olá,
como indico ao R que quero usar este package?
cor.ps package=unknown R Documentation
**Description:
Calculo dos coeficientes de correlação de Pearson/Spearman de um
data.frame com duas ou mais variáveis, mostra matriz de espalhagrama e
análise exploratória de dados omitindo os valores de NA quando
presentes e mostrando um boxplot dos dados iniciais.
**Usage:
cor.ps(x, Pearson=TRUE,NAs=TRUE)
**Arguments:
x: data.frame dos dados que se deseja calcular o coeficiente de
correlação de Pearson/Spearman
Pearson: lógico. Se TRUE, calcula o coeficiente de correlação de
Pearson. Se FALSE, calcula o coeficiente de correlação de Spearman.
NAs: lógico. Se TRUE, indica presença de NAs nos dados e retira para
calcular o coeficiente de correlação. Se FALSE, indica ausência de NAs
nos dados e ele calcula o coeficiente de correlação sem retirar os
valores de NAs.
**Details:
O input dessa função deve ser um data.frame contendo duas ou mais
variáveis, todas com mesmo comprimento.
x - no primeiro argumento da função, quando deseja calcular o
coeficiente de correlação de algumas variáveis do data.frame, deve-se
indexar o valor correspondente ao das colunas que se queira calcular a
correlação. (Ex: dados[,3:6] - dos dados desejo calcular a correlação
das colunas 3 a 6).
Como análise exploratória dos dados iniciais, além do sumário, um
boxplot dos dados é gerado com o intuito de melhorar a visualização
dos dados, bem como identificar presença de outliers que possam
interferir nos resultados e uma matriz de espalhagrama dos dados
originais.
Matriz de espalhagrama dos resultados - representação gráfica dos
resultados da matriz de correlação de Pearson/Spearman
**Value:
Return da função em formato de lista:
sumario: summary dos dados do data.frame original
resultado: result do coeficiente de correlação de Pearson/Spearman
**Warning:
Para calcular o coeficiente de correlação de algumas das variáveis do
data.frame, utilizar indexação, como mostrado nos detalhes do help.
Para calcular o coeficiente de correlação, os dados das variáveis
devem ter mesmo comprimento.
**Author(s):
Mariana Rodrigues dos Santos [email protected]
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