Grazie ggiacomo per il commento

Che però non trova riscontro nella reazione degli studenti, che è stata
esattamente l’opposto di quella ipotizzata nella tua mail.

Perché proprio messi esplicitamente a confronto con una macchina, hanno
manifestato il bisogno di marcare la loro differenza.

L’idea è proprio quella di introdurre i sistemi di  intelligenza
artificiale in un patto formativo ex ante, piuttosto che usarli ex post
come dici tu.

Oltre al vantaggio della negoziazione trasparente, l’uso ex ante minimizza
i costi di controllo che invece l’ex post potrebbe far esplodere
facilmente. Senza contare i rischi di errore.

Comunque questa è solo la reazione degli studenti alla proposta, per il
risultato devo ovviamente aspettare l’esame
Ciao
Filippo

Il giorno martedì 15 ottobre 2024, Giacomo Tesio <[email protected]> ha
scritto:

> Salve Filippo, lavoro interessante.
>
> A me sembra tutto ragionevole fino qui:
>
> On Tue, 15 Oct 2024 07:28:04 +0200 Filippo Barbera wrote:
>
> > lavorare per task su un paper scientifico: 1. descrizione, 2. punti di
> > forza, 3. punti di debolezza, 4. implicazioni applicative. [...]
> >
> > [l'output dei LLM] rappresenta il... 18/30, quindi la baseline.
>
> se fossi uno dei tuoi studenti, mi sentirei profondamente offeso di
> essere confrontato con una macchina. Sarebbe alienante e aberrante.
>
>
> Il fatto che l'output di un software programmato statisticamente che
> contiene una compressione lossy della letteratura corrisponda alla
> sufficienza per il tuo esame, squalificherebbe istantaneamente
> il tuo corso agli occhi di chiunque comprenda come funzioni un LLM.
>
> Probabilmente, se costretto a frequentarlo, farei tutto il possibile
> per prendere esattamente 18/30, come forma di protesta.
> Il che peraltro sarebbe molto facile: basterebbe riproporre verbatim
> gli output che tu stesso hai fornito in anticipo, senza nemmeno
> iscrivermi ad uno dei sistemi di sorveglianza che hai scelto.
>
> Mi troveresti lì, con aria vagamente sprezzante, a pretendere
> l'applicazione meccanica ed alienante (per te) della baseline
> meccanica ed alientante che proponi ai tuoi studenti.
>
>
> Diverso sarebbe se usassi l'output dei LLM (senza condividerlo
> in anticipo) per TOGLIERE punti a chi ne riporta gli argomenti
> per i punti 2, 3 e 4.
>
> Questa sarebbe una verifica con utile: misureresti quanto i
> tuoi studenti hanno imparato a produrre osservazioni intelligenti.
>
>
> Giacomo
>


-- 

Professor of Economic Sociology

CPS Department

University of Torino


https://unito.webex.com/meet/filippo.barbera


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2023 Le piazza vuote. Riprendiamo gli spazi della politica, Bari, Laterza

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