Obrigado, Ralph! Em qui, 24 de jun de 2021 23:55, Ralph Costa Teixeira <ralp...@gmail.com> escreveu:
> Sim, são falsas! > > Seu exemplo mata o problema! Seus eventos A e B são independentes, mas: > > Em (1), P (A | B e C) = 0, enquanto P(A | C) = 1/2. > Em (2), P(A e B | C) = 0, enquanto P(A | C) = P (B | C) = 1/2. > > Em suma, quando uma nova informação (C) chega, eventos (A) e (B) que eram > independentes podem deixar de sê-lo! > > Abraco, Ralph. > > On Thu, Jun 24, 2021 at 9:57 PM Daniel Jelin <danielje...@gmail.com> > wrote: > >> Caros, duas dúvidas elementares sobre probabilidade condicional, quem >> sabe possam me ajudar. Leio, em mais de um lugar, que: >> >> 1) Se A e B são independentes, então P(A | B e C) = P (A | C) >> >> A explicação parece fazer sentido: se A não depende de B, tanto que faz >> que B seja dado ou não. >> >> Em conexão com esse problema, leio também que: >> >> 2) Se A e B são independentes, então P(A e B | C)=P(A | C)*P(B | C). >> >> A explicação, que tb parece boa, é que se P(A e B)=P(A)*P(B), então >> podemos "condicionar" toda a igualdade a C, e ela ainda será verdadeira. >> >> Tenho tentado demonstrar essas afirmações, usando Bayes, mas não chego a >> lugar nenhum... Além disso, penso que haja contra-exemplos simples pra >> essas duas afirmações. Por exemplo: lanço dois dados e faço A={o primeiro >> dado é par}, B={o segundo dado é par}, C={a soma dos dois dados é ímpar}. O >> que acontece aqui? Essas afirmações fazem mesmo sentido? >> >> abs >> >> -- >> Esta mensagem foi verificada pelo sistema de antivírus e >> acredita-se estar livre de perigo. > > > -- > Esta mensagem foi verificada pelo sistema de antivírus e > acredita-se estar livre de perigo. -- Esta mensagem foi verificada pelo sistema de antiv�rus e acredita-se estar livre de perigo.