Fiz uns testes e realmente ficou muito mais rápido. Apenas três problemas apareceram, todos com a mesma provável resolução.
No loop 2:
O primeiro negócio não é classificado, e os próximos, digamos, 6, mantém o mesmo preço, logo, todos estes deveriam ser não classificados. O código apenas desclassifica o subsequente. Para que estivesse ok, teria que ser repetido.
No loop 3:
Acontece algo semelhante. Se havia um Zero.DOWNTICK, e o próximo negócio também não mudou este tb deveria ser ZERO.DOWNTICK, mas o código está mantendo "C".

Grato,

Luciano.


Em 6/20/2011 5:34 PM, Benilton Carvalho escreveu:
abaixo, nao testado, deve estar bem proximo do q vc precisa. b

loop 1:

y[,4] = ifelse(y[,2] == 10, 'NC', 'C')

loop 2:

n = nrow(y)
y[-1, 4] = ifelse(diff(y[,3]) == 0 & y[-n, 4] == 'NC', 'NC', y[-1, 4])

loop 3:

dy = diff(y[,3])
y[-1, 4] = ifelse(y[-1, 4] == 'C' & dy > 0, 'DOWNTICK', y[-1, 4])
y[-1, 4] = ifelse(y[-1, 4] == 'C' & dy < 0, 'UPTICK', y[-1, 4])
y[-1, 4] = ifelse(y[-1, 4] == 'C' & dy == 0 & y[-n, 4] %in% c('UPTICK', 'ZERO.UPTICK'), 'ZERO.UPTICK', y[-1, 4]) y[-1, 4] = ifelse(y[-1, 4] == 'C' & dy == 0 & y[-n, 4] %in% c('DOWNTICK', 'ZERO.DOWNTICK'), 'ZERO.DOWNTICK', y[-1, 4])


2011/6/20 Luciano Ramos Gonçalves <[email protected] <mailto:[email protected]>>

    Colaboradores do grupo, realizei um teste de financas em R,
    conhecido como TICKTEST, porém meu código ficou muito lento.
    Talvez alguém possa ajudar a torná-lo mais ágil.

    Grato,
    Luciano

    Resumidamente:
    1 - Prentende-se classificar mudanças de preço em uma ação.
    2 - O primeiro negócio do dia não é classificado. Os negócios
    subsequentes em que haja estabilidade no preço tb não são
    classificados.
    3 - Classifica-se as restantes conforme o movimento do preço. Se
    sobe, UPTICK. Se desce, DOWNTICK. Se é estável e a última variação
    foi positiva, ZERO.UPTICK. Se é estável e a última variação foi
    positiva, ZERO.DOWNTICK.

    Um exemplo dos dados:

    Data        Operação        Preço   Classificação
    1/1/2011    10      $10.00  NC
    1/1/2011    20      $9.90   DOWNTICK
    1/1/2011    30      $9.90   ZERO.DOWNTICK
    1/1/2011    40      $10.10  UPTICK
    1/1/2011    50      $10.20  UPTICK
    1/2/2011    10      $9.80   NC
    1/2/2011    20      $9.80   NC
    1/2/2011    30      $9.90   UPTICK
    1/2/2011    30      $9.90   ZERO.UPTICK


    _*O CÓDIGO EM SI:*_
    *#* Abre o arquivo de dados, cria um novo objeto "y" com uma
    coluna vazia.
    x <- read.table("dados.txt",sep=";",header=F,skip=1)
    y <- cbind(x,(rep(NA,nrow(x))))

    *# 1º Loop:* Se a operação foi nº 10 não classifica, o resto
    classifica.
    z <- 1:nrow(x)
    for (t in z)
    {
        if (y[t,2]==10)
            y[t,4]<-"NC"
        else y[t,4] <-"C"
    }

    *# 2º Loop:* Se a operação anterior não foi classificada e o preço
    não mudou na atual, desclassifica esta também.
    w <- 1:(nrow(x)-1)
    for (i in w)
    {
        if (y[i,4]=="NC" & y[i,3]==y[i+1,3])
            y[i+1,4]<-"NC"
    }
    *# 3º Loop:* divide as operações classificadas em quatro classes:
    for (i in w)
    {
    *#*Se o preço diminuiu, DOWNTICK;
        if (y[i+1,4]=="C" & y[i,3]>y[i+1,3])
            y[i+1,4]<-"DOWNTICK"
    *#*Se o preço aumentou, UPTICK;
        if (y[i+1,4]=="C" & y[i,3]<y[i+1,3])
            y[i+1,4]<-"UPTICK"
    *#* Se o preço permaneceu constante, mas a ultima variação foi
    positiva, ZERO.UPTICK;
        if (y[i+1,4]=="C" & y[i,3]==y[i+1,3] &
                (y[i,4]=="UPTICK" | y[i,4]=="ZERO.UPTICK"))
            y[i+1,4]<-"ZERO.UPTICK"
    *#*Se o preço permaneceu constante, mas a ultima variação foi
    negativa, ZERO.DOWNTICK;
        if (y[i+1,4]=="C" & y[i,3]==y[i+1,3] &
                (y[i,4]=="DOWNTICK" | y[i,4]=="ZERO.DOWNTICK"))
            y[i+1,4]<-"ZERO.DOWNTICK"
    }

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