Este pacote não parece estar no CRAN ou no Bioconductor. Parece ter sido programado por alguém de modo independente. Ao colocar no Google estes termos aparece esta página descrevendo a função: http://goo.gl/XTVqK
Se vc quiser usá-la basta copiar a função no R e rodá-la. Entretanto, se o seu interesse for apenas criar uma matriz de correlação talvez a função cor já presente no R seja suficiente para resolvê-lo. Abs, Daniel 2012/11/21 <[email protected]> > olá, > como indico ao R que quero usar este package? > cor.ps package=unknown R Documentation > > **Description: > Calculo dos coeficientes de correlação de Pearson/Spearman de um > data.frame com duas ou mais variáveis, mostra matriz de espalhagrama e > análise exploratória de dados omitindo os valores de NA quando presentes e > mostrando um boxplot dos dados iniciais. > > **Usage: > cor.ps(x, Pearson=TRUE,NAs=TRUE) > > **Arguments: > x: data.frame dos dados que se deseja calcular o coeficiente de correlação > de Pearson/Spearman > Pearson: lógico. Se TRUE, calcula o coeficiente de correlação de Pearson. > Se FALSE, calcula o coeficiente de correlação de Spearman. > NAs: lógico. Se TRUE, indica presença de NAs nos dados e retira para > calcular o coeficiente de correlação. Se FALSE, indica ausência de NAs nos > dados e ele calcula o coeficiente de correlação sem retirar os valores de > NAs. > > **Details: > O input dessa função deve ser um data.frame contendo duas ou mais > variáveis, todas com mesmo comprimento. > x - no primeiro argumento da função, quando deseja calcular o coeficiente > de correlação de algumas variáveis do data.frame, deve-se indexar o valor > correspondente ao das colunas que se queira calcular a correlação. (Ex: > dados[,3:6] - dos dados desejo calcular a correlação das colunas 3 a 6). > Como análise exploratória dos dados iniciais, além do sumário, um boxplot > dos dados é gerado com o intuito de melhorar a visualização dos dados, bem > como identificar presença de outliers que possam interferir nos resultados > e uma matriz de espalhagrama dos dados originais. > Matriz de espalhagrama dos resultados - representação gráfica dos > resultados da matriz de correlação de Pearson/Spearman > > **Value: > Return da função em formato de lista: > sumario: summary dos dados do data.frame original > resultado: result do coeficiente de correlação de Pearson/Spearman > > **Warning: > Para calcular o coeficiente de correlação de algumas das variáveis do > data.frame, utilizar indexação, como mostrado nos detalhes do help. > Para calcular o coeficiente de correlação, os dados das variáveis devem > ter mesmo comprimento. > > **Author(s): > Mariana Rodrigues dos Santos [email protected] > ______________________________**_________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/**cgi-bin/mailman/listinfo/r-br<https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br> > Leia o guia de postagem > (http://www.leg.ufpr.br/r-br-**guia<http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia>) > e forneça código mínimo reproduzível. >
_______________________________________________ R-br mailing list [email protected] https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
