Exactamente la forma de particionar más usada en estos casos es por rango, o sea de una fecha determinada a otra, en este caso en el tuyo seria por meses. Acá hay un ejemplo excelente de todo esto: http://www.if-not-true-then-false.com/2009/partitioning-large-postgresql-tables-and-handle-millions-of-rows-efficiently-and-quickly/
Saludos El 10 de agosto de 2010 16:42, Fernando Siguenza <fs...@hotmail.com>escribió: > Amigos como estan, nuevamente acudo a ustedes a consultarles a ver si me > ayudan y me orientan con la mejor forma de almacenar los datos historicos, > > Tengo una tabla en la que almacena las ventas no se si sea recomendable el > tener una tabla por cada año ventas2008,ventas2009 etc etc, e ir creando una > cada año, para almacenar los datos de las ventas anteriores al año en curso > y en la tabla ventas tener lo que es las ventas actuales. > > Esto le veria un problema segun yo ya que cada año me tocaria ir incluyendo > en los reportes que usen estas tablas la nueva tabla creada, o sino crear > consultas dinamiocas. > > O tener una base de datos completa por año, que tendria el mismo > inconveniente desde mi punto de vista que el anterior. > > Segun he estado averiguando hay algunas alternativas de almacenar estos > datos, me indicaban el particionar las tablas, o el data warehouse, entonces > no se cual es la opcion que me recomienden y cual de estas es la mejor forma > y mas optima para no hacer que las consultas con el tiempo se vuelvan > lentas. > > La tabla de ventas de un solo año por las agencias que maneja la empresa es > mas o menos de un millon de registros anuales, eso en la cabecera ya en el > detalle diciendo que solo tenga unos 4 registros por cada cabecera serian 4 > millones de registros, entonce no se segun esta carga de registros cual > opcion es la que me recomiendan para averigual mas del tema. > > o si tienen algun enlace en el cual me pueda guiar les agradeceria mucho > > Saludos > -- "TIP 4: No hagas 'kill -9' a postmaster" Ing. Marcos Luís Ortíz Valmaseda PostgreSQL System DBA http://it.toolbox.com/blogs/sql-apprentice Centro de Tecnologías de Gestión de Datos (DATEC) Linux User # 418229 http://www.postgresql-es.org http://www.postgresql.org http://www.planetpostgresql.org
