Bom dia Mauro!
Faz sentido sim! Como no modelo linear, a pressuposição de normalidade pode ser
feita para modelos não lineares!
abraços
Si
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* Simone Daniela Sartorio
* Professora Adjunta I da UNIFEI;
*Doutora e Mestre em Estatística e Experimentação Agronômica - ESALQ/USP;
* Licenciada em Matemática - UNESP/Rio Claro.
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Tenha
um bom dia! ;)
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De: Leonard de Assis <[email protected]>
Para: [email protected]
Enviadas: Quarta-feira, 19 de Dezembro de 2012 23:43
Assunto: Re: [R-br] Resíduo estudentizado para modelos não lineares
Eu sinceramente não lembro dos pressupostos para ajuste não linear.
[]s
Leonard de Assis http://about.me/ldeassis
Em 19/12/2012 22:38, Mauro Sznelwar escreveu:
>Desculpem minha ignorância, mas faz sentido falar em resíduos studentizados
>para regressão não linear? Resíduos studentizados não é para o caso de
>regressão linear, onde faz-se a suposição de normalidade/
>
>Pessoal, boa tarde!
>>
>>
>>Estou trabalhando com modelos não lineares e utilizando a função nls para o
>>ajuste.
>>Eu precisava obter os resíduos estudentizados do modelo não linear. Porém, o
>>que eu consegui obter da função são só os resíduos ordinários, pelo comando
>>"mod$res", mod é o modelo.
>>
>>
>>Para os objetos da classe lm, conseguimos facilmente isso, pelo
>>comando: rstudent(mod)
>>
>>
>>Alguém sabe como obter esses resíduos para a classe nls?
>>desde já, muito obrigada!
>>Simone
.
>
>
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