Eu sinceramente não lembro dos pressupostos para ajuste não linear.

[]s
Leonard de Assis
http://about.me/ldeassis

Em 19/12/2012 22:38, Mauro Sznelwar escreveu:
Desculpem minha ignorância, mas faz sentido falar em resíduos studentizados para regressão não linear? Resíduos studentizados não é para o caso de regressão linear, onde faz-se a suposição de normalidade/

    Pessoal, boa tarde!

    Estou trabalhando com modelos não lineares e utilizando a função
    nls para o ajuste.
    Eu precisava obter os resíduos estudentizados do modelo não
    linear. Porém, o que eu consegui obter da função são só os
    resíduos ordinários, pelo comando "mod$res", mod é o modelo.

    Para os objetos da classe lm, conseguimos facilmente isso, pelo
    comando: rstudent(mod)

    Alguém sabe como obter esses resíduos para a classe nls?
    desde já, muito obrigada!
    Simone
    .



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