alem do multinom, tem o polr que fica no MASS essa polr é boa quando os dados tem uma ordem natural (1 maior que 0; 2 maior que 1)
Uma referencia boa que usei na época que precisei foi o livro do FOX, capítulo 5, ítem 5.2 (R and S-Plus Companion to Applied Regression), nel.e explica direitinho como "expremer" os comandos pra ter o que vc precisa A edição que eu tenho é bem velha (2002), mas creio que não mudou muita coisa importante. lmassis <at> yahoo <dot> com <dot> br assis.leonard <at> gmail <dot> com 2011/8/17 Paulo Justiniano <[email protected]> > Caros > > até onde sei (e segundo informações do Bill Venables) > a função multinomial está no pacote nnet simplesmente por > utilizar os algoritmos ali disponíveis, > uma vez que este modelo pode ser configurado como uma rede particular. > > Em outras palavras, é uma análise usual, com ajuste por verossimilhança, > mas que aproveita o mecanismo de calculo implementado ali. > > Há outras implementacoes mais recentes mas seria necessário entao uma > busca. > > > > > On Wed, 17 Aug 2011, Rodrigo Pereira wrote: > > Prezados FH, Walmes, Paulo e demais colegas. >> Obrigado pela ajuda e pela atenção de vocês. >> >> FH, estou tendo a mesma dificuldade que você está levantando e por isso >> fiz o questionamento no grupo. Para você ter >> uma ideia, cheguei a ajustar um modelo utilizando o SPSS e ele me forneceu >> resultados interessantes, mas ao mesmo >> tempo "muita coisa" desnecessária e "muita coisa" faltante. >> >> Perguntei a alguns amigos do DEST da UFMG sobre o ajuste deste modelo >> utilizando o R, mas nenhum deles já trabalhou >> com tal tipo de ajuste no R. Apesar de você ter citado redes neurais (meu >> conhecimento é ínfimo!) acho que pode >> haver ajustes muito mais simples e práticos de trabalhar. Até cheguei a >> utilizar a dissertação da Cleonis (muito >> atenciosa em responder aos meus e-mails) para tentar sanar algumas >> dúvidas, mas ainda assim estou com dificuldades >> de fazer tal ajuste. >> >> Enfim, vou aplicar as dicas do Walmes e do Paulo para tentar solucionar >> meu problema. >> >> Abraço a todos e obrigado! >> >> Rodrigo Pereira >> >> 2011/8/17 FHRB Toledo <[email protected]> >> Rodrigo e Walmes, >> >> Esse foi um tópico bem a calhar! Tenho "tentado" estudar esses >> ajustes sem qualquer compromisso. E fico, >> as vezes, na mesma... Já havia lido esses dois sites postados e >> gostado bastante! Infelizmente (estou >> usando um termo tosco) em ambos o enfoque é nos modelos de regressão, >> ainda não achei nada em modelo de >> ANOVA, nem sei na verdade se isso se aplica! A saída da rede neural é >> mais que elegante, mas ainda tenho >> dúvida e esperança de que haja uma forma ortodoxa de ajustar um >> modelo multinomial! Não vi o código da >> biblioteca "mlogit". Queria saber dos membros da lista que tem mais >> bagagem teórica se um "algoritmo" >> feito na mão não seria viável? >> >> abraço, >> FH >> >> 2011/8/17 Walmes Zeviani <[email protected]> >> Rodrigo, >> >> Sugiro a leitura das páginas >> >> http://www.jameskeirstead.ca/**r/how-to-multinomial-** >> regression-models-in-r/<http://www.jameskeirstead.ca/r/how-to-multinomial-regression-models-in-r/> >> http://www.ats.ucla.edu/stat/**R/dae/mlogit.htm<http://www.ats.ucla.edu/stat/R/dae/mlogit.htm> >> >> À disposição. >> Walmes. >> >> ==============================**==============================** >> ============== >> Walmes Marques Zeviani >> LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W) >> Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná >> fone: (+55) 41 3361 3573 >> VoIP: (3361 3600) 1053 1173 >> e-mail: [email protected] >> twitter: @walmeszeviani >> homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes >> linux user number: 531218 >> ==============================**==============================** >> ============== >> >> ______________________________**_________________ >> R-br mailing list >> [email protected] >> https://listas.inf.ufpr.br/**cgi-bin/mailman/listinfo/r-br<https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br> >> Leia o guia de postagem >> (http://www.leg.ufpr.br/r-br-**guia<http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia>) >> e forneça código mínimo reproduzível. >> >> >> >> ______________________________**_________________ >> R-br mailing list >> [email protected] >> https://listas.inf.ufpr.br/**cgi-bin/mailman/listinfo/r-br<https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br> >> Leia o guia de postagem >> (http://www.leg.ufpr.br/r-br-**guia<http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia>) >> e forneça código mínimo reproduzível. >> >> >> >> > _______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. >
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