2016-02-11 19:07 GMT+01:00 alessandro medici <alexxandro.med...@gmail.com>: > Intanto grazie mille della risposta cortese e soprattutto davvero molto > utile in particolare ed in generale. > > Peccato solo che manchi il caso dict.__delitem__(item) >
Vale lo stesso discorso degli altri. > Si, in effetti uso asyncio in un thread, ma altri thread lavorano al > contempo sugli stessi dizionari e mi risulta che che Gil si sganci quando > entra in un thread. > Dalla pagina che ho linkato: "The Global Interpreter Lock (GIL) is used internally to ensure that only one thread runs in the Python VM at a time" e 'In general, Python offers to switch among threads only between bytecode instructions" Quindi se un thread legge un valore di un dizionario mentre altri ne modificano il valore o lo cancellano, in linea di massima puoi assumere che le operazioni vengono eseguite in modo seriale, una alla volta. Quello che non sai è l'ordine in cui vengono eseguiti, ma non dovrebbe interessarti. > Per locked intendo l'usare una context manager (di massima > multiprocessing.Lock: è atomica e perfettamente with compatibile :-) ma > riferita solo all'item specifica del dizionario su cui il thread sta > lavorando, con questo è ovvio che potrei segnalare a tutti i thread di > lasciare in pace i dizionari ove altri thread stanno lavorando, ma il tutto > mi rallenterebbe troppo il flusso del programma. > No, non puoi proteggere con un lock un solo item ma devi proteggere l'intero dizionario. Questo perchè il dizionario è una struttura complessa. Il caso era diverso se usavi un array (array di dimensione fissa, non una list). Il tuo problema dovrebbe essere il classico: https://en.wikipedia.org/wiki/Readers%E2%80%93writers_problem che si può risolvere con reader-writer lock. Però non è disponibile nella libreria standard di Python (ma trovi qualcosa se cerchi con google); inoltre non saprei dirti se va bene nel tuo caso dato che non ho molta esperienza nel loro uso. > [...] > In questo momento quindi mi stavo scrivendo un programma che andasse a > vedere in pratica cosa potrebbe succedere: l'idea sarebbe forzare collisioni > sullo stesso dizionario di solo sei item mettendo su quattro thread che > random leggono/scrivono/cancellano/aggiungono. > Un solo thread alla volta accederà al dizionario. Con Jython potresti invece avere problemi. Ciao Manlio _______________________________________________ Python mailing list Python@lists.python.it http://lists.python.it/mailman/listinfo/python
