Existem umas definicoes que precisam ficar claras. Precisao, em estatistica, refere-se a variancia.
Poder (cuja estimativa eh o que a saida apresentada mostra) eh a probabilidade de rejeitar a hipotese nula dado que a hipotese nula seja falsa. O que a saida apresenta e' o poder estimado (a prob de rejeitar H0 dado q H0 seja falsa *E* que os parametros sejam tais como dados), nada com respeito a 'precisao'... b 2011/6/14 Edson Lira <[email protected]>: > Está, lembrando que ao trabalhar com mais de um fator, você faz cálculo > para um fator e estende para os demais. > Veja que o exemplo considere em delineamento simples. > > Edson Lira > Estatístico > Manaus-Amazonas > ________________________________ > De: Adriano Carvalho Costa <[email protected]> > Para: [email protected] > Enviadas: Domingo, 12 de Junho de 2011 19:17 > Assunto: Re: [R-br] número mínimo de casos em glm e betafit > > Edson, > > A interpretação do Daniel esta correta? > > > Em 10 de junho de 2011 10:30, Daniel Marcelino <[email protected]> > escreveu: > > Obrigado pela dica de livro. > Se eu entendi o seu exemplo, ele está indicando se eu tiver usando 4 > parâmetros e meu n for 5, minha precisão será de apenas 35%. Esse > valor sobre para 90% se, por outro lado meu n for 15, correto? > > Daniel > > 2011/6/10 Edson Lira <[email protected]>: >> Daaniel, dê uma olhada nestes exemplos do R. >> >> >> power.anova.test(groups=4, n=5, between.var=1, within.var=3) >> # Power = 0.3535594 >> >> power.anova.test(groups=4, between.var=1, within.var=3, >> power=.80) >> # n = 11.92613 >> >> ## Assume we have prior knowledge of the group means: >> groupmeans <- c(120, 130, 140, 150) >> power.anova.test(groups = length(groupmeans), >> between.var=var(groupmeans), >> within.var=500, power=.90) # n = 15.18834 >> >> No crcpress.com, tem um livro que talvez possa te ajudar muito. >> Probability >> and Statistics with R. >> >> >> >> >> Edson Lira >> Estatístico >> Manaus-Amazonas >> ________________________________ >> De: Daniel Marcelino <[email protected]> >> Para: [email protected] >> Enviadas: Quinta-feira, 9 de Junho de 2011 12:52 >> Assunto: Re: [R-br] número mínimo de casos em glm e betafit >> >> Acho que não é o caso, o modelo tem 6 parâmetros e 42 e 35 obs. Minha >> dúvida surgiu porque um colega usou esses modelos, mas sem a certeza >> do tamanho da amostra. >> >> Obrigado, >> Daniel >> >> 2011/6/9 Paulo Justiniano <[email protected]>: >>> Bem Daniel, is vai depender de quantoas parametros(p) voce estiver >>> tentando >>> estimar (quantas covariáveis tem etc). >>> Voce sempre precisa de mais observacoes (n) do que parametros no modelo >>> para >>> poder estimar e podem obter os erros padroes das estimativas. >>> Afora isto, os algoritmos devem rodar mas evidentemente a incerteza e >>> mesmo >>> estabilidade numerica vao ser comprometidas se n ~ p >>> >>> >>> On Thu, 9 Jun 2011, Daniel Marcelino wrote: >>> >>>> Caros, alguém saberia me informar se existe algum limite mínimo de >>>> casos para uma análise de glm, gls e betafit? Não achei nenhuma >>>> informação que me levasse diretamente a este ponto. >>>> _______________________________________________ >>>> R-br mailing list >>>> [email protected] >>>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >>> >>> _______________________________________________ >>> R-br mailing list >>> [email protected] >>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >>> >>> >> >> >> >> -- >> Daniel Marcelino >> http://danielmarcelino.zip.net >> Skype: d_marcelino >> _______________________________________________ >> R-br mailing list >> [email protected] >> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >> >> >> >> _______________________________________________ >> R-br mailing list >> [email protected] >> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >> >> > > > > -- > Daniel Marcelino > http://danielmarcelino.zip.net > Skype: d_marcelino > _______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > > > _______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > > > > _______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código > mínimo reproduzível. > -- Successful people ask better questions, and as a result, they get better answers. (Tony Robbins) _______________________________________________ R-br mailing list [email protected] https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
