Obrigado pela dica de livro. Se eu entendi o seu exemplo, ele está indicando se eu tiver usando 4 parâmetros e meu n for 5, minha precisão será de apenas 35%. Esse valor sobre para 90% se, por outro lado meu n for 15, correto?
Daniel 2011/6/10 Edson Lira <[email protected]>: > Daaniel, dê uma olhada nestes exemplos do R. > > > power.anova.test(groups=4, n=5, between.var=1, within.var=3) > # Power = 0.3535594 > > power.anova.test(groups=4, between.var=1, within.var=3, > power=.80) > # n = 11.92613 > > ## Assume we have prior knowledge of the group means: > groupmeans <- c(120, 130, 140, 150) > power.anova.test(groups = length(groupmeans), > between.var=var(groupmeans), > within.var=500, power=.90) # n = 15.18834 > > No crcpress.com, tem um livro que talvez possa te ajudar muito. Probability > and Statistics with R. > > > > > Edson Lira > Estatístico > Manaus-Amazonas > ________________________________ > De: Daniel Marcelino <[email protected]> > Para: [email protected] > Enviadas: Quinta-feira, 9 de Junho de 2011 12:52 > Assunto: Re: [R-br] número mínimo de casos em glm e betafit > > Acho que não é o caso, o modelo tem 6 parâmetros e 42 e 35 obs. Minha > dúvida surgiu porque um colega usou esses modelos, mas sem a certeza > do tamanho da amostra. > > Obrigado, > Daniel > > 2011/6/9 Paulo Justiniano <[email protected]>: >> Bem Daniel, is vai depender de quantoas parametros(p) voce estiver >> tentando >> estimar (quantas covariáveis tem etc). >> Voce sempre precisa de mais observacoes (n) do que parametros no modelo >> para >> poder estimar e podem obter os erros padroes das estimativas. >> Afora isto, os algoritmos devem rodar mas evidentemente a incerteza e >> mesmo >> estabilidade numerica vao ser comprometidas se n ~ p >> >> >> On Thu, 9 Jun 2011, Daniel Marcelino wrote: >> >>> Caros, alguém saberia me informar se existe algum limite mínimo de >>> casos para uma análise de glm, gls e betafit? Não achei nenhuma >>> informação que me levasse diretamente a este ponto. >>> _______________________________________________ >>> R-br mailing list >>> [email protected] >>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >> >> _______________________________________________ >> R-br mailing list >> [email protected] >> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >> >> > > > > -- > Daniel Marcelino > http://danielmarcelino.zip.net > Skype: d_marcelino > _______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > > > > _______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > > -- Daniel Marcelino http://danielmarcelino.zip.net Skype: d_marcelino _______________________________________________ R-br mailing list [email protected] https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
