Em 30 de janeiro de 2014 09:50, Wellington Openheimer <wopenhei...@gmail.com > escreveu:
> Bom dia pessoal, > > Temos o seguinte cenário: > > Durante 2 semanas por ano nosso sistema sofre uma alta demanda de acessos. > São 6000 usuários em potencial. > De acordo com nosso analista de infra, na última matrícula o postgreSQL > foi derrubado por 450 usuários concorrentes. > > Estamos montando um ambiente PostgreSQL para atender esta demanda. É uma > máquina virtual com 32 núcleos e 24GB de Ram. PostgreSQL 9.3 > e com PGBouncer. > Como são os discos do servidor e como estão configurados? > > O sistema é PHP/WEB e está sendo montado com 6 máquinas Apache para > atender os usuários em potencial. > > O banco de dados é pequeno, tem 2GB, mas o sistema posssui consultas muito > pesadas. > Não há nenhuma maneira de agilizar estas consultas? Uma ótima solução seria utilizar o explain pra verificar o plano de execução e otimizar estas consultas.. Se a base é pequena, consultas "pesadas" seriam meio alheias a este ambiente. > > Configuramos o PostgreSQL com max_connection de 250. O PGBouncer está > recebendo até 20000 e passando para o postgres 240. > Como estão as outras configurações do PostgreSQL (work_mem, shared_buffers, effective_cache_size, ...)? > > Estamos rodando testes de carga com o JMeter e com 500 usuários o sistema > fica muito lento, ocorre erros de conexão(o log do PGbouncer apresenta > "Could not connect"), os 32 núcleos > atingem 100% de uso. > Acredito ser um ambiente consideravelmente "pequeno" pra ocorrer este tipo de problema. Provavelmente as respostas acima nos levarão a uma solução, acredito eu. > > O que estamos errando na nossa configuração? > > > Abs. > > Wellington > > > > > _______________________________________________ > pgbr-geral mailing list > pgbr-geral@listas.postgresql.org.br > https://listas.postgresql.org.br/cgi-bin/mailman/listinfo/pgbr-geral > > []'s
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