizio Lana > Università del Piemonte Orientale > Dipartimento di Studi Umanistici > Piazza Roma 36 - 13100 Vercelli > _______________________________________________ > nexa mailing list > [email protected] > https://server-nexa.polito.it/cgi-bin/mailman/listinfo/nexa >
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