Rodrigo e Walmes, Esse foi um tópico bem a calhar! Tenho "tentado" estudar esses ajustes sem qualquer compromisso. E fico, as vezes, na mesma... Já havia lido esses dois sites postados e gostado bastante! Infelizmente (estou usando um termo tosco) em ambos o enfoque é nos modelos de regressão, ainda não achei nada em modelo de ANOVA, nem sei na verdade se isso se aplica! A saída da rede neural é mais que elegante, mas ainda tenho dúvida e esperança de que haja uma forma ortodoxa de ajustar um modelo multinomial! Não vi o código da biblioteca "mlogit". Queria saber dos membros da lista que tem mais bagagem teórica se um "algoritmo" feito na mão não seria viável?
abraço, FH 2011/8/17 Walmes Zeviani <[email protected]> > Rodrigo, > > Sugiro a leitura das páginas > > http://www.jameskeirstead.ca/r/how-to-multinomial-regression-models-in-r/ > http://www.ats.ucla.edu/stat/R/dae/mlogit.htm > > À disposição. > Walmes. > > ========================================================================== > Walmes Marques Zeviani > LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W) > Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná > fone: (+55) 41 3361 3573 > VoIP: (3361 3600) 1053 1173 > e-mail: [email protected] > twitter: @walmeszeviani > homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes > linux user number: 531218 > ========================================================================== > > _______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. >
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